인공지능 시대를 위한 인문데이터의 역사와 과제

김바로 ( Kim Ba-ro ) 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 2019 인공지능인문학연구 Vol.3 No.-

본 논문은 지금까지의 인문 데이터의 발전 과정을 살펴보고, 4차 산업 혁명시대의 인문 데이터의 미래 발전 방향에 대해서 검토하였다. 처음에는 컴퓨터에서 문자를 인지하는 문자 인코딩의 발전사를 아스키코드부터 유니코드까지 살펴보고, 문자 인지의 본질에 대해서 고민하였다. 그 다음에 인간가독형 데이터와 기계가독형 데이터의 개념을 살펴보고, 초보적인 단계의 기계가독형 데이터인 말뭉치(코퍼스) 구조에 대해서 살펴보았다. 그 이후, 기계에 의한 데이터 의미 부여 방법인N-gram과 Word2Vec을 살펴보고, 그 장단점을 논의하였다. 그리고 이와 반대항인 인간에 의한 주동적인 데이터 의미 부여 방법인 시맨틱웹을 탐색하였다. 마지막으로 이러한 데이터 발전을 바탕으로 미래의 인문 데이터의 양상에 대해서 살펴보았다. This paper examines the development process of humanities data so far and examines the future development direction of humanities data in the era of the Fourth Industrial Revolution. At first, I looked at the development history of character encoding that recognizes characters in computers from ASCII code to Unicode, and I was worried about the essence of character recognition. Then, the concept of human readable data and machine readable data was examined, and the corpus structure, which is a basic machine readable data, was examined. After that, we examined N-gram and Word2Vec, which are data meaning-giving methods by machines, and discussed the advantages and disadvantages. And the semantic web, which is a method of giving the meaning of the main data by the opposite term, was explored. Finally, based on the development of the data, the aspects of future human data were examined.

디지털 인문학의 관점에서 본 디지털 불교학

김바로(Kim, Ba-Ro) 동국대학교 불교문화연구원 2019 佛敎學報 Vol.0 No.86

본 논문은 디지털인문학의 관점에서 불교학과 디지털의 융합 연구 방법에 대해서 모색하였다. 우선 데이터의 영역에서 현재 불교 데이터가 안고 있는 데이터 품질의 문제와 그 해결책에 대해서 기계가독형데이터와 시맨틱웹 개념을 중심으로 논의하였다. 지금까지의 인간가독형데이터의 개념에서 벗어나서 컴퓨터에게 보다 많은 정보를 알려주는 것을 중요시 하는 기계가독형데이터 중에서도 인문학의 다양한 의미 관계를 서술할 수 있는 시맨틱웹 개념에 대해서 강조하였다. 그리고 이를 바탕으로 디지털 불교 지식 체계로의 응용모델인 불교 인공지능 윤리모델을 제안하고, 불교 데이터의 질적 향상을 위한 고도화 방법을 구체적으로 제시하였다. 그 다음 분석과 해석의 영역에서는 언어 분석, 사회네트워크 분석, 공간 분석의 현황과 가능성에 대해서 논의하였다. 언어 분석에서는 CBETA 디지털 연구 플랫폼과 유서대응검색시스템[類書對應查詢系統]을 소개하였다. 이를 바탕으로 공기어(Co-occurrence)를 통한 불경의 개념어 간의 관계성에 대한 연구 가능성을 제시하였다. 사회네트워크 분석에서는 고승전 사회네트워크 시각화와 편지 공화국의 지도 제작을 소개하고, 네트워크 분석을 활용한 불교학 연구를 위한 한국 불교 인물 네트워크 아카이브의 필요성을 서술하였다. 공간 분석에서는 불교전기문학지리정보시스템과 조선시대 표류노드 시각망 연구를 소개하고, 공간 분석을 활용한 불교 사찰과 풍수 간의 공간 관계성 분석이나 시대별 승려 출신지의 변화 양상 등의 연구 가능성을 제시하였다. 마지막으로 시각화의 영역에서 CBETA 온라인 열독과 한국 기록유산의 디지털스토리텔링 자원 개발을 소개하고 불교학 데이터와 연구의 시각화에 대해서 서술하였다. 연구자를 위한 문헌 시각화는 원문 정보와 연구 정보의 상호 연계를 통한 연구 효율의 최대화이다. 그리고 일반 불자를 위한 멀티미디어 시각화는 종이 매체에서 벗어나 디지털에서 활용 가능한 새로운 기술(가상현실, 증강현실 등)을 활용하여, 일반 불자가 내용을 이해하기 어렵거나 물리적인 접근이 힘든 대상에 대한 접근성을 향상할 수 있다. This paper explored the fusion study method of Buddhism and digital issues from the viewpoint of digital humanities. First of all, the problem of the quality of the data currently held by Buddhist data centers in the area of data and the solutions were discussed, centering on the concept of machine-readable data and the semantic web. I emphasized the Semantic Web concept, which is able to describe various semantic relations of humanities among machine readable data, which is important to inform computer more information from the concept of human readable data. Based on this, the Buddhist AI ethical model, which is an application model for a digital Buddhist knowledge system, was proposed and a method for upgrading Buddhist data was specifically put forward. Then, in the area of analysis and interpretation, I discussed the present situation with and possibilities of language analysis, social network analysis, and spatial analysis. Regarding linguistic analysis, the “CBETA digital research platform” and “Leishu Corresponding Inquiry System” (類書對應查詢系統) were introduced, and the possibility of Buddhist research using the language analysis method was suggested. In the analysis of social networks, I introduced the “visualization of the Memoirs of Eminent Monks (高僧傳) social network” and “Mapping the Republic of Letters” projects and suggested the possibility of studying Buddhism using network analysis. In the spatial analysis, I introduced the “Gaoseng Zhuan GIS system” (佛教傳記文學地理資訊系統) and “the drift node visual network in the Joseon Dynasty,” and suggested the possibility of studying Buddhism using spatial analysis. Finally, in the visualization part, I introduced the “CBETA online reading” (線上閱讀) and “digital storytelling resource development of Korean documentary heritage,” described the visualization of Buddhist data. Visualization for researchers is the maximization of research efficiency through linkage of original information and research information. Multimedia visualization for general Buddhism uses a new technology (virtual reality, augmented reality, etc.) that can be used in digital by moving away from the paper medium and enhancing accessibility to subjects in which general Buddhist texts are difficult to understand or difficult to access can do.

