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      • KCI등재

        자연재난분야 연구개발 사업의 특성을 고려한 성과지표 및 성과평가체계 개발

        김두연,김상범,곽현준,Kim, Du-Yon,Kim, Sang-Bum,Kwak, Hyun-Jun 한국건설관리학회 2013 한국건설관리학회 논문집 Vol.14 No.4

        Due to the recent surge in natural disasters, with rising social concerns, investment on research & development (R&D) project in natural disaster mitigation area is continuously increasing. However, current R&D performance management system of natural disaster mitigation area does not properly reflect characteristics and social ripple effects of R&D projects. It is indicated that mainly due to the current performance index consists of easy-quantification factors and the performance evaluation system adopts simple aggregation method. Therefore, the purpose of this study is to develop new performance evaluation system considering characteristics and social ripple effects of natural disaster mitigation R&D projects. To this ends, this study derived 3-dimensional performance measurement index through literature review and natural disaster mitigation R&D projects analysis. Finally, based on the derived performance measurement index, this study suggested new and effective performance evaluation system for natural disaster mitigation R&D projects. 최근 수년간 급증하고 있는 자연재해로 인해 사회적 관심과 함께 연구개발 투자도 지속적으로 증가하고 있다. 하지만, 현재 자연재난분야 연구개발 사업의 성과관리는 기술개발활동 건수, 특허 건수, 논문 건수 등 정량화하기 용이한 지표위주로 구성되어 있으며, 단순히 지표들을 집계하는 차원에 머물고 있어, 해당 분야의 연구개발 특성과 효과를 적절하게 반영하지 못하고 있으며, 연구개발사업의 성과관리 차원에서도 한계를 가지고 있다. 본 연구는 자연재난분야 연구개발 사업에 있어 보다 효율적인 연구개발 사업관리와 연구개발의 당위성 확보를 위한 성과지표 및 성과평가체계를 개발하는 데에 목적이 있다. 이를 위하여 개발한 기존 연구개발 사업 성과지표를 고찰하고 자연재난분야 연구개발 사업이 갖는 고유의 사회 경제적 파급효과의 특성을 고려하여 성과측정지표를 도출하였으며, 이러한 성과지표를 활용하여 사업유형별 특성을 고려한 성과평가체계를 개발하였다. 개발된 성과평가체계의 활용을 통해서 자연재난분야 연구개발 사업에 있어 획일적인 성과평가체계를 개선하고, 사업 특성에 적합한 측정지표항목을 선별적으로 선택하여 평가가 가능한 유연하고, 신뢰성 있는 성과관리가 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        대표물량 기반의 도로공사 설계단계의 개략공사비 예측모델

        김두연,김병일,여동훈,한승헌,Kim, Du Yon,Kim, Byungil,Yeo, Donghoon,Han, Seung Heon 대한토목학회 2009 대한토목학회논문집 D Vol.29 No.3D

        건설 프로젝트에 있어 공사비 산정은 예산편성, 대안검토, 입찰, 공사수행 등의 각 단계에 따른 의사결정 과정의 주요한 근거가 된다. 이에 따라 사업 초기 단계에서 보다 정확한 사업비를 산정하기 위하여 다양한 방법들이 적용되어 왔으며, 여러 연구를 통해 각 단계의 특성에 적합한 예측 방법론이 필요하다는 문제인식이 이루어져 왔다. 도로공사의 경우, 특히 타당성 조사 및 설계 초기단계에서 기준의 부재 등으로 정확한 사업비 산정에 어려움이 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 이러한 노선결정 이전까지의 단계를 대상으로 설계 초기단계에 적합한 대표공종의 물량 예측에 기반한 공사비 산정체계를 제시하였다. 이를 위하여 87건의 실시 설계 데이터를 분석하여 대표공종을 도출하고, 전체를 토공, 배수공, 포장공, 기타공종으로 구분하여 각 공종별 특성에 기반한 예측모델을 제시하였다. 도출된 공사비 산정모델의 검증을 위하여 9건의 추가 데이터의 공사비 예측결과를 실시 설계 공사비와 비교하여 평균 8% 수준의 오차율을 얻었다. 현행 단위길이당 공사비 기준을 적용한 산정결과와 비교할 때, 본 연구모델의 활용을 통해 설계단계 개략공사비 산정업무의 정확성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있는 결과를 제시하였다고 할 수 있다. Cost estimation in the early phase enables government to plan public budgeting more efficiently by providing information about construction cost. However, cost estimation in the early phase is difficult to predict because only a little information can be utilized. The cost estimation method now being used by the government is calculated by length of the road multiplied by unit cost per length and shows high error rate because it cannot reflect the unique characteristics of each project. As the project is being proceeded, level of available information also changed. So, reflecting available information of a project is important. This paper divided early phase into two parts : planning phase and early design phase, and developed cost estimation model considering level of available information of each phase. Total 143 cases are utilized to find influencing variables and develop cost estimation model and model validation is done by adopting required accuracy level. This cost estimation model reflecting level of available information can be applied to public budgeting, feasibility test, and comparison between routes.

