사슬이합체의 헬릭스-코일 구조에 미치는 온도와 변성시약의 영향

김영구,박형석,Kim, Young Gu,Park, Hyung Suk 대한화학회 1996 대한화학회지 Vol.40 No.6

결합성 사슬이합체를 형성할 수 있는 올리고펩티드-$(HPPHPPP)_n$-(H: 소수성 아미노산, P: 친수성 아미노산)는 온도, 수소이온 농도, 이온세기, 변성시약 등에 의해 구조적인 변화가 가능하다. 본 연구에서는 변성시약과 온도에 의한 올리고펩티드의 전이 현상을 이론적으로 고찰하였다. 사슬이합체로는 올리고펩티드20R, 변성시약으로는 구아니듐-염산을 사용하였다(20R에는 사슬 내의 정전기적 반발력이 10개가 존재하고, 사슬사이의 정전기적 반발력이 10개가 존재한다). 변성 시약에 의한 올리고펩티드의 나선에서 코일로의 전이는 급격한 것으로 보아, 변성이 일어나는 전이상태에서 올리고펩티드들은 완전한 나선구조와 무질서한 코일구조로만 되어있다. 반면에 온도에 의한 전이는 변성시약에 의한 전이보다 완만하게 일어난다. 낮은 온도에서 긴 나선 구조를 가지는 올리고펩티드가 짧은 나선 구조를 가지는 것보다 다량으로 존재한다. 온도가 증가할수록 부분적으로 변성된 분자들의 몰분율이 증가하여, 전이가 일어나는 온도에서 부분적으로 변성된 올리고펩티드가 널리 분포되어 있다. The conformational transitions of oligopeptide -(HPPHPPP)$_n$- (H: hydrophobic amino acid, P: polar amino acid) which becomes cross linked-dimer are detected at various temperatures, pHs, ionic strengths, and the concentrations of denaturant. In this study, the transitions of oligopeptide due to denaturant, and those due to temperature are theoretically studied. Oligopeptide 20R as chain-dimer and guanidum-HCl as denaturant are used(20R, which contains 10 interchain and /or 10 intrachain electrostatic repulsions). Alpha helix-coil transitions by denaturant are very steep. This shows that the denaturations have transition states of, presumably all helical forms and random coils. The transitions by temperature are smoother than those by the concentration of denaturant. At low temperature the oligopetides which contain long helices exist more than those which contain short helices. As temperature rises, the mole fractions of the partially denatured oligopeptides increase. So the partially denatured oligopeptides are widely distributed at the transition temperature.

기체크로마토그래피에서 황화합물의 구조를 통한 용리시간 예측

김영구,김원호,박형석,Kim, Young Gu,Kim, Won Ho,Pak, Hyung Suk 대한화학회 1998 대한화학회지 Vol.42 No.6

기체크로마토그래피에서 황화합물의 분자구조와 용리시간과의 관계를 연구하였다. 분석대상인 황화합물은 황화수소, 이산화항, 이황화탄소, 에틸메르캅탄, 황화이메틸, 이소프로필메르캅탄, 노말프로필메르캅탄, 황화에틸메틸, 황화이에틸, t-부틸메르캅탄, 테트라히이드로티오핀, 티오핀, 2-클로르티오핀이었다. 다중선형회귀분석방법으로 용리시간과 분자의 설명인자 사이의 상관관계를 설명할 수 있었다. 기체크로마토그래피에서 오븐 온도 프로그램을 30$^{\circ}C$에서 10.5분간 유지 후 15$^{\circ}C$/min 비율로 150$^{\circ}C$까지 증가하는 것으로 설정하였다. SAS를 사용하여 사대적 용리시간에 대한 예측식을 다음과 같이 얻을 수 있었다. $RRT=0.121bp+14.39dp-8.94dp^2+0.0741sqmw-35.78\;(N=8,\;R^2=0.989, \;Variance=0.175,\;F=66.21)$. 상대적 용리시간은 끓는점, 분자량의 제곱근 및 분자쌍극자모멘트의 함수이며 끓는점에 의한 영향이 가장 컸다. 무극성 컬럼 사용시 분자쌍극자모멘트가 0.805D에서 용리시간이 가장 길었다. 분자구조가 평면성을 띠면서 대칭성이 높은 물질은 용리속도가 작았다. 훈련세트(training set)에서 SAS 프로그램을 통해 얻은 예측식의 상관계수의 제곱$(R^2)$은 0.989이며 분산은 0.175이다. 시험세트(testing set)에서 3개의 황화합물에 대하여 예측식을 통해 얻은 상대적 용리시간과 관측된 값 사이의 분산은 0.432 이었다. The molecular structure of sulfur compounds and the retention relationship are studied by gas chromatography. Analyzed sulfur compounds are, hydrogen sulfide, sulfur dioxide, carbon disulfide, ethyl mercaptan, dimethyl sulfide, iso-propyl mercaptan, normal propyl mercaptan, ethyl methyl sulfide, tert-butyl mercaptan, tetrahydrothiophene, thiophene, and 2-chlorothiophene. Multiple linear regression explains the retention relationship of molecular descriptors. In GC the temperature program is 30$^{\circ}C$ held for 10.5 min, and then increased to 150$^{\circ}C$ at a rate 15$^{\circ}C$/min. Predicted equation for relative retention time (RRT) using SAS program is as follows; $RRT=0.121bp+14.39dp-8.94dp^2+0.0741sqmw-35.78\; (N=8,\; R^2=0.989, \;Variance=0.175,\;F=66.21)$. RRTs are function of boiling point, the square root of molecular weight, molecular dipole moment, and boiling point effects mostly on RRT. The RRT is maximized at the molecular dipole moment of 0.805D, when using nonpolar columns. The planar and highly symmetric compounds are eluted slowly. The square, of correlation coefficient $(R^2)$ using SAS program, is 0.989, and the variance is 0.175 in training sets. For three sulfur compounds, the variance between observed RRTs and predicted RRTs is 0.432 in testing sets.