해외 디지털인문학 동향

김바로(Kim, Ba-Ro) 인문콘텐츠학회 2014 인문콘텐츠 Vol.0 No.33

디지털인문학은 인문학과 정보기술이 합쳐진 융합학문으로서 인문학의 위기를 타개할 인문학의 미래로 전 세계적인 주목을 받고 있다. 한국도 문화콘텐츠의 이름으로 인문학과 정보기술을 융합한 인문학의 대안을 제시하였고, 인문학의 산업화 영역에서 성과를 보이고 있다. 그렇기에 인문학 연구를 위한 방법론에 집중하고 있는 디지털인문학을 통하여 문화콘텐츠의 성과를 확장시킬 수 있을 것으로 판단된다. 이에 본 글에서는 한국에서의 디지털인문학 발전을 위한 토대 작업으로써 미국, 타이완, 일본, 중국의 디지털인문학 정책과 연구 현황에 대해서 살펴보았다. 미국은 학계에서 발전시켜온 디지털인문학에 정부의 적극적인 지원이 더해져, 자료의 수집과 분석 및 교육 등의 인문학 전 영역에 걸쳐 새로운 변화가 이루어지고 있다. 타이완은 정부의 강력한 디지털인문학 지원 정책을 통해서 디지털인문학을 발전시키며 아시아의 디지털인문학 선두주자로 입지를 다지고 있다. 일본은 정부의 지원은 미미한 상태이지만, 학계차원에서 서구의 디지털인문학을 받아들이며 제 나름의 방식으로 디지털인문학을 흡수하고 있다. 중국은 디지털화에만 치중하는 디지털인문학 초기 발전 단계를 밟고 있다. 마지막으로 한국형 디지털인문학 토대구축을 위한 해외선진사례 분석의 발판을 마련하기 위하여 간략하게나마 부록을 통하여 해외 주요 디지털인문학 문헌과 프로젝트를 소개하였다. Digital humanities is an integrated discipline that has been emerged as a result of disciplinary convergence between traditional humanities and information technology. This new academic discipline is currently considered as the future of humanities, especially in the recent situation where the “crisis of humanities” prevails all over the world. In Korea, the alternative to pass through the humanities crisis was presented under the title of “cultural contents,” producing a large number of significant achievements in terms of commercializing the research results. However, these achievements are expected to be further improved and expanded by incorporating diverse efforts made in digital humanities, which focuses on the development of new methodologies for humanities studies. The purpose of this paper is to provide an overview of the national policies for and current research trend of digital humanities, in particular in the United States, Taiwan, Japan, and China, so as to establish a solid foundation for development and dissemination of digital humanities in Korea. In the United States, as the academic circles continuously tried to develop the concept of digital humanities with the positive support from the national government, the scope of digital humanities projects has been expanded towards data mining, data analysis, and new digital forms of education. The Taiwanese government provides substantial support through various national policies for developing digital humanities, and the country, as a result, has emerged as the leader of digital humanities in Asia. Although only receiving minimal governmental support, the Japanese academia adopts the US and European digital humanities methodologies to integrate them into their own ways. Digital humanities researches in China concentrate on digitalizing sources, and thus are still in the rather early stages. Finally, in the appendix, the paper includes a brief overview of the major digital humanities monographs and projects overseas, as a basis of analysis for providing a foundation for digital humanities in Korea.

