나무 성장 애니메이션을 위한 예제 기반 L-system 학습 기법

김욱 세종대학교 대학원 2011 국내석사

본 논문에서는 현재의 나무 모양이 입력으로 주어졌을 때 나무의 성장과정을 추정하여 시뮬레이션 할 수 있는 방법을 제안한다. 대표적인 나무 모델링 방법인 L-system은 사용자가 그 매개변수들을 입력으로 주는 것이 일반적이나 논문의 방법에서는 입력된 나무 모델의 분기 형태를 기반으로 L-system의 매개변수를 추정해 성장조건을 예측하여 입력된 나무와 비슷한 나무가 생성될 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 방식에는 2가지 장점이 있다. 첫째, 매개변수의 반복적인 조정 없이 입력과 유사한 나무 성장 애니메이션을 만들 수 있다. 둘째, 입력된 나무와 품종이 같은 유사한 나무들을 생성해 내는데 활용해 볼 수 있다. 이 방법은 게임이나 영화, 가상현실 등에 활용될 수 있다.

구조건전성 모니터링 시스템의 이상징후 검지

김욱 세종대학교 대학원 2021 국내석사

산업화를 통해 급속도로 증가한 국내 SOC시설물의 건설로 인하여 공용년수 30년을 초과한 노후시설물의 증가추세가 뚜렷한 상황이다. 이에 따른 구조물 유지관리의 필요성이 증가하고 있으며 그와 더불어 구조물 건전성 평가의 필요성이 높아지고 있다. 구조물의 건전성을 평가하기 위해서는 대상 구조물의 거동을 정확하고 효과적으로 검지하여 구조물 상태분석에 유효한 데이터를 제공할 수 있는 유지관리 시스템이 구축되어야 한다. 구조물의 유지관리 시스템을 통해 수집되는 계측데이터의 유효성을 판단하기 위해서 사용되는 통상적인 방법은 설계시점에 작성된 설계기준서 상의 구조적 허용치를 기반으로 해당부재의 최대 또는 최소 허용 변화폭을 산출하여 계측센서의 응답치가 해당범위 내에서 거동하는지 여부를 확인하는 방식이다. 하지만 위와 같은 방식의 사용은 구조물 이상거동으로 인해 발생한 이상데이터가 구조적 허용치 안에서 발생했을 경우 이상상태를 제 때에 인지하지 못해 적절한 시기에 효과적인 대응을 하지 못하는 상황을 야기할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 구조물 계측데이터에 발생하는 이상징후를 정의하고 기존의 설계기준에 입각한 데이터 이상징후 판별이 아닌 구조물로부터 실제로 취득한 데이터를 이용하여 머신러닝기법을 통해 앞으로 발생할 구조물 계측데이터의 정상 거동을 예측하고 이를 토대로 이상징후를 특정할 수 있는 방법을 연구하였다. 이를 위해 현재 적용되고 있는 있는 통계학 또는 머신러닝 기법의 데이터 예측기법을 분석하고 이를 실제 데이터에 적용하여 해당기법의 이상징후 예측 및 검지 성능을 분석하였다. 또한 이상징후 검지 기법의 적용성 및 성능을 평가하기 위해 실제 구조물의 구조건전성 모니터링 시스템으로부터 취득된 계측데이터를 대상으로 통계학적 다중선형회귀 기법을 이용해 계측데이터를 학습시켜 예측모델을 생성하였다. 그 후, 대상 데이터에 인위적으로 데이터 결함구간을 생성하여 예측모델을 이용 손상구간을 정상데이터 거동으로 복원해 낼 수 있는지 실험을 진행하였으며 실험결과 해당기법을 통한 데이터 예측 및 손상구간 복원이 가능함을 확인하였다. 또한 초장대 케이블교량의 가속도 센서로부터 취득된 방대한 양의 계측결과를 대상으로 차원축약기법을 이용하여 데이터를 간소화하여 데이터처리 효율성을 확보한 후 이상징후 예측모델을 생성하여 검지 성능을 평가하였다. 평가결과 차원축약을 통해 데이터의 필수구간의 누락없이 학습샘플의 유효성을 확보할 수 있다면 해당기법을 통한 이상징후 검지가 가능함을 확인하였다. Due to the rapid increase in the construction of infrastructures in Korea through industrialization, the situation of the number of old facilities which exceeded 30years of common use is increasing is a clear trend. Accordingly, the need for maintenance for structures is increasing together. For the accurate evaluation of the health status for the structure, the