LPG용 고압고무호스에서 가소제 추출특성

김영구,Kim, Young-Gu 대한화학회 2004 대한화학회지 Vol.48 No.2

LPG용 고압고무호스의 가소제 추출률에 대하여 연구하였다. 가소제 추출을 위한 침지용 용매는 프로판, n-부탄, n-펜탄, n-헥산, n-헵탄이며, 프로필렌, 1,3-부타디엔, 1-펜텐, 1-헥센, 에탄티올, t-부탄티올, 황화에틸메틸, 황화이메틸으로 조성되어 있다. 다중회귀분석으로 가소제 추출량과 침지용매의 설명인자사이의 상관관계를 다음과 같이 얻을 수 있었다. PE(wt%)=7.5193(${\pm}$0.2466) - 0.585000(${\pm}$0.05437)Carbon${\sharp}$ + 2.3294(${\pm}$0.1967)DB + 2364(${\pm}$896.2)SH (N = 13, F = 24.135, R$^2$ = 0.8894, R$_{adj}^2$ = 0.8526, Variance = 7.588) 증기압이 높고 극성도가 높은 조성의 LPG에 의하여 가소제는 많이 용출되었다. LPG에서 티올계 황화합물과 프로필렌이나 부타디엔 등의 불포화 탄화수소의 함량이 높아질수록 추출되는 가소제량은 증가한다. 반면에 큰 탄화수소일수록 고무로부터 추출된 가소제량은 적었다. The extraction rates of plasticizer of LPG high pressure rubber are studied. Submerging solvents are composed of propane, n-butane, n-pentane, n-hexane, n-heptane, propylene, 1,3-butadiene, 1-pentene, 1-hexene, ethanethiol, t-butanethiol, dimethyl sulfide, methyl ethyl sulfide. The relationship between the extraction rate of plasticizer and the descriptors of submerging solvent by using multiple linear regression is as follows; PE(wt%) = 7.5193 - 0.58500Carbon${\sharp}$ + 2.3294DB + 2364SH, (N = 13, F = 24.135, R$^2$ = 0.8894, R$_{adj}^2$ = 0.8526, Variance = 7.588) Plasticizer is well extracted by LPG composed of the high vapour pressure and polarity compounds. The mass of extracted plasticizer becomes increasing in proportion to the contents of thiol sulfur compound and unsaturated hydrocarbon such as propylene and 1,3-butadiene in LPG. While the heavier hydrocarbons are, the less the quantities of plasticizer extracted from rubber are.

기체크로마토그래피에서 QSRR을 통한 PAH 용리시간 예측

김영구,Kim, Young Gu 대한화학회 2001 대한화학회지 Vol.45 No.5

기체 크로마토그래피에서 PAH와 그것의 유도체들의 상대적 용리시간을 인공신경망분석과 다변량 선형 회귀분석을 사용하여 학습한 후, 시험세트들의 상대적 용리시간을 예측하였다. QSRR에서 PAH와 그것의 유도체의 주요한 설명인자는 분자량의 제곱근, 분자의 연결지수($^1{\chi}_v$), 분자 쌍극자모멘트 및 분자의 길이와 폭의 비율(L/B)이었다. 다변량선형회귀분석에 의하면 큰 분자일수록 용리시간은 길어지며 또한 L/B의 값이 커지면 용리시간이 증가하는 것으로 보아 슬롯이론을 따르고 있음을 알 수 있었다. 반면에 설명인자 사이의 선형 독립성에 영향을 받지 않는 인공신경망 분석결과에 의하면 분자량과 분자 쌍극자 모멘트가 주요한 인자로 작용하고 있었다. 시험세트의 예측 정확도를 나타내는 분산은 선형회귀분석에서는 1.860, 인공신경망분석법에서 0.206으로서 인공신경망 분석법이 다변량회귀분석보다 더 좋은 예측방법임을 알 수 있었다. Retention relative times(RRTs) of PAH molecules and their derivatives in gas chromatography are trained and predicted in testing sets using a multiple linear regression(MLR) and an artificial neural network(ANN). The main descriptors of PAHs and their derivatives in QSRR are the square root of molecular weight(sqmw), molecular connectivity($^1{\chi}_v$), molecular dipole moment(D) and length-to-breadth ratios(L/B). The results of MLR shows that a heavy molecule has a propensity for long retention time. L/B closely related with slot model is a good descriptor in MLR. On the other hand, ANN which is not effected by the linear dependencies among the descriptors were exclusively based on molecular weight and molecular dipole moment. The variances which shows the accuracy of prediction for retention times in testing sets are 1.860, 0.206 for MLR and ANN, respectively. It was shown that ANN can exceed the MLR in prediction accuracy.