우리는 서발턴의 목소리를 들을 준비가 되었는가? : 텍스트 마이닝을 통한 영화 〈82년생 김지영〉 리뷰 분석

여신(Lu, Chen),김바로(Kim, Ba-ro) 인문콘텐츠학회 2020 인문콘텐츠 Vol.0 No.58

본 논문은 영화 〈82년생 김지영〉에 대한 관객 평점의 양극화 현상의 특징과 그 사회적·심리적 원인을 텍스트 마이닝 방법을 통해서 탐색했다. 우선 네이버 영화에 등록된 46,424건의 리뷰를 수집·분석한 결과, 성별, 세대, 관람 여부에 따른 평점 격차가 존재했다. 이에 형태소 분석을 통해, 관객의 무의식적 관심을 가장 잘 반영하는 일반명사를 추출하여 살펴봤다. 또한 일반명사 가운데 1) ‘공감’, 2) ‘여자’와 ‘여성’, 3) ‘엄마’와 ‘어머니’, 4) ‘세대’, 5) ‘육아’, ‘주부’와 ‘결혼’과 같은 출현 빈도가 높은 형태소를 대상으로 평점대별 Word2Vec 연산을 통한 의미 탐색을 진행했다. 그 결과, 영화 〈82년생 김지영〉에서 평점의 양극화가 만들어지는 사회구조적 원인과 집단적 무의식의 양상에 다가갈 수 있었다. 분석결과를 바탕으로 젠더뿐만 아니라 한국사회에서 대두 되고 있는 갈등과 분열의 근본적 원인이 소수자 내지 타인에 대한 공감 능력 부족에서 비롯되었다고 판단하고, 이에 대한 대안으로 전사회적인 공감능력 향상을 위해 인문학 소양 향상, 특히 소수자를 대변하는 콘텐츠의 제작과 공유를 제시하였다. This study explores the characteristics of the polarization of audience reviews for the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉, as well as the social and psychological causes by adopting the text mining method. First, the analysis on the 46,424 collected reviews from the movies section of Naver, a Korean online platform, showed that the ratings differ according to gender, generations and whether they actually watched the film or not. Thus, through the analysis on morphemes, common nouns that can best reflect the unconscious interest of the audience were extracted for the research. Also, with the morphemes that have high frequencies among the common nouns, such as 1) “empathy” 2) “women” and “female” 3) “mom” and “mother” 4) “generation” and 5) “child rearing,” “housewife,” “marriage,” their meanings were explored through the Word2Vec calculation depending on the ratings. The results led the research team to the socio-structural causes and aspects of the collective unconscious that brought about the polarization of the ratings from the film, 〈Kim Ji-young, Born 1982〉. Based on the analysis, the research team decided that the fundamental reasons for the conflict and split, which have been arising in Korean society, lie in the lack of empathy for the minority or others as well as gender, and thus, suggests creating and sharing contents that can enhance knowledge in the humanities and especially, represent the minority as an alternative for the purpose of increasing the capability for empathy throughout society in general.