maintenance and management monitoring system which capable of providing effective data from precise and effective monitoring results should be established. The common methods to evaluate the anomalies of monitoring data from the structural health monitoring system calculate the allowable maximum and minimum values of the structural member based on the design criteria derived at the design period. But in this case, the monitoring system can’t acknowledge the anomalies of the data when the abnormal data occurred within the allowable maximum and minimum range of values. That makes a situation in which affective responses are not carried out at appropriate timing can happen. Therefore, this paper has studied normal data prediction and anomal detection methods for the structural monitoring system through the define anomal data and machine learning training using actual monitoring data acquired from the structural monitoring system, not by the design criteria. For this study, the existing statistical and machine learning-based data prediction method research has been carried out, also the methods are applied to actual monitoring data to assess the prediction and detection performances of methods. To assess the applicability and performance evaluation for the anomal detection and prediction method performance, the prediction model through Multivariate Multilevel Logistic Regression(MMLR) prediction method using actual bridge structural monitoring data has trained and the artificial fault data has injected to the monitoring data to evaluate the performance of the detection and reconstruction performance of the studied prediction model. The result showed that data prediction and reconstriction by the applied method is available. For the evaluate the performance of the 1D-Convolution Neural Network(CNN) method using dimensionality reduction preprocessing method, the massive acceleration monitoring data acquired from the long-span cable-stayed brdige is used. And the result showed that the 1D-CNN method with dimensionality reduction preprocess method can predict the monitoring data when the appropriate training samples.

