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김봉진,Kim, Bong-Jin 한국특허정보원 2003 Patent 21 Vol.46 No.-
일본에서도 특허통계를 가지고 다양한 분석을 수행하는 방법에 대한 소개가 많이 되어 있다. 특허통계를 이용한 분석이 점점 증가하는 이유는 특허출원이 어느 정도는 기업의 연구개발의 활성도를 반영하고 있기 때문이다. 이번에 소개할 특허출우너순위로 본 기업의 연구투자와 가격결정자란 보고서는 경제산업조사회의 특허뉴스(2001.8.16)와 토미타 교수의 홈페이지(http;//hal2000.itakura.to.yo.ac.jp/~t4tomita)에 연재되어있는 것으로 1995년부터 1998년까지 공개된 특허정보를 대상으로 개별특허의 가치평가를 배제하고 일본에 출원된 기업의 특허건수 순위를 통해 분석한 보고서이다.
김봉진,김철구,표미자,최순,Kim, Pong-Chin,Kim, Chul-Koo,Pyo, Mi-Ja,Choi, Soon 대한소아청소년정신의학회 1991 소아청소년정신의학 Vol.2 No.1
연빈지구에 거주하는 한족과 조선민족아동들의 문제행동에서의 차이를 알아보기 위하여 유치원부터 고등학교 2학년 사이의 한족아동 500명과 조선민족아동 512명을 부모보고형 CBCL을 통하여 평가하였다. 그 결과 Social withdrawal, depressed, somatic complaints, aggressive 등의 행동문제는 연변지구의 두 민족 아동들에게서 공통적으로 많이 나타나는 행동문제이었으며, 미국이나 상해아동과 비교할 때 연변지구의 아동들이 social withdrawal 문제는 더 높은 빈도를 보인 반면 aggressive 행동문제는 상대적으로 더 낮은 빈도를 보였다. 한족과 조선민족 아동들을 비교하였을 때 uncommunicative, 분열성, 강박, 불안등의 내향성문제행동은 한족아동에게서 더 빈번히 나타났으나, 활동과다, 잔폭한 행위등은 조선족 아동들에게 더 많이 나타났다. 1012 Yunbyun children (500 of chinese and 512 of Korean ancestry) in kindergarten through sophomore in highschool were assessed using CBCL parental form and their data were compared to study differences in behavior problems among children of korean and chinese ancestry in Yunbyun. The results indicated that social withdrawal, depressive, somatic complaints and aggressive syndromes were fairey common among Yunbyun children of both korean and chinese ancestry and that compared to children in the u. s. and shanghai. Yunbyun children showed more social withdrawal but less aggressive behaviors. Internalizing syndromes such as uncommunicative, schizoid, obsessive and anxious syndromes were more prevalent among children of chinese ancestry, while hyperactive and aggressive syndromes were more prevalent among children of korean ancestry.
2017년 제주시 대기 중 PM<sub>2.5</sub>의 화학적 조성과 오염원 추정
김수미 ( Su-mi Kim ),김길성 ( Kil-seong Kim ),현성수 ( Sung-su Hyun ),김정하 ( Jeong-ha Kim ),김명찬 ( Myeong-chan Kim ),김봉진 ( Bong-jin Kim ),이기호 ( Ki-ho Lee ) 한국환경분석학회 2018 환경분석과 독성보건 Vol.21 No.2
In this study, to characterize chemical compositions and identify the sources of PM<sub>2.5</sub> in the urban area of Jeju, Korea, PM<sub>2.5</sub>-bound concentrations of 8 ionic species and 12 elements were measured from samples collected at the downtown area from January to December 2017. Positive matrix factorization (PMF) was applied to these PM<sub>2.5</sub> data-sets to identify the diverse sources in Jeju City. The average PM<sub>2.5</sub> mass concentration for the study period was 18.31±9.72 μg/m<sup>3</sup>. The contributions of water-soluble ionic species, elements and unknown components to PM<sub>2.5</sub> mass were 55.8%, 2.1%, and 42.0%, respectively. PMF analysis showed that a total of six source types were identified to be important. These sources are the industry related source, secondary sulfate and oil combustion, soil, biomass burning and vehicles, secondary nitrate, and sea salt.