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흰쥐 성장호르몬 및 베타 - 엔돌핀 분비에 미치는 심방성 나트리움 이뇨인자의 영향
김봉회(Bong Hoi Kim),김영설(Young Seal Kim),최영길(Young Kil Choi) 대한내과학회 1988 대한내과학회지 Vol.34 No.2
N/A The presence and localization of ANF in the rat brain were demonstrated and the possible role of ANF as neuromodulator was suggested. Previous studies have revealed that the ANF suppresses the GH and IR-β-endorphin releases from cultured pituitary cell of rat. To confirm the action of ANF on pituitary hormone secretion we studied the effect of an intravenous administration of ANF on plasma GH and IR-β-endorphin levels in both anesthetized and conscious freely moving rats. Male wistar rats weighing 300-400 g were prepared with an indwelling right atrial cannulae and use for studies 4 days later, Plasma GH and IR-β-endorphin concentration were determined respectively by RIA with double antibody methods. 1. Following examination were performed and results were obtained in pentobarbital anesthetized rats. 1) Administration of ANF decreased plasma GH levels at dose of 1, 5, and 10 ㎍/kg B.W. 2) GRF(1 ㎍/kg B.W.) increased plasma GH levels, but prior administration of ANF at dose of 5 and 10 ㎍/kg B.W. reduced GH response to GRF. 3) Administration of ANF decreased plasma IR-β-endorphin levels at dose of 10 ㎍/kg B,W. 4) oCRF(1 ㎍/kg B.W.) increased plasma IR-β-endorphin levels, but prior administration of ANF at dose of 10 ㎍/kg B.W. blocked effect of oCRF on IR-β-endorphin secretion. 2. Administration of ANF into conscious rats abolished expected GH peak but another peak appeared during trough phase of control. These results suggest that ANF is probably inolved in regulatory mechanisms of GH and β-endorphin secretion.
홍철의(Chul-eui Hong),김봉회(Bong-Hoi Kim),이승혁(Seong-Huk Lee),정회영(Hoi-Young Jung) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
인터넷 대란, 기업의 정보유출 사고등 보안의 중요성은 계속 증가하고 있다. 이러한 유출사고는 PC의 보안설정 및 윈도우 보안패치로 많은 위험으로부터 벗어날 수 있다. 본 논문에서는 관리자의 설정으로 PC의 보안설정 변경 및 패치를 수행하고, PC의 취약점을 점검하고 수정하고, 프로세스 실행 정책을 통해 PC의 보안성을 강화하고, 정보보호 수준평가를 통해 관리자가 필요로하는 가이드라인을 제시할 수 있도록 하는데 목표를 두고있다.
조성훈,이무훈,김정석,김봉회,최의인,Cho, Sun-Hoon,Lee, Moo-Hun,Kim, Jeong-Seok,Kim, Bong-Hoi,Choi, Eui-In 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.2
오늘날 컴퓨팅 환경의 진보와 웹의 이용이 활발해짐에 따라 오프라인에서 이루어졌던 있었던 많은 서비스들과 상품의 제공이 웹에서 이루어지고 있다. 이러한 웹 기반 서비스 및 상품은 개인에 적합하게 취사선택되어 제공되는 추세이다. 이렇듯 개인에 적합한 서비스 및 상품의 선택과 제공을 위한 패러다임을 개인화(personalization)라 한다. 개인화된 서비스 및 상품의 제공을 위한 분야로서 연구된 것이 추천(recommendation)이다. 그러나 이러한 추천 기법들은 신규 사용자에게 적합한 추천을 제공하지 못하는 문제와 사용자의 상품에 대한 평점에만 의존하여 추천을 생성한다는 계산 공간에서의 제약 사항을 가지고 있다. 두 문제 모두 추천 분야에서 지속적인 관심을 보이는 분야로서 신규사용자 추천 문제의 경우는 신규 사용자의 평점이 없기 때문에 유사 사용자들을 분류할 수 없음에 기인한다. 그리고 추천 공간 제약에 따른 문제는 추천 차원의 추가에 따른 처리 비용이 급격히 증가한다는 문제를 가지고 있기 때문에 쉽게 접근하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 신규사용자 추천 향상을 위한 기법과 평점 예측 시 예측에 대한 가중치를 적용하는 기법을 제안한다. Today, many services and products that used to be only provided on offline have been being provided on the web according to the improvement of computing environment and the activation of web usage. These web-based services and products tend to be provided to customer by customer's preferences. This paradigm that considers customer's opinions and features in selecting is called personalization. The related research field is a recommendation. And this recommendation is performed by recommender system. Generally the recommendation is made from the preferences and tastes of customers. And recommender system provides this recommendation to user. However, the recommendation techniques have a couple of problems; they do not provide suitable recommendation to new users and also are limited to computing space that they generate recommendations which is dependent on ratings of products by users. Those problems has gathered some continuous interest from the recommendation field. In the case of new users, so similar users can't be classified because in the case of new users there is no rating created by new users. The problem of the limitation of the recommendation space is not easy to access because it is related to moneywise that the cost will be increasing rapidly when there is an addition to the dimension of recommendation. Therefore, I propose the solution of the recommendation problem of new user and the usage of item quality as weight to improve the accuracy of recommendation in this paper.
