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건강한 성인 남성의 대사증후군 위험 예측인자로서 혈청 요산/ 크레아티닌 비율
김명수,신경아 대한임상검사과학회 2019 대한임상검사과학회지(KJCLS) Vol.51 No.1
This study compared the utility of the serum uric acid/creatinine ratio with that of uric acid as a risk predictor of metabolic syndrome. From November 2016 to October 2018, 14,190 adult men under the age of 20 years, who underwent a comprehensive health checkup at a general hospital in their metropolitan area, were included. Metabolic syndrome was assessed according to the American Heart Association/National Heart Lung and Blood Institute (AHA/NHLBI) criteria. Abdominal obesity was based on the WHO criteria in the Western Pacific region. The serum uric acid/creatinine ratio was found to be higher in the fourth quartile than in the first quartile, with a high incidence of metabolic syndrome and metabolic syndrome components. On the other hand, ROC analysis revealed the serum uric acid/creatinine ratio to be a similar indicator of the metabolic syndrome risk to serum uric acid (AUC, 0.554 vs 0.566). The serum uric acid/creatinine ratio showed lower sensitivity and higher specificity than uric acid. In conclusion, the utility of the serum uric acid/creatinine ratio as an independent indicator to predict the risk of metabolic syndrome is limited, and should be used only as an auxiliary marker. 이 연구는 대사증후군 위험 예측인자로서 요산과 비교하여혈청 요산/크레아티닌 비율의 유용성을 확인하고자 하였다. 2016년 11월부터 2018년 10월까지 수도권 소재의 일개 종합병원에서 종합건강검진을 받은 20세 이상 80세 미만의 성인 남성 14,190명을 대상으로 하였다. 대사증후군 진단기준은American Heart Association/National Heart Lung and Blood Institute (AHA/NHLBI)의 기준에 따라 5가지 대사증후군 구성요소 중 3가지 이상 해당되는 경우 대사증후군을 평가하였으며, 이 중 복부비만은 WHO 서태평양지역의 기준에 따랐다. 이 연구결과 혈청 요산/크레아티닌 비율은 1사분위수보다 4 사분위수의 대사증후군 및 대사증후군 구성요소의 높은 발생빈도를 보였다. 그러나 ROC 분석 결과 혈청 요산/크레아티닌 비율은 대사증후군 위험 예측에 있어 혈청 요산치보다 더 유용한지표는 아니었으며(AUC, 0.554 vs 0.566), 요산치보다 낮은 민감도와 높은 특이도를 보였다. 결론적으로 혈청 요산/크레아티닌 비율의 유용성을 확인한 결과 대사증후군 위험을 예측하는독립적인 지표로 사용하는데 제한이 있으며, 보조적인 표지자로 사용하는 것이 바람직하겠다.
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신체 활동 가치 교육의 구현을 위한 교육대학교 체육교과 교사교육의 방향
김명수 한국초등체육학회 2013 한국초등체육학회지 Vol.19 No.3
이 연구는 개정 교육과정의 목표인 신체 활동 가치 교육을 초등학교 체육수업에서 구현하기 위해서 초등교사 양성기관인 교육대학교의 체육과 교사교육이 어떻게 이루어져야 하는지 그 방향성을 탐색하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 Bereday(1964)가 제시한 비교분석 방법을 이 연구의 목적에 맞게 수정 활용하여 전국 10개 교육대학교에서 이루어지고 있는 체육교과 교사교육과정의 특징과 문제점을 비교․분석 하였다. 연구결과, 전국 교육대학교의 체육교과 교사교육과정은 크게 체육 교양과정, 체육 교과교육과정, 체육 실기교육과정, 체육 심화교육과정 등으로 이루어지고 있었다. 각각의 과정은 이론과 실기를 포함하고 있었으며, 이론과목의 경우에는 체육학에서 전통적으로 다루고 있는 하위 내용학의 학문 영역이 주 내용이었다. 실기 과목의 경우 스포츠기능습득 중심 교육과정에서 핵심내용으로 인정받고 있던 운동 종목 중심의 내용 구성이 주를 이루어 있어 신체 활동 가치 중심 교육과정의 내용 반영이 미흡하였다. 결론적으로 개정 교육과정에 따른 초등학교 체육교과 교육을 위하여 다음과 같은 교육대학교의 교사교육 방향을 제안하였다. 첫째, 개정 교육과정에서 추구하는 신체 활동 가치 교육을 구현하기 위한 교육내용과 방법이 제공되어야 한다. 둘째, 체육 교과(종목) 인증제와 같은 교육대학교의 특성을 반영한 제도적 장치 도입이 필요하다. 이와 함께, 교대입학 이전의 체육교육 경험을 교육대학교 입학 전형에 포함하는 방안이 필요하다
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한약조제지침서에 대한 과학적 고찰 - 다빈도 수재 한약재를 중심으로 -
김명수,하동훈,강보혜,정종우,신진욱,이정후,최혜빈 한국지역사회건강관리협회 대한건강과학학회 2020 대한건강과학학회지 Vol.17 No.2