정부 R&D 지원이 중소기업의 혁신성과에 미치는 영향 : 직접지원과 간접지원 비교분석

김욱 한국항공대학교 대학원 2021 국내석사

코로나 19 펜데믹 등 중장기 위험요소가 커지고 급격히 경제·사회구조가 변화하고 있는 환경 속에서 이에 대응하기 위해 과학기술 혁신의 확대가 필요하다. 우리나라는 중소기업 육성 및 기술혁신을 위해 1961년 중소기업협동조합법이 제정된 이래로 정책적 지원을 지속적으로 유지해 왔다. 정부는 기업 혁신활동을 촉진하기 위해 중소기업에 R&D 투자를 하고 있는데, 이는 직접(자금) 지원과 간접(세제, 인력, 판로 및 정보) 지원으로 분류할 수 있다. 하지만 정부의 지원을 오랫동안 받아왔음에도 불구하고 여전히 기업 자체의 혁신성과 및 R&D 투자 효과성에 대해 다양한 해석이 존재한다. 이는 기업특성과 산업·기술분야가 기업마다 다르고 지원방식에 따라 효과가 달라질 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 2016~17년 중소기업기술통계조사의 원시데이터를 통해 정책지원을 받은 2,476개 중소기업과 지원을 받지 않은 4,624개 기업 등 총 7,100개를 이용하여 8대 기술분야에 속한 중소기업을 대상으로 정부 R&D 지원이 기업의 R&D 혁신성과에 양의 효과를 미치는지와 정부의 지원이 기업의 R&D 투자 간의 상관관계에 대해서 분석하였다. 이를 위해 162개 혁신방정식, 36개 연구개발투자방정식 등 총 198개의 개별방정식으로 설정하여 추정결과를 도출하였다. 종속변수인 혁신성과(특허 및 지식재산권)는 값의 분포가 넓게 퍼져 있어 포아송 회귀분석이 제대로 값을 예측하지 못하는 과대산포(overdispersion)이기 때문에 음이항 회귀모형(negative binomial regression model)을 활용하였다. 분석 결과, 정부의 직접지원 수혜 기업이 간접지원 수혜 기업보다 혁신성과(특허 출원/등록, 지식재산권 등록)에서 상대적으로 더 큰 영향을 미치는 것으로 판단할 수 있다. 또한 정부의 R&D 투자가 민간 자체의 R&D 투자는 구축하는 것으로 나타났다. 이는 직접지원 수혜 기업이 전체 R&D 투자에는 효과가 높으나 민간자체 R&D 투자에는 오히려 부정적인 것을 의미한다. 이는 정부의 지속적인 투자를 통해서 중소기업의 기술개발과 혁신성과 창출을 도모함과 동시에 단순히 보조금 지원의 형태가 아닌 세제, 인력, 판로 및 정보 등 간접지원의 형태로 예산을 효율적으로 운용할 필요가 있다는 것을 시사한다. 산업별 R&D 투자 효과를 추정한 결과, 바이오 의료 분야는 직접지원 및 간접지원에서 비교적 높은 투자효과를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 바이오·의료 분야는 혁신성과에 따른 핵심기술 확보 및 사업화 촉진 등을 위해 체계적인 R&D 지원과 정책 수립이 필요하다고 사료된다. 주제어 정부 R&D 지원, 중소기업, 혁신성과, 직접지원, 간접지원 In order to cope with the growing and rapidly changing economic and social structure of mid- to long-term risk factors such as Corona 19 Pendemic, it is necessary to expand science and technology innovation. Korea has maintained its policy support since the enactment of the Small and Medium Business Cooperative Act in 1961 to foster SMEs and innovate technology. The government is investing R&D in small and medium-sized enterprises to promote corporate innovation activities, which can be classified as direct (financial) support and indirect (tax, manpower, market and information) support. However, despite the long goverment subsidies, there are still various interpretations of the innovation performance and R&D investment effectiveness of the company itself. In this study, we analyzed the positive effect of government R&D subsidies on R&D innovation performance of companies and the correlation between goverment subsidies and R&D investment of companies. For this purpose, the estimated results were derived by setting 198 individual equations including 162 innovation equations and 36 R&D investment equations. The negative binomial regression analysis was used because the distribution of values ​​was widespread in the dependent variable, innovation performance (patent and intellectual property rights), and Poisson regression analysis was an overdispersion that could not predict the value properly. As a result of the analysis, it can be judged that the companies that have received direct goverment subsidies have a relatively greater impact on innovation performance (patent application/approval, intellectual property registration) than those that have received indirect support. In addition, the government's R&D investment has been shown to build the private R&D investment. This means that companies that have received direct support are effective in investing in R&D, but it is rather negative for private R & D investment. This suggests that the government should continue to invest in technology development and innovation of SMEs, and at the same time, it is necessary to efficiently manage the budget in the form of indirect support such as tax, manpower, sales channels and information, rather than simply subsidy support. As a result of estimating the R&D investment effect by industry, the biomedical field showed relatively high investment effect in direct and indirect support. Therefore, it is necessary to systematically support R&D and establish policies in order to secure core technologies and promote commercialization according to innovation performance.