      • KCI등재

        기후변화 영향을 고려한 도로시설 유지관리 비용변동성 예측 이항분석모델

        김두연,김병일,Kim, Du Yon,Kim, Byungil 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.5

        사회간접자본의 증가로 인해 신규건설투자 대비 유지관리 비용지출 비중이 확대되어가고 있어 유지관리 주체 입장에서 정확한 유지관리 비용 추정의 중요성이 강조되고 있다. 최근의 연구결과는 점진적이고 지속적인 기후변화에 의해 시설물에 축적되는 영향이 심각한 수준인 것으로 나타나고 있는데, 유지관리 비용추정에 있어 이를 고려한 연구가 미비한 실정이다. 본 연구에서는 중장기적 관점에서 연평균 기온변화의 도로시설 유지관리 비용 변동에의 영향을 추정하기 위해 이항분석모델을 활용한 비용변동 추정 체계를 제안하였다. 이를 위하여 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 5차 보고서에서 도출된 기후변화 시나리오에 따른 연평균 기온변화를 도로시설 유지관리비용 변동에 적용하여, 기후변화의 영향이 고려된 유지관리 비용변동 추정을 위한 분석모델을 도출하였다. 이항모델 및 몬테칼로 시뮬레이션을 활용한 추정모델은 추후 유지관리 주체의 탄력적 의사결정에 다양하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다. Due to the increasing trend of operation and maintenance cost (O&M cost) of infrastructure, the accurate estimation of O&M cost is crucial part to the government. Recent literatures pointed out that gradual climate changes such as average temperature changes, average precipitation changes, and etc. have significant impact on infrastructure O&M cost. This research is intended to develop a long-term O&M cost prediction model of road facilities by considering the impacts of average temperature changes. For this end, the climate change scenarios of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)'s $5^{th}$ report are adopted to structure the impact of average temperature changes by using binomial lattice model. The proposed framework is expected to regional government in supporting decisions for road O&M cost.

      • 대형건설공사 예비비 산정을 위한 리스크 기반 의사결정 모델

        김두연(Kim, Du-yon) 한국의사결정학회 2016 의사결정학연구 Vol.24 No.2

        최근 대내외적인 건설환경의 급격한 변화와 건설공사의 대형화․복잡화 추세는 내외부적으로 많은 리스크 요인을 증대시키고 있기 때문에, 이에 대한 합리적이고 효율적인 관리방안의 중요성이 크게 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 리스크 관리방안의 하나로서, 사업추진과정에서의 공사비 증액이 매우 제한되어 있어 입찰단계에서 견적금액의 불확실성 요소(예비비)를 고려해야하는 대형 건설공사를 대상으로, 내재된 리스크요인의 정량화를 통해 합리적이고 적절한 예비비를 산정할 수 있는 모델을 제시하고자 한다. 예비비 산정모델의 개발을 위하여 실제 수행된 프로젝트를 선정하여 각 공사의 예비비 집행현황, 공사비 현황 등의 자료를 토대로 공사비에 영향을 미치는 인자를 도출하였으며, 몬테칼로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)과 영향도(Influence Diagram), 의사결정수형도(Decision Tree)를 혼합한 비용-리스크 모델(CRM: Cost Risk Model)을 적용하여 리스크 인자의 영향을 구조화하였다. 또한 구축된 모델을 기 완료된 대형공사에 적용하여 타당성을 검증하였다. The purpose of this study is developing the risk-based decision model for the turn-key project ordering in the domestic. The turn-key project have a more risk rather than other large project. For developing the model, 10 Turn- key project is selected and the cost of construction, the increased amount of construction, contingency data is collected. Risk influence factor is decided by collecting data and checked propriety of factor by question inquiry to the experts. The modeling is based on Monte Carlo simulation method and Influence Diagram, Decision Tree Method. Using the monte carlo simulation, we decide the increased amount of construction by internal influence factor and Using the CRM method, decide the increased amount of construction by external influence factor. We applied the model 2 turn-key project. The error of model is less than 5% and applied and estimated the 8 project in process. The result is acceptable. This contingency estimate model can use the effective device comparing the existing experimental method by the construction company. In the future, application for the model to the various construction type and scale needs larger data and need to subdivision and standard of risk factor.

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