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어텐션 메커니즘 기반 Long-Short Term Memory Network를 이용한 EEG 신호 기반의 감정 분류 기법
김유민(Youmin Kim),최아영(Ahyoung Choi) 한국산업정보학회 2021 한국산업정보학회논문지 Vol.26 No.1
본 연구에서는 EEG 신호를 기반으로 감정 인식에 유용한 딥러닝 기법을 제안한다. 감정이 시간에 따라 변화하는 특성을 반영하기 위해 Long-Short Term Memory 네트워크를 사용하였다. 또한, 특정 시점의 감정적 상태가 전체 감정 상태에 영향을 미친다는 이론을 기반으로 특정 순간의 감정 상태에 가중치를 주기 위해 어텐션 메커니즘을 적용했다. EEG 신호는 DEAP 데이터베이스를 사용하였으며, 감정은 긍정과 부정의 정도를 나타내는 정서가(Valence)와 감정의 정도를 나타내는 각성(Arousal) 모델을 사용하였다. 실험 결과 정서가(Valence)와 각성(Arousal)을 2단계(낮음, 높음)로 나누었을 때 분석 정확도는 정서가(Valence)의 경우 90.1%, 각성(Arousal)의 경우 88.1%이다. 낮음, 중간, 높음의 3단계로 감정을 구분한 경우 정서가(Valence)는 83.5%, 각성(Arousal)은 82.5%의 정확도를 보였다. This study proposed a Long-Short Term Memory network to consider changes in emotion over time, and applied an attention mechanism to give weights to the emotion states that appear at specific moments. We used 32 channel EEG data from DEAP database. A 2-level classification (Low and High) experiment and a 3-level classification experiment (Low, Middle, and High) were performed on Valence and Arousal emotion model. As a result, accuracy of the 2-level classification experiment was 90.1% for Valence and 88.1% for Arousal. The accuracy of 3-level classification was 83.5% for Valence and 82.5% for Arousal.
김유민(Youmin Kim),김경민(Kyungmin Kim),임창영(Changyoung Lim) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
Field trip education is frequently used in a primary education in Korea. However, it fails to provide specific research activities or feedback for students and lacks educational implication. We propose a mission-based field trip education using mobile phone. In this paper, we explain our design process, experiment at the zoo, and discuss the future work. 우리나라 초등학교 교육현장에서는 학생들의 탐구능력을 길러주기 위해 현장체험학습을 빈번히 활용하고 있다. 하지만 기존 현장학습은 학생들에게 구체적 탐구활동 및 효과적인 피드백 환경을 제공하지 못해 충분한 교육효과를 거두지 못하고 있다. 우리는 이를 해결하기 위해 현장학습에서 이용 가능한 교사/학생 간 휴대폰을 활용한 지령기반 탐구활동을 제안한다. 본 연구에서는 교사와 학생이 참여하는 동물원 현장학습 사례 연구를 중심으로 제안한 교육매체의 활용 및 개선방향에 대해 논의해 본다.
김성희(Sunghee Kim),김유민(Youmin Kim),정재욱(Jaewook Jung),이동욱(Dongwook Lee),류원(Won Ryu),한민수(Minsoo Hahn) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
현재 상용화되어 서비스되고 있는 IPTV(Internet Protocol TV)는 양방향 서비스를 제공하기 위해 기존의 일반 TV와 달리 복잡한 GUI(Graphical User Interface)로 구성되어 있다. 또한 이렇게 복잡해진 GUI 를 제어하기 위한 리모컨 버튼의 개수가 증가하여 현 IPTV 리모컨은 IPTV 사용성을 저해시키는 요인으로 작용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 IPTV 사용성 향상을 위한 방법으로 LED 버튼 가이드를 제안하고, 사용자 평가를 통해 제안된 리모컨 인터페이스가 어떠한 방식으로 사용자의 행동에 영향을 주고 사용성을 향상 시킬 수 있는지에 관해 분석해 보았다. The IPTV which was commercialized and is being serviced to customers at present has a complicated GUI (Graphical User Interface) to provide two-way services and a remote control containing more than 40 buttons unlike the conventional TV. Accordingly, the remote control becomes one of the causes that make the usability of the IPTV worsen. In this paper, we suggest a LED button guide system as a solution to improve a usability of the IPTV, and analyze the effects of the interface obtained from the user evaluation on the user action.