1. 새로운 이리듐(III) 착물의 합성과 특성 연구 2. 혈당 측정을 위한 보론산 유도체의 합성

김욱 광운대학교 대학원 2009 국내석사

태양전지의 정특성 및 동특성 모델링과 인버터 리플전류의 영향 평가

김욱 숭실대학교 일반대학원 2010 국내석사

정밀한 태양전지 시뮬레이터를 제작하거나 고성능 태양광 발전 시스템을 설계하기 위해서는 태양전지의 모델링을 바탕으로 태양전지의 물리적 특성에 관해 정확히 이해하는 것이 중요하다. 그러나 태양전지의 정특성 모델은 다수의 파라미터가 얽힌 비선형 형태이며, 정확한 파라미터의 값을 얻기 위해서는 몇 가지 실제와 다른 가정을 전제로 하거나 복잡한 수학적 방법을 이용하여야 한다. 논문의 전반부에서는 태양전지 방정식을 이용하여 이상적인 태양전지의 특성 커브를 도출하고, 실측된 특성 커브와의 차이를 계산하여 파라미터의 값을 추출하는 새로운 방식을 제안한다. 또한 제안된 방법을 통하여 얻은 파라미터를 이용해 구현한 I-V 특성 커브와 실측 I-V 특성 커브의 상관관계를 최소자승법을 통해 계산하여 비교함으로써 제안된 방법의 정밀함을 검증하였다. 태양전지의 정특성 모델은 일반적으로 일정한 조건(온도와 일사량)에서의 특성을 나타내므로 온도나 일사량이 급변하거나 전력변환기와 결합시 나타나는 태양전지의 동특성에 관한 정보를 얻기 위해서는 동특성 모델이 필요하다. 논문의 후반부에서는 태양전지의 동특성 모델링 방법과 등가 모델의 파라미터를 추출해 내는 새로운 방식을 제안하였다. 또한, 인버터와 결합되는 경우 나타나는 저주파 리플전류를 실측하고 태양전지에 대한 영향을 평가하고 분석하였다. In order to develop precise solar cell simulators or design a high performance photovoltaic generation system, it is important to accurately understand physical properties of solar cells. But the steady state model of the solar cell have a non-linear form with many parameters entangled and conventional methods suggested to extract the parameters of the solar cell model require some kind of assumptions, which accompanies the calculation errors, thereby lowering the accuracy of the model. In the first half of the paper, a novel method of extracting values of parameters is proposed. The proposed method deduces characteristic curve of an ideal solar cell using solar cell equation, and extracting the parameters from the difference between the ideal and measured I-V curve. Also, validity of the proposed method is demonstrated by calculating the correlation between I-V curve based on modeling parameters and I-V curve actually measured through least squares method. Since the steady-state model just represents the property of the solar cell under the condition of constant temperature and insolation. the dynamic model is required to understand dynamic characteristic of the solar cell when the insolation or temperature changes rapidly, and when connected to a power converter. In the second half of the paper a novel method for dynamic modeling of the solar cell and extracting the parameters of the equivalent circuit model is proposed. Also, the ripple current generated by the single-phase inverter is measured and its effects on the solar cell is evaluated and analyzed.

원자력안전법에 관한 방사선작업종사자의 현황조사와 분석

김욱 동신대학교 대학원 2014 국내석사

본 연구는 원자력안전법에 의한 방사선의 이용에 따른 방사성동위원소 등을 운용하는 방사선작업종사자의 방사선지식정도와 안전관리 태도를 알아보기 위해 설문조사를 하여 현재 상황 실태를 파악하고, 사업장의 방사선 위험 저감 방법과 국민 불안감 해소에 기여하는 방안을 알아보고자하였다. 정기 방사선작업종사자를 대상으로 30개의 문항을 설문조사를 실시하였고, 설문조사 기간은 2013년 5월부터 2013년 7월까지 조사하였으며 총 517부를 직접 배포하여 517부 전량 회수하였다. 하지만 통계에 사용할 수 없는 설문지 17부를 제외한 총 500부를 연구 자료로 사용하였다. 설문응답결과를 바탕으로 방사선작업종사자의 일반적 특성과 방사선 업무 관련 특성에 따라 방사선 관련 지식정도와 방사선 작업 안전관리 정도에 대하여 분석하였다. 결과적으로 방사선작업종사자의 최종학력이 높을수록, 종사자 교육 횟수가 많을수록, 업무경력이 많을수록, 방사선 관련 면허 소지자일수록 방사선 관련 지식과 안전관리 태도 점수가 높게 나타났고, 방사선 관련 지식 점수가 높은 군이 안전관리 태도 점수도 대체적으로 높게 나타났다. 반면 산업체부문 방사선작업종사자는 방사선 관련 지식정도와 안전관리 태도 점수 모두 낮게 나타났다. 따라서 작업자의 특성을 고려한 수준별 교육이 필요하며 특히 산업체 관련 종사자를 위한 특화된 커리큘럼에 따른 교육을 실시하면 사업장의 위험을 낮추고 국민 불안감도 해소될 것으로 사료된다.