김정석 ( Jeong-seok Kim ),장효경 ( Hyo-hyung Jang ),장복만,김봉회 ( Bong-hoi Kim ),최의인 ( Eui-in Choi ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
유비쿼터스 환경에서 러닝 서비스는 언제, 어디서, 어떠한 물리적 장치에 구애받지 않고 사용자에게 적절한 서비스를 제공할 수 있어야 한다. 그러한 u-러닝 서비스를 제공하기 위해서는 학습자 수준을 정확히 판단할 수 있는 진단 기법이 필요하다. 또한 u-러닝 서비스에서 학습자의 학습 환경을 정확히 파악하여 이에 적절한 형태의 학습 컨텐츠를 제공하는 학습 컨텐츠 적응화 기술도 요구된다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지 모델링을 이용하여 학습자의 프로파일과 학습 컨텐츠를 모델링하고, 모델링된 프로파일 정보와 컨텐츠 정보를 온톨로지 추론 규칙을 정의함으로서 학습자의 학습 정보를 정확히 파악하고 학습자에게 적절한 학습 컨텐츠를 제공할 수 있는 온톨로지 모델링과 추론을 기반으로 유비쿼터스 환경에서 학습자의 정보와 각 이종 디바이스에 대해 적합한 학습 컨텐츠를 제공할 수 있는 u-러닝 시스템을 제안한다.
장복만(Bok-Man Jang),박성도(Sung-Do Park),장효경(Hyo-Kyung Jang),김봉회(Bong-Hoi Kim),최의인(Eui-In Choi) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.5
Applications in context-aware computing environment will be connected to wireless network and various device. According to, recklessness approach of information resource make trouble to system. So, access authority management is very important issue both information resource and adapt to system through founding security policy to need a system. But, existing security model is easy of approach to resource through simply user ID and password. This model has a problem that is not concerned about user's environment information. We propose to model of automated context-aware access control that can more efficiently control about resource through inference and judgment of context information that collect user's information and user's environment context information in order to ontology modeling.
유비쿼터스 환경에서의 정확도와 처리 속도 개선을 위한 서비스 추천 기법
장창복(Chang-Bok Jang),이은순(Eun-Soon Lee),김봉회(Bong-Hoi Kim),최의인(Eui-In Choi) 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.2
Various contexts brought in the ubiquitous computing environment, have recognized user’s action through sensors. Also, because services exist in various places in ubiquitous networks, the application has the time of services searching. In addition, user’s context is very dynamic, so a method needs to be found to recommend services to user by context. Therefore, techniques for reducing the time of service and increasing accuracy of recommendation are being studied. But it is difficult to quickly and appropriately provide large numbers of services, because only basic context information is stored. For this reason, we suggest DUPS(Dimension User Profile System), which stores location, time, and frequency information of often used services, for providing better service, and improving accuracy over previous techniques.
네트워크 통합 보안 관리를 위한 SPDL(Security Policy Description Language) 설계 및 구현
유성훈(Sung-Hun Yu),박진섭(Jin-Sub Park),안소진(So-Jin An),박정진(Jung-Jin Park),김봉회(Bong-hoi Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
본 논문에서는 대규모 네트워크에서 보안정책의 통합관리를 위한 SPDL(네트워크 보안 정책 작성을 위한 언어)을 설계 및 구현하였다. 정보보호 제품들은 인터페이스가 각기 다르기 때문에 정보보호 제품들을 관리하기위한 인력 및 시간적 제약이 따른다. 또 한 제각각의 인터페이스를 가진 정보보호 제품들은 위급상황시 능동적으로 대처할 수 없어 피해를 더욱 크게 할 수 있다. 이에 단한번의 정책전달로 전체 시스템에 동일한 정책을 적용할 수 있는 보안정책의 통합관리 시스템을 위한 SPDL을 제안한다.