미디어아트에서 3D 맵핑 콘텐츠에 대한 연구

바이사 ( Bayasaikhan Khun Daga ),양지현 ( Jeehyun Yang ),김규정 ( Kyujung Kim ) 한국영상미디어협회 2013 예술과 미디어 Vol.12 No.2

최근 IT(Information Technology)기술의 발전으로 다양한 정보 시각화가 가능해졌으며, 정보 시 각화 기술은 현대 도시 환경에 영향을 미치게 되었다· 가장 큰 특징 중 하나로써 미디어를 활용한 거 리의 구조물이나 건물의 벽면을 예술적인 표현요소로 연출하는 영상 디스플레이가 기존 도시 공간을 활용하고 있다· 이러한 결과로 도시 공간이 유동적 이고 시각적 표현성이더 활성화하는 환경으로 변 화했다는 점이다· 아울러 이러한 경향은 기존 도시 환경에 대한 관점을 새롭게 했으며 2000년대 이후 ``미디어 파사드(Mediafacade)``라는 장르가 등장 하게 된 계기가 되었다· 미디어 파사드란 ``미디어(Media)``와 건축물 외면 의 중심을 의미하는 ``파사드(Facade)``의 복합 단어로, 건물의 외벽 등에 LED 조명을 설치해 미디어 기능을 구현하는 것을 말한다· 도시 건축물을 시각 적 아름다움뿐 아니라 정보를 전달하는 매개물로써 사용하기 때문에 디지털 사이니지(Digital Signage)의 한 형태이며, 조명· 영상· 정보·기술 (IT)을 결합한 건축의 새로운 경향이다·1) 미디어 파사드의 정의에서 알 수 있듯이 정보 시 각화 방법은 최근 건축물을 활용하는 것으로 초기 건축물의 기존 벽면을 활용하는 평면적인 2차원 디 스플레이에서 3차원적 공간 연출로 변화했다· 이러 한 변화는 현대 건축물에서 건축공법이 발전하게 됨으로써 기존의 평면적 건물 외관에서 벗어나 입 체적이고 복잡한 외형을 갖춤으로서 가능해졌다· 또 한 디스플레이 표현 기술이 발전되어 2차원적 공간 이미지 맵핑이 아닌 복잡한 건물 외형에서도 3차원 적 공간 연출을 위한 비디오 맵핑이 가능해졌다· 미디어 파사드에서 3차원적 공간 연출방법의 특 징은 스크린의 대형화가 필수적이다· 또한 유동적인 컨텐츠를 자유로운 인터렉션 요소를 가진 영상을 건물 외벽에 실시간 3차원 영상을 입히는 리얼타임 영상처리 시스템이 필요하다· 본 논문에서는 3차원 비디오 맵핑의 효과적인 기 술구현 방법과 공간 연출 표현 방법의 가능성을 연 구하였다· 기술적으로는 소프트이미지(Soft Imag e)2)의 게임 엔진을 사용하여 실시간 3D 렌더링 처리를 이용한 컨텐츠를 맵핑하는 방법을 사용하였 다· 이러한 3D 기법으로 가상의 3D 오브젝트를 실 시간으로 변형시키거나, 그것의 건물 외벽과 영상 간의 피드백을 가시화하여 건물의 입체적 공간 표 현을 다양화 할 수 있었다· The recent development of information technology has enabled us to visualize various forms of information. Information visualization technology has affected modern cityscape. For instance, it is possible to use any part of streets or face wall of buildings as a media display for art elements and this artistic usage of city`s constructions helps its appearance look well and become an active visual environment. A media facade is a compound word which is combined with the words ``media`` and ``facade,`` which means a main face wall of construction appearance. The role of the media facade makes city`s appearance look much better by using installed LED lights on the wall of city`s constructions as well as transmitting information data to people. For these reasons, the media facade can be one of the forms of digital signage and a new trend of city`s construction, which is consisted of lighting, video, advertisement, and information technology. As the upper mentioned description of the media facade, when information is transmitted over facades of buildings, the use of facades has changed from 2 dimensional flat displays to 3 dimensional spatial representations. This change is related to the exterior of modern architectures which have more dodgy facades of it. And also, display technologies have used 3 dimensional mapping for video output instead of using 2 dimensional mapping technologies. One of the methods of 3D media facade is the bigger output display; furthermore for more active content it uses external factors that make interaction element and change an imagination to 3D dimensional with the mapping. In this paper, we aimed to study the possibility of effective implementation of 3D video mapping and the way of spatial expression in media art. We applied a content mapping method to real-time 3D rendering process by using a game engine in SoftImage. With this method, we could get a 3D stereoscopic expression on outer wall of buildings by shifting 3D objects and video feedback in real-time.