평신도 신학적 소명관에 따른 목회자상 연구

김욱 성공회대학교 신학전문대학원 2003 국내석사

본 논문은 평신도를 재발견함으로써 교회의 갱신을 도모하는 평신도 신학을 탐구 대상으로 한다. 에큐메니칼권과 로마 가톨릭권에서는 각각 헨드릭 크래머의 『평신도 신학』과 <교회헌장>과 <평신도 교령>이 발표된 이후 많은 논의들이 있었고, 복음주의권도 최근 다른 기독교 전통의 성과들을 수용, 심화하여 논의를 계승하고 있다. 평신도 신학은 성직자와 평신도라는 두 백성이 아닌 한 백성으로서 하나님의 온 백성‘의’ 신학으로 성직자 중심 신학을 극복하고, 하나님의 온 백성을 ‘위한’ 신학으로서 비실천적인 신학을 넘어서고, 하나님의 온 백성에 ‘의한’ 신학으로서 학문적 신학을 넘어서고자 하는 시도이다. 신구약성경은 일관되게 하나님의 구원 계획이 부름받은 하나님의 백성을 형성하는데 있음을 보여준다. 구약성경에는 하나님의 백성과 구별되어 백성들을 섬기는 레위지파의 제사장 계급이 나타나지만 이 사실이 오늘날 교회의 교역자계급의 근거로 쓰여질 수 없다. 구약 성경이 “제사장 백성”으로서의 전체 이스라엘이 레위지파 제사장보다 선행하는 개념임을 보여줄 뿐 아니라 특히 후기 구약성경은 메시아의 도래로 모든 백성이 제사장이 되는 때를 예언함과 동시에 선지자들의 제사장 계급에 대한 통렬한 상대화를 보여주고 있기 때문이다. 신약성경은 구약성경의 예언된 메시아이신 예수 그리스도의 죽으심과 부활, 성령의 오심으로 구약성경의 하나님 백성을 계승하는 “새 이스라엘로서의 교회”가 형성되었음을 보여준다. 기독론과 성령론으로 구성되는 신약 성경의 독특한 종말론적 구조는 예수 그리스도의 사역과 성령의 강림을 통해 구약의 제사장 계급이 해체되고 이제 모든 하나님의 백성이 제사장직을 공유하게 됨을 보여준다. 따라서 신약성경의 교회는 모든 성도들이 부름을 받아 주어진 은사에 따라서 서로에게 사역하는 카리스마적 공동체이다. 그러나 차츰 카리스마적 직분들을 제도적 직분들이 압도하게 되고 제도적 직분 가운데서도 감독의 권한이 강화되는 것을 통해 만인 제사장직의 이상은 급속히 후퇴하고 교회는 위계구조화되게 되었다. 이러한 성직주의의 발전에 항거했던 종교 개혁자들마저 말씀과 성례전의 담당자로서의 목사를 강조하여 만인제사장직의 완전한 회복은 늦춰지고 새로운 형태의 개신교 성직주의가 나타났다. 성직주의의 발전은 모든 성도들을 위한 사역자임직식인 세례(혹은 견신례)를 단순한 입교 의식으로 퇴색시키고 신약성경과 고대교회에서 필수적인 것으로 여겨지지 않았던 안수례(서품, 목회직임직)에 대한 신비적 의미 발전을 가져 왔다. 성직자와 평신도간의 결정적인 간격은 안수례이며, 이 간격은 성찬례에서 극명하게 가시화되게 되었다. 평신도 신학은 교역자나 수도자, 선교사, 또는 교역자화된 일부 평신도들에게 통상적으로 적용되는 여겨지던 소명이 모든 성도들에게 적용됨을 강조한다. 소명을 종교적인 삶에만 국한함으로 대다수 그리스도인들의 일상을 세속적인 것으로 여기는 “가톨릭적 왜곡”과 직업을 소명 그 자체로 여기는 “개신교적 왜곡”이 모두 극복되어야 한다. 성경적인 소명관은 일부 성직자에게 국한되는 것이 아니라 모든 그리스도인들이 모든 곳에서 모든 것에 대하여 하나님의 부르심을 인식하는 것이다. 이제 하나님의 백성과 구별된 성직자계급은 신약 성경의 지지를 받을 수 없다. 리더쉽의 은사와 직무를 가진 이들도 한 하나님의 백성의 일원이다. 본 논문의 앞선 논의의 결과, 전통적으로 목회자됨의 근거라고 여겨져 왔던 것들이 해체, 또는 약화되었다. 신약성경에 입각한 목회자됨의 새로운 근거에 대해 본 논문은 모든 성도들이 부르심을 받아 은사에 따라서 서로 사역하는 카리스마적 공동체라는 신약성경의 교회상의 비추어 목회자의 역할은 에베소서 4장 11-13절에 나타나 있다고 생각한다. 그것은 성도들을 준비시켜서 세상과 교회에서 사역하게 하며 궁극적으로 그리스도의 몸을 세우는 것이다. 준비시키는(구비시키는, equipping) 사역자에게 필요한 자질은 모든 교회 구성원들을 동료 사역자로 여기고 사역을 독점하지 않으려 하는 팀사역 정신이다.

