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김순협,박규태 한국정보과학회 1983 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.10 No.1
본 음성 인식 실험에서는 ARMA 모형방식을 이용하여 음성 신호의 포르만트 주파수를 추정하였다. 이것은 기존의 AR 모형 방식이나 MA 모형 방식에 비해 매우 예리하게 모음과 자음 부분에서 포르만트 주파수를 추출해내고 있다. 표준 패턴과 시험 패턴과의 matching 과정에서 시간 정규화를 위하여 동적 프로그램 (Dynamic Program) 을 사용했다. ARMA 모형으로 구해낸 3개의 포르만트를 벡터 공간 파라미터로 해서 거리 측정값에 의해 최소값이 되는 것을 최종 인식된 것으로 하였다. 최종 인식 결과는 3인 화자에 대한 한국에 숫자음을 대상으로 97.3%의 인식률을 얻었다. In speech signal processing, ARMA spectral estimation method is used. It has been demonstrated that the ARMA model provides better spectral estimation than the more specialized AR model and MA model. Dynamic program is used to achieve time alignment. Speech sound similarity is defined to be proportional to the distance separating to sound in a vector space defined by ARMA model. As a result, the recognition rate of 97.3% for three speaker is obtained.
金淳協 光云大學校 1983 論文集 Vol.12 No.-
This paper discusses a method of frequency analysis and theory used in automatic recognition of Korean isolated digits Sound. The analog speech signal is filtered by low pass filter of which the cut off frequency is 4.8[Kh??z,], and then sampled at 10 [??] of sampling rate. In speech signal precessing, Cadzow-Kay's closed form ARMA spectral estimation method is used. It has been demonstrated that the ARMA model provides better spectral estimation than the more specialized AR model and MA model. It has shown that a (10,10)th order ARMA spectral estimation is necessary in order to provide the desired frequency resolution It is shown that Dynamic Programming algorithm (DP) is of major importance for recognition of Korean isolated digits Sound. DP based on Itakura's method is used to achieve time alignment. As a result, the recognition rate of 97.3% for the three speakers is obtained.
TMS320C30을 이용한 음성 다이어링 시스템의 구현
김순협 光云大學校 1992 論文集 Vol.21 No.-
This paper presents an implementation of real time voice dialing system using the TMS320C30, digital signal processing chip. The DMS/SS recognition algorithm by DMS model is applied to speech recognition and 50 department names within university is utilized as a recognition vocabularies. This voice dialing system was implemented on personal computer(IBM-PC 386DX). As a result of experiment, recognition rate of 98% and recognition time like the existing dialing time are obtained. The validity of this system, therefore, is shown from experiment.
김순협 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.4
앞으로 추진될 자동통역 전화시스템 개발의 수행을 돕기위해 현재까지 개발되어온 국내외 음성인식 기술 및 현황에 대해 기술한다