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생산성 변화의 구조적 요인분해 한국의 광공업을 중심으로
김원규,김진웅 경성대학교 산업개발연구소 2015 산업혁신연구 Vol.31 No.2
본 연구에서는 기업규모별 총요소생산성의 증가율의 구조적 분해를 통해 광공업 전체의 총요소생산성 증가율에 있어 효율적인 자원배분(efficient resource allocation) 과 기업규모 내 생산성 향상 정도가 각각 어느 정도의 기여를 하였는지 살펴본다. 분석결과에 따르면, 1980년대 이후 광공업 전체 총요소생산성 증가율은 자원배분의 효율성을 나타내는 기업군간 생산성 변화부분보다는 기업군내 생산성 변화부분에 의해 거의 전적으로 설명되고 있다. 2000년대 들어서도 광공업 전체의 생산성 향상에 있어 기업군간 생산성 변화의 효과는 미미한 상황이고 여전히 기업군내 생산성 향상 정도가 중요한 역할을 한 것으로 나타난다. 2000년대 중반 이후 구조적 부담가설의 증거가 약해지거나 반대로 구조적 이득가설의 증거가 발견되기는 하지만 전체 생산성 증대에서 차지하는 효과는 미미하였다. This study focuses on the productivity analysis by firm size in the mining and manufacturing industries in Korea. In particular, it investigates the contributions of the efficient resource allocation across different firm size groups as well as of the specific productivity improvement within specific firm size group on the aggregate productivity, using Peneder(2002)’s structural factor decomposition. According to the empirical results, the aggregate productivity growth has been explained almost entirely by the within-group effect rather than the inter-group effect one since 1980s. Even if the evidence after the mid-2000 is lacking to support the structural burden hypothesis and supports the structural bonus hypothesis, the contribution of productivity change across different firm size group on aggregate productivity improvement is still marginal.
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기업규모에 따른 R&D 효과에 대한 연구 : 한국의 제조업을 중심으로
김원규,김진웅 경성대학교 산업개발연구소 2017 산업혁신연구 Vol.33 No.1
본 연구는 연구개발투자가 생산성 증가율에 어떤 효과를 미치는지, 그리고 정부의 연구개발지원이 민간의 연구개발투자를 촉진하는지 등에 대한 분석 뿐만 아니라 이러한 분석결과들이 기업규모별로 어떤 차이를 보이는지를 실증분석을 통해 검토하여 시사점을 제공하고 있다. 분석결과에 따르면 연구개발의 생산성 향상효과는 소기업군과 중기업군 순으로 컸으며 모두 통계적으로 유의적이었다. 그러나, 동 효과는 중견기업군 및 대기업군에서 통계적으로 비유의적이었다. 한편 정부 지원의 민간 연구개발 투자 촉진효과를 보면, 중기업군을 제외하고는 모든 규모의 기업군에서 통계적으로 유의적이었으며, 효과의 단순 크기면에서는 소기업군, 대기업군 그리고 중견기업의 순서로 나타났다. This study investigates using empirical analysis the effect of R&D investment on productivity growth, the promotion effect of government support for R&D on the R&D investment in private sector, and the differences in those effects among different firm size groups. According to the empirical results, the significant effects of R&D investment on productivity growth, in order of coefficient size, are small-size enterprises and medium-size enterprises. Those effects in enterprises of middle standing and large-size enterprises are all insignificant. Meanwhile, the promotion effects of government support for R&D on the R&D investment in private sector are significant in all type enterprises except medium-size enterprises. The promotion effects, in order of coefficient size, are small-size enterprises, enterprises of middle standing, and large-size enterprises.
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김원규,황원식,김진웅 한국제도∙경제학회 2018 제도와 경제 Vol.12 No.2
This study investigates the effect of government R&D stock on economic variables such as industrial competitiveness and employment using the error correction model with annual data from 1970 in Korea. Empirical results provide that government R&D stock has a positive effect on total factor productivities, labor productivities, export to import ratio in technology, export amount, export to import ratio, national employment, and national R&D employment in the long-run. However, the R&D stock has a negative effect on national R&D employment as well as some industrial competitiveness variables in the medium-and short-term. These results emphasize that government R&D is necessary, and imply that more efficient operation system is needed. 본 연구는 1970년 이후의 연도별 자료를 이용한 오차수정모형을 통해 정부의 연구개발스톡이 산업경쟁력 및 고용 관련 변수에 미치는 영향을 종합적으로 연구하였다. 주요 실증분석 결과에 따르면, 정부 연구개발스톡이 경제전체 및 제조업의 총요소생산성, 경제전체 및 제조업 노동생산성, 재화/서비스 및 재화 수출, 재화/서비스 및 재화 수출입비율, 기술무역수지비율, 경제전체 고용 및 총연구개발인력 등에 장기적으로 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 정부 연구개발스톡이 중단기적으로는 일부 산업경쟁력 변수뿐 아니라 총연구개발인력에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이들 결과는 정부 연구개발의 중요성을 강조하는 동시에 보다 효율적인 운용이 필요함을 시사하고 있다.
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