옻漆 도자 합에 관한 연구

김욱 단국대학교 대학원 2010 국내석사

합이란 뚜껑이 있는 기물을 일컫는다. 상하 구분이 되며 뚜껑과 몸통으로 구성되어있다. 합은 현대인의 다양한 요구에 따라 실용으로써의 용기와 예술적 감상으로써의 형태로 점점 세분화 되고 있다. 특히 뚜껑이 있는 합은 성형상 정교함을 요구하므로 숙달된 기술이 요구된다. 합중에서도 도제합은 형태와 용도가 다양하다. 그 정교하고 다양함에 나만의 기법 몇가지를 더 첨부했다. 이번 작업의 연구목적은 의도적으로 만들었지만 인간의 원초적 요구인 자연스러운 형태와 성형방법의 개선 그리고 건강을 생각한 작업이다. 이번 연구범위는 성형방법의 개선에 따른 합 제작에 대한 범위로 축소하였고 칠부분은 연구 범위에서 제외했다. 성형방법 그리고 시유과정 중 유약의 일부를 배제하고 대신 칠을 사용함으로써 기존 방법과 차별화 하는 동시에 심플한 디자인을 선보였다고 할 수 있다. 이번 작업으로 인해 차후 본인 작업의 나아갈 방향을 설정 할 수 있었고, 향후 더 나은 작업을 위해 새로운 옻칠 작업과 형태의 변화를 꾸준히 모색해 가려磯? “Hap” designates all kinds of ceramic wares which have a lid on it. It has a certain top and bottom compartment and it is consisted of both lid and body parts. Hap is getting more diversified in ways of expressing practical, brave, and artistic impression in order to satisfy various needs from the modern. Especially making hap with a lid requires mastery skill as it demands for great delicacy. Among hap, “Doje-hap” has the most various types of shape and purpose. On the top of its original delicacy and multiplicity, my own developed techniques are applied. Research purpose of this study, though it was made intentionally, focuses on mankind’s’ original demands such designing more natural shape, developing more improved way of making ceramic wares, andc onsidering more health condition. A range of this study is downsized to be discussing only an improved method of shaping hap, and a method of glazing is excluded from this study. In the middle of shaping and glazing process, a part of glazing process was excluded while lacquering process was included instead; it brought out a new design concept which is more differentiating and simplifying than before. From this study, it inspired me to setup a future direction for my own work and to keep trying to find a new type of glazing and shaping process which will help me make a better work in future.