초분광 영상 및 딥러닝을 활용한 작물 수분 스트레스 조기 검출

김한기,무함마드아크바앤디아리프,김태현,서현권,조병관 한국비파괴검사학회 2022 한국비파괴검사학회지 Vol.42 No.6

Abnormal climate phenomena linked to global warming are causing crop growth disorders. Development of crops that are not susceptible to the effects of environmental stress, such as weather, and prescription through early diagnosis of stress symptoms are important to ensure stable crop production. In this study, we aimed to develop a nondestructive diagnostic method that can detect crop drought stress symptoms, one of the main causes of crop yield reduction, at an early stage by using hyperspectral imaging and deep learning. Hyperspectral imaging was performed for seven days from the fourth day after watering was stopped for tomato and red pepper plants, and an analysis method that can distinguish between normal and stress-exposed plants using convolutional neural networks (CNNs) was investigated. The CNN models EfficientNet and ConvNext were modified for hyperspectral-image training, and a classification model was developed using dimensionally reduced hyperspectral datasets. When the principal component analysis dimensionally reduced hyperspectral-imaging data were trained through the EfficientNet model, the classification accuracy of the test set was 94.4%. Hyperspectral-imaging and deep-learning classification techniques are expected to be useful for early detection of drought stress symptoms in tomato and red pepper plants. 지구 온난화와 관련된 이상 기후현상은 농작물 생육 장애에 원인이 되고 있다. 기상 등 환경 스트레스의 영향에 민감하지 않는 작물 개발과 스트레스 증상의 조기진단을 통한 처방은 안정적인 농작물 생산을 위해 필수적이다. 본 연구에서는 농작물 수확량 감소의 주요 원인 중 하나인 농작물 수분 스트레스 증상을 초분광 영상 및 딥러닝기술을 활용하여 조기에 검출할 수 있는 비파괴적 진단방법을 개발하고자 하였다. 토마토와 파프리카 작물을 대상으로 급수 중단 4일차부터 7일 동안 초분광 영상을 측정하였으며, 딥러닝 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN) 영상분석법을 활용하여 정상 및 스트레스 노출 작물을 구분할 수 있는 분석방법을 고찰하였다. CNN 모델인 EfficientNet과 ConvNext를 변형하여 초분광 영상을 학습할 수 있도록 하였고 차원이 축소된 초분광 영상 데이터 셋을 활용하여 분류 모델을 개발하였다. 분석 결과 PCA로 차원 축소된 초분광 이미지 데이터를 EfficientNet 모델을 통해 학습시켰을 때 테스트 세트의 분류 정확도는 94.4%로 나타났다. 초분광 영상 및 딥러닝 분류기술은 토마토 및 파프리카 작물에 대한 수분 스트레스 증상의 조기 검출에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

DEVELOPMENT OF DIGITAL DC-ARC WELDING MACHINE

박바다(Ba Da Park),Ngo Manh Dung,김상봉(Sang Bong Kim) 한국마린엔지니어링학회 2006 한국마린엔지니어링학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.-

This paper introduces the results of the development of a new mobile Digital DC-arc Welding Machine (DDWM). A simple PI controller is applied to the DDWM to control the output welding current tracking the constant setting current. Furthermore, a hot-start function, an anti-stuck function, a standby mode and an intelligential circuit breaker (ICB) are included in the DDWM. The DDWM increases welding quality and saves more power energy than a conventional welding machine. Because the DDWM is changed from ready mode into the standby mode automatically after 2 minutes interval from this unload start. Then the DDWM is changed into ready mode automatically since it is reused to weld. Mover, the DDWM increases welding quality, productivity and reduces costs of welding. So, the DDWM can have a great of contribution to the mobile welding industries. The effectiveness of the DDWM was proven by the experimental results and durable test.

대면적 주기나노패턴 균일도 고속검사기술

김대석(D. Kim),황국현(G. Hwang),최석현(S. Choi),뎀베레 바마라(V. Dembele),헤리저데헌거흐 사이드(K. Saeid) 한국생산제조학회 2021 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.7

다이나믹 분광타원편광측정 기술 및 응용

김대석(D. Kim),뎀베레 바마라(V. Dembele) 한국생산제조학회 2019 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11

A recursive method for discretely monitored geometric Asian option prices

김바라,Jeongsim Kim,김제림,위인숙 대한수학회 2016 대한수학회보 Vol.53 No.3

We aim to compute discretely monitored geometric Asian option prices under the Heston model. This method involves explicit formula for multivariate generalized Fourier transform of volatility process and their integrals over different time intervals using a recursive method. As numerical results, we illustrate efficiency and accuracy of our method. In addition, we simulate scenarios which show evidently practical importance of our work.