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상호정보 에너지와 델타함수 기반의 알고리즘에서 크기 조절된 입력의 전력변화에 대한 연구
김남용 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.6
For the algorithm of cross-information potential with delta functions (CIPD) which has superior performance in impulsive noise environments, a new method of employing the information of power variations of magnitude controlled input (MCI) in the weight update equation of the CIPD is proposed in this paper where the input of CIPD is modified by the Gaussian kernel of error. To prove its effectiveness compared to the conventionalCIPD algorithm, the distance between the current weight vector and its previous one is analyzed and compared under impulsive noise. In the simulation results the proposed method shows a two-fold improvement in steady state stability, faster convergence speed by 1.8 times, and 2 dB - lower minimum MSE in the impulsive noise situation 이 논문에서는 충격성 잡음환경에서 탁월한 성능을 보이는 CIPD 알고리즘에 대해, 오차에 대한 가우시안 커널로 입력이 보정된MCI의 전력 추이를 가중치 갱신 방정식에 반영한 새로운 방식을 제안하였다. 제안한 알고리즘이 기존의 CIPD 알고리즘보다 우수한성능을 가지는지 평가하기 위해, 각 알고리즘의 가중치 벡터 변화량이 얼마나 충격성 잡음에 강인한가를 충격성 잡음하에서 비교하였으며, 실험 결과에서 2배 이상의 정상상태 안정성 향상, 약 1.8배 빠른 수렴속도와 약 2dB 정도 더 낮은 최소 MSE 값을 나타냈다.
김남용,안덕순,최영일,정용배,김정민,이동선 한국포장학회 2013 한국포장학회지 Vol.19 No.1
도서관 등에서의 책의 위생적 유통과 관리를 위한 방안을 찾기 위하여 보관되는 책 및 관련된 환경 오염원에서의 미 생물 오염도를 측정하였고, 미생물 부하를 저감시키는 방안 에 대하여 연구하였다. 일반적으로 책 내부 표면의 오염도는 매우 낮으며 부주의한 취급으로 침 등과 같은 액체에 의해 서 오염되는 경우에 미생물 부하가 증가될 수 있었다. 그리 고 책 내부 표면에 비해서 먼지가 축적되기 쉬운 옆끝면에 서 미생물 오염부하가 높았다. 책에서의 미생물적 오염의 다 양성을 고려할 때, 책의 청결도 유지를 위한 조작으로서는, 미생물 부하가 많은 먼지 등의 건조 분체 오염은 공기와류 장치를 사용하고, 습윤상태의 오염은 280 nm UV LED를 사 용하는 것이 적절한 것으로 나타났다. UV LED에 의한 미 생물 사멸에서는 2 cm 정도의 가까운 거리에서 약 5분 정도 이상의 조사가 효과적이었고, 공기 와류에 의한 건조 분체 오염부하을 저감시키는 조건으로는 풍속 5.5 m/s에서 30초 ~1분의 처리가 적절하였다. In order to find a sanitary logistic way to handle library books, papers and environmental sources contacting the books were tested in their microbial contamination load and methods to decontaminate the books were investigated. Generally bacterial load of inner book pages was very low, but increased when contaminated with liquid such as saliva. In contrast, their lateral ends showed much higher bacterial contamination presumably due to dry dust contamination on there. As operations to improve the sanitary book conditions, turbulent air blow was found to be workable for reducing dry dusty contamination and 280 nm ultra-violet (UV) light emitting diode (LED) was so for decontaminating wet surface contamination. Microbial inactivation by the UV LED could be realized with irradiation for more than 5 minutes at 2 cm distance. Air blow of 5.5 m/s for 0.5~1 minute could reduce the dusty contamination on a model book surface.
랜덤 심볼에 기반한 정보이론적 학습법의 스텝 사이즈 정규화
김남용 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.2
Information theoretic learning (ITL) methods based on random symbols (RS) use a set of random symbols generated according to a target distribution and are designed nonparametrically to minimize the cost function of the Euclidian distance between the target distribution and the input distribution. One drawback of the learning method is that it can not utilize the input power statistics by employing a constant stepsize for updating the algorithm. In this paper, it is revealed that firstly, information potential input (IPI) plays a role of input in the cost function-derivative related with information potential output (IPO) and secondly, input itself does in the derivative related with information potential error (IPE). Based on these observations, it is proposed to normalize the step-size with the statistically varying power of the two different inputs, IPI and input itself. The proposed algorithm in an communication environment of impulsive noise and multipath fading shows that the performance of mean squared error (MSE) is lower by 4dB, and convergence speed is 2 times faster than the conventional methods without step-size normalization. 랜덤 심볼열을 기반으로 한 정보이론적 학습법 (ITL)은 특정 확률분포를 갖도록 랜덤하게 발생시킨 심볼열을 타겟 데이터로 활용하고, 입력 데이터 사이의 확률분포 거리 최소화를 비용함수로 하여 설계된다. 이 방식의 단점으로, 고정상수를 알고리듬 갱신의 스텝사이즈로 사용하므로 입력 전력의 통계적 추이를 활용할 수 없다. 정보포텐셜 출력(information potential output, IPO)와 연관된 기울기에서는 정보포텐셜 입력(information potential input, IPI)이, 정보포텐셜 오차(information potential error, IPE)와 관련된 기울기에서는 입력자체가 입력으로 작용함을 이 연구에서 밝혀내고, 입력의 전력 추이를 따로 계산하여 스텝사이즈 (step size)를 정규화하도록 제안하였다. 제안된 알고리듬은 충격성잡음과 다중경로 페이딩 환경의 통신시스템 실험에서 기존 방식보다 약 4dB 정도 더 낮은 정상상태 오차 전력, 약 2배 이상 빠른 수렴속도를 나타냈다.