韓國染色의 史的 硏究 : 古朝鮮에서 朝鮮朝까지의 織物의 色彩를 中心으로

김욱 漢陽大學校 1986 국내석사

소비자의 지각된 SNS 상호작용성과 판매 전술이 자동차 구매 의도에 미치는 영향 : 브랜드 신뢰 및 판매원 신뢰의 매개효과와 정보 보유도의 조절효과

김욱 韓國外國語大學校 大學院 2021 국내박사

본 연구는 소비자의 자동차 구매 의도에 영향을 미치는 선행요인을 평가함에 목적이 있다. 본 연구의 구체적인 목적은, 소셜 네트워크 서비스(SNS) 내에서 소비자와 판매 영업사원 간에 이루어지는 상호작용으로부터 지각된 SNS 상호작용성이 소비자 구매 의도에 미치는 영향을 평가하였다. 그리고 지각된 SNS 상호작용성의 영향이 브랜드 신뢰와 판매원 신뢰에 의해서 매개가 되는지를 검증하였다. 이와 함께, 판매자 영향 전술을 구성하는 두 가지 형태의 전술인 추천 판매 전술과 인센티브 판매 전술이 구매 의도에 미치는 영향을 검증하였으며, 이들 영향이 정보 보유도에 의해서 조절이 되는지를 평가하였다. 문헌 연구를 기반으로 설계한 연구모형과 연구가설을 통계적 유의수준에서 검증하기 위하여 486명의 조사 대상자로부터 설문 데이터를 수집하였다. 수집된 설문 데이터에 대해서 데이터 정규성과 내적 일관성, 동일 방법편의를 포함하는 척도 순화 프로세스를 수행하였다. 측정변수 값의 잠재요인 구조를 분석하기 위하여 탐색적 요인분석을 수행하였으며, 측정모형과 구조모형의 구성타당도를 확인하기 위하여 확인적 요인분석을 수행하였다. 구조방정식 모형 분석과 프로세스 매크로 기반의 회귀모형 분석을 수행한 결과, 지각된 SNS 상호작용성이 소비자 구매 의도에 미치는 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그러나 지각된 SNS 상호작용이 소비자 구매 의도에 미치는 영향은 브랜드 신뢰와 판매원 신뢰에 의해서 완전매개가 되는 것으로 나타났다. 그리고 추천 판매 전술은 구매 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 평가되었으나, 구매 의도에 미치는 인센티브 판매 전술의 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 정보 보유도의 조절효과를 검증한 결과, 소비자 구매 의도에 미치는 추천 판매 전술의 영향은 조절을 하지 않는 것으로 조사되었다. 그러나 인센티브 판매 전술이 구매 의도에 미치는 영향은 정보 보유도에 의해서 조절이 되는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 판매 영업사원이 가지는 과제를 해결하고 그들의 영업 성과를 높일 수 있는 대안을 제시할 수 있는 기초 자료로써 활용될 수 있다. The purpose of this study is to assess antecedents influencing consumers' car purchase intention. Specifically, the study aimed to assess the effects of interactivity perceived SNS from interactions between consumers and salespeople within Social Network Service(SNS) on consumers' purchase intention. The study also tested whether brand trust and salesperson trust would have mediating effects on perceived SNS interactivity. In addition, the study tested the effects of recommendation and incentive sales tactics, which are two types of influential sales tactics on purchase intention and evaluated whether their influences could be adjusted by the possession of information. Survey data was collected from 486 respondents to test the research models and hypotheses designed based on literature study according to a statistical significance level. Collected survey data was put through the process of scale refinement involving data normality, internal consistency, and common method bias. Exploratory factor analysis was conducted to analyze the latent factor analysis of variable measurements, and confirmatory factor analysis followed to check the construct validity of measurement and structural models. The structural equation modeling analysis and macro-based regression model analysis results show that perceived SNS interactivity had no significant effects on consumers' purchase intention. Brand and salesperson trust had full mediating effects on the impacts of perceived SNS interactivity on consumers' purchase intention. Recommendation sales tactics had significant effects on purchase intention, but incentive sales tactics had no significant effects on it. Furthermore, the study tested the moderating effects of possession information and found that it had no moderating effects on the influences of recommendation sales tactics on consumers' purchase intention. Possession of information had moderating effects on the influences of incentive sales tactics on their purchase intention. The findings of the study may serve as basic data to propose alternatives that will address the tasks of salespeople and increase their sales performance.