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- 저자 : 김윤명 (검색결과 217 건)
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金允溟 단국대학교 1982 論文集 Vol.16 No.-
This paper proposes a method for the design of an switching regulator and illustrates it's operation from the set of circuit. Switching regulator enables to operate over wide input voltage range and the circuit works well according to the load variations. And, it also has high DC-DC conversion efficiency.
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金允溟,朴圭喆,崔鍾云,朴宰煥 단국대학교 1992 論文集 Vol.26 No.-
In the RF gas discharge system the load varies frequently by the operational environment. And it is often necessary to change the matching network to provide the maximum possible power transfer from the oscillator to the RF load. An Rf oscillator whose variable operating frequency is between 20 and 30 MHz and whose output RF power is about 200 watts was designed to solve this problem. The conversion efficiency from the DC power was about 80% It is found that the output oscillating frequency which gives minimum RF reflections from the loads follows automatically to the changes of the load or of the operating conditions. It is also found that the output frequency decreases with the larger load shunt capacitance.
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김윤명 한국법학원 2023 저스티스 Vol.196 No.-
The advancement of artificial intelligence algorithms is achieved through data-based machine learning. The artificial intelligence model generated after machine learning generates various results according to various data, parameters, and weights. Of course, the results may vary depending on the data provided through the artificial intelligence model, various information processed by humans, or non-technical factors. Even with the same artificial intelligence model, the results vary depending on the learning data, so there is a growing need to disclose resources such as data required in the machine learning process for reproducibility and transparency. Above all, for the results of the machine learning process or artificial intelligence model, it is not easy to check the cause or causal relationship, but only the correlation according to the results. This is also why the transparency of artificial intelligence is being emphasized. The technology disclosure made by granting the exclusive right of patent rights is a public contract between the Korean Intellectual Property Office and the inventor. The Patent Act requires technology disclosure that can be easily implemented under contract conditions, and if the conditions are not satisfied, the patent right may be invalidated. Therefore, if technology disclosure is strict, the patent right of the patentee may be limited, and in the opposite case, the original purpose of the patent system for promoting invention cannot be utilized by insufficient technology disclosure. In this respect, it is not easy to disclose the technology of AI inventions. In the Patent Act, the sufficiency of technology disclosure refers to the requirement that "patent applications must provide sufficient information so that those skilled in the field can manufacture and use the invention without excessive experimentation." Traditional inventions have brought various technological advances through technology disclosure, but AI inventions may require a different method from the technology disclosure of traditional inventions in that technical ideas may become black boxes. However, it is symbolic that that is similar to traditional inventions such as microbial inventions. This is because there is a similarity in that it is implemented through an artificial neural network and in that it is implemented according to the internal structure of the microbial invention. The purpose of the Patent Act for industrial development and achievement, as well as the purpose of the technology disclosure system, must be specified in this study to enhance the development and social welfare of transparent and reliable artificial intelligence technology. Above all, research on data and related technology disclosure is meaningful in that patent law brings various innovations by utilizing technology, not only protecting technology.
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김윤명,Kim, Yun-Myeong 한국데이터베이스진흥원 2003 디지털콘텐츠 Vol.11 No.-
디지털콘텐츠와 데이터베이스의 상호접근점을 찾을 수 있는 것은 디지털콘텐츠 자체가 여러 분야의 데이터의 집합임과 아울러 정보서비스를 통해 제공되는 내용물의 구성체가 바로 데이터베이스이기 때문이다. 그렇지만 이러한 보호의 기본적인 전제는 저작권법리가 구성될 수 있는 요건의 명확화라고 할 것이다. 또한 데이터베이스가 보호돼야하는 당위성에 대한 명확한 이해 없이는 데이터베이스에 대한 보호의 논의자체가 부정될 수 있을 것이다. 즉 쉽게 말해서 데이터베이스를 왜 보호하는가에 대한 논의라고 하겠다. 정보산업의 기간이 되고, 인터넷 등 네트웍을 통한 전자상거래가 활성화되면 자연 유통되는 정보자체가 디지털콘텐츠 형태의 데이터베이스가 될 것이다. 각국의 정보산업에 대한 구체적인 수치를 제시할 수는 없지만, 그 중에서 데이터베이스가 차지하는 부분은 상당할 것으로 예견되기 때문이다. 특히 디지털콘텐츠 내지 데이터베이스는 정보산업에서 문화산업으로의 범주가 확대되고 있는 상황 하에서, 문화적 종속을 제어할 수 있는 법제도적 장치로서의 역할도 기대된다고 할 것이다. 이러한 복합적인 요인이 바로 데이터베이스의 보호에 대한 문제 제기와 필요성이다. 더욱이 데이터베이스는 많은 경우 구성하는 콘텐츠의 선택과 결합하는 데 있어서 기술, 노력 및 경험 등이 요구되고, 기술 등의 발전으로 비용 등의 지불 없이 복제가 가능하기 때문에 법적인 보호 등이 요구된다.
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김윤명 한국지능정보사회진흥원 2023 정보화정책 Vol.30 No.1
제조물책임 범위 확장이 필요한 것은 제조물책임법 제정 시 산업 환경이 변했기 때문이다. 사람이 코딩한 알고리즘과 다르게, 인공지능은 기계학습에 따라 블랙박스화 되면서 개발자도 결과를 설명하지 못한다. 특히, 인공지능으로 인하여 발생하는 문제의 원인을 알 수 없기 때문에 책임소재도 불분명할뿐더러 피해자 배상도 쉽지 않다. 동산 등으로 한정된 제조물책임법에 따라 소프트웨어(SW)나 인공지능은 무체물로 제조물성이 인정되지 않기 때문이다. 고육지책으로 매체에 저장되거나 내장된 경우에는 제조물성이 인정될 수 있다고 한다. 그러나 매체에 따라 달리 적용되는 것은 타당하지 않다. EU는 인공지능이 포함된 경우, 제조물책임을 인정하는 제조물책임지침 개정을 추진 중이다. 피해자에 대한 보상이 제조물책임법이 추구하는 가치임에도 제조물성에 치중하여 본질을 간과해왔다. 다만, 인공지능이 채택된 서비스를 이용하여 발생한 사고라도 무조건적으로 제조물책임을 지우는 것이 아닌 실질적인 위험성에 따른 기준이 제시되는 것이 바람직하다.
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김윤명 한국지식재산학회 2010 産業財産權 Vol.- No.33
This article is copyright protected by the publicity about the allegations of attempts to review critically. Of course, if copyright law is based on the restrictions of property rights can be limited through the publicity could have an advantage. So I have the position of explicitly express opposition that under copyright law protecting right of publicity. This article will be examined critically the protection of the right of publicity in terms of copyright law.
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