Fuzzy Logic을 이용한 센서의 왜곡 현상의 지능형 추론 시스템 설계

김영구,박창규,Kim, Young-Gu,Bak, Chang-Gui 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.10

본 논문에서 지구자기장을 측정하여 방위를 결정하는 자기 저항 소자의 경사각의 이상 현상에서 있어 예측할 수 없는 특성에 대해 불확실성에서의 추론을 통해 센서로서의 안정성을 확보하는데 그 목적이 있다. 따라서 퍼지 알고리즘을 적용하여 외부 환경 변화에 민감하게 변화하는 소자의 왜곡현상을 프로그래밍 적인 요소를 실험하여 센서의 왜율적인 요소에서 벗어남을 보인다. 나아가 소자의 고속, 고신뢰성을 갖는 응용에 사용할 수 있음을 보인다. In this paper, we discussed, intelligent soft filter for MR(magnetoresistive) sensor. Most navigation systems today use some type of compass to determine heading direction. Using the earth's magnetic field, electronic compass based on MR(magnetoresistive) sensors can electrically resolve better then 0.1 degree rotation. Intelligent methode for soft building a one degree compass using MR(magnetoresistive) sensors will also be discussed. Compensation techniques are shown to correct for compass tilt angels and nearby ferrous material disturbances. we proved the fuzzy logic that based on the way the ham deals with inexact information is useful for MR sensors.

고속액체 크로마토그래피에서 PAH분자의 구조에 따른 용리시간 예측

김영구,Kim, Young-Gu 대한화학회 2000 대한화학회지 Vol.44 No.2

고속액체크로마트그래피에서 RAH분자들이 상대적 용리시간을 다변량선형회귀분석과 인공신경망분석방법을 사용하여 학습시킨 후, 시험 세트의 상대적 용리시간을 예측하였다. PAH의 QSRR에서 주요한 설명인자는 분자연결지수($^1X_v,\;^2X_v$),길이와 폭의 비율(L/B) 및 분자 쌍극자 모멘트(D)이었다, 슬롯 모델과 관계깊은 L/B은 인공신경망분석방법에서는 적절한 설명인자로 작용하나, 다변량회귀분석에서는 그러하지 못하다. 시험세트에서 용리시간 예측도를 나타내주는 분산은 각각 인공신경망분석방법에서 0.0099, 다변량회귀분석방법에서 0.0114이었다. 인공신경망분석방법이 다변량회귀분석보다 더 좋은 결과를 보여준다. Relative retention times (RRTs) of RAH molecules in HPLC are trained and predicted intesting sets using a multiple linear regression (NLR) and an artificial neural network (ANN). The maindescriptors in QSRR are molecular connectivity ($^1X_v,\;^2X_v$), the length-to-breadth ratios (L/B), and molecular dipole moment(D). L/B which is related with slot model is a good descripter in ANN, but isn't in MLR. Varainces which show the accuracy of prediction times in testing sets are 0.0099, 0.0114 for ANN and MLR, respectively. It was shown that ANN can exceed the MLR in prediction accuracy.

디메틸에테르, 프로판, n-부탄 혼합 액화가스에서 황화합물의 분배계수 특성

김영구,김용두,Kim, Young-Gu,Kim, Yong-Doo 대한화학회 2005 대한화학회지 Vol.49 No.5

HCNG 혼합가스 균질성 및 안정성 연구

김영구(Young-Gu Kim),강승규(Seung-Gyu Kang),안정진(Jung-Jin Ahn) 한국연소학회 2014 KOSCOSYMPOSIUM논문집 Vol.2014 No.11

복잡한 배경의 칼라영상에서 Face and Facial Features 검출

김영구(Young-Gu Kim),노진우(Jin-Woo Noh),고한석(Han-Seok Ko) 대한전자공학회 2002 대한전자공학회 학술대회 Vol.2002 No.6

부취제 성분 개선 및 국내 생산 가능성 검토

김영구(Kim Young-Gu),최슬기(Choi Suel-Ki),안정진(Ahn Jeong-Jin),조영도(Jo Young-Do) 한국가스학회 2015 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11