Purpose : The purpose of this study is to provide a modern scientific basis that can be utilized when a Korean pharmacist consults at a pharmacy. We will provide application plans in the clinical field, and at the same time, provi de basic materials necessary for the development of education. We will impr ove the qualifications of Korean pharmacists and expand the scientificization of Korean medicine to contribute to the development of Korean pharmacist. Methods : In order to produce data related to the preparation of herbal me dicines based on herbal remedies, the' Guidelines for Korean Medicine Prepa ration' was referenced. The ingredients and efficacy of each herbal medicin e were summarized through literature research. We organized the number of talented Korean medicines, selected frequent Korean medicines listed 10 tim es or more, and summarized the active ingredients and pharmacological react ions of each Korean medicine. Discussion & Conclusion : A Korean pharmacist who operates a pharmacy in the situation of division of labor or is engaged in clinical pharmacy at a p harmacy can consult based on the results of modern scientific research from the perspective of active ingredients and pharmacology of medicinal herbs. In the case of korean pharmacists, it is useful to consult with them using mode rn scientific evidence in clinical situations at pharmacies, and it will contribut e to the improvement of public health.
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Hybrid 시계열 모델을 활용한 스마트 공장 내 수요예측 알고리즘 개발
김명수,정종필 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.5
Traditional demand forecasting methods are difficult to meet the needs of companies due to rapid changes in the market and the diversification of individual consumer needs. In a diversified production environment, the right demand forecast is an important factor for smooth yield management. Many of the existing predictive models commonly used in industry today are limited in function by little. The proposed model is designed to overcome these limitations, taking into account the part where each model performs better individually. In this paper, variables are extracted through Gray Relational analysis suitable for dynamic process analysis, and statistically predicted data is generated that includes characteristics of historical demand data produced through ARIMA forecasts. In combination with the LSTM model, demand forecasts can then be calculated by reflecting the many factors that affect demand forecast through an architecture that is structured to avoid the long-term dependency problems that the neural network model has. 시장의 급속한 변화와 개별 수요자 요구의 다양화로 인하여 전통적인 예측 방식은 기업의 요구사항을 충족시키기어렵다. 다변화하는 생산 환경에서의 올바른 수요예측은 원활한 수율관리를 위한 중요한 요소이다. 현재 산업에서 보편적으로 사용되는 기존의 많은 예측 모델은 조금씩 기능에 제한이 있다. 제안된 모델은 각 모델이 개별적으로 더 잘 수행하는 부분을 고려하여 이러한 한계를 극복하도록 설계 되었다. 본 논문에서는 동적 프로세스 분석에 적합한 Grey Relational 분석을 통한 변수 추출을 하고, ARIMA 예측값을 통하여 산출되는 과거 수요 데이터의 특징을 포함하는통계적으로 예측된 데이터를 생성한다. 이후, LSTM 모델과 결합하여 신경망모델이 가지는 특성인 유연성, 장기적인 의존성 문제를 피하도록 구성되어진 구조를 통하여 수요예측에 영향을 주는 많은 요인들을 특징을 반영하여 수요예측을산출할 수 있다.
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