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보조 리간드가 결합한 Cr(Ⅲ)-네자리 거대고리 착물들의 합성 및 특성
김구철,한충훈,윤정수,변종철 濟州大學校 基礎科學硏究所 2003 基礎科學硏究 Vol.16 No.1
cis-(5.5.7.12.12.14-hexamethyl-1.4.8.11-tetraazacyclotetradecane)dichloro chromium(Ⅲ) chloride{cis-[Cr([14]-decane)(Cl)₂]Cl}를 출발 물질로 하여 보조 리간드{L_(a)=malonate (mal^(2-). acetylacetonate (acac^(-). benzoate (bz^(-). p-chlorobenzoate(cbz^(-). chloroacetate(ca^(-))}를 결합시킨 착물들을 합성하였다. 이들 Cr(Ⅲ) 착물들은 6배위 착물을 형성한다. cis-[Cr([14]-decane)(acac)](ClO₄)₂ 결정은 a=20.021(1)Å. b=30.112(1)Å. c=12.708Å. α=90˚. β=127.112(1)˚. γ=90˚. V=6101.1(4)ų 및 Z=8의 cell constant를 갖고 있는 C_(2/c) 공간군이며, 단사결정체이다. Cr^(3+) 이온 주위에 4개의 amine 질소 원자와 bidentate로 결합한 acetyacetonate의 2개 산소 원자가 capped square pyramid 구조를 형성하면서 6배위 기하구조를 갖는다. cis-[Cr(tetb)(cbz)₂]ClO₄ 결정은 a=12.093(1)Å. b=20.358(1)Å. c=28.852Å. α=90˚. β=90˚. γ=90˚. V=7103.1(7)ų 및 Z=8의 cell constant를 갖고 있는 P_(bca) 공간군이며, 사방정계 결정체이다. Cr^(3+) 이온 주위에 4개의 amine 질소원자와 2개의 p-chlorobenzoate에서 각각 1개 산소원자가 capped square pyramid 구조를 형성하면서 6배위 기하구조를 갖는다. New chromium(Ⅲ) complexes are synthesized from the starting material of cis-(5.5.7.12.12.14-hexamethyl-1.4.8.11-tetraazacyclotetradecane)dichloro chromium(Ⅲ) chloride{cis-[Cr([14]-decane)(Cl)₂]Cl} with auxiliary ligands {L_(a)=malonate (mal^(2-). acetylacetonate (acac^(-). benzoate (bz^(-). p-chlorobenzoate(cbz^(-). chloroacetate(ca^(-))}. The compounds are a six-coordinated chromium(Ⅲ) complexes. The crystal of cis-[Cr([14]-decane)(acac)](ClO₄)₂ is monoclinic. space group C_(2/c). with cell constant a=20.021(1)Å. b=30.112(1)Å. c=12.708Å. α=90˚. β=127.112(1)˚. γ=90˚. V=6101.1(4)ų. and Z=8. The hexacoordination geometry around Cr^(3+) ion is a capped square pyramid made up of four amine nitrogens and bidentate acetyacetonate two oxygens. The crystal of cis-[Cr(tetb)(cbz)₂]ClO₄ is orthorhombic. space group P_(bca) with cell constant a=12.093(1)Å. b=20.358(1)Å. c=28.852Å. α=90˚. β=90˚. γ=90˚. V=7103.1(7)ų. and Z=8. The hexacoordination geometry around Cr^(3+) ion is a capped square pyramid made up of four amine nitrogens and two oxygens of two p-chlorobenzoate.
색상과 에지에 대한 통계 처리를 이용한 번호판 영역 분할 알고리즘
석정철,백낙훈,김구진 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.13 No.4
본 논문에서는 도로 영상으로부터 차량 번호판 영역을 분할하는 알고리즘을 제시한다. 차량의 번호판 영역이 다른 영역에 비해 차별되는 특징을 세 가지 측면으로 나누어, 1) 번호판의 내부 문자, 2) 번호판의 색상, 3) 번호판의 형태에 대해 분석한다. 전처리 과정에서는, 이와 같은 세 가지 측면을 고려하여 번호판의 내부 영역 및 크기를 판별할 수 있는 임계값들을 계산하며, 이를 위해 표본 영상에 대한 통계적 처리를 수행한다. 차량 영역 분할 알고리즘에서는 임계값들을 이용하여 입력영상 내부에서 번호판 영역이 강조되도록 영상을 이진화한다. 일정한 크기의 윈도우로 이진 영상(binary image) 전체를 탐색하여, 윈도우 내부 픽셀 값의 합이 높은 순으로 서로 중복이 없도록 후보 영역을 찾은 후, 간단한 휴리스틱을 이용하여 후보 영역들 중에서 번호판 영역을 선택한다. 이 알고리즘은 번호판의 변형 또는 색상 명암도에 차이가 있는 경우에 대해서 안정적이다. 또한 이 알고리즘은 복잡한 전처리 과정을 요구하지 않고, 적은 수의 표본 영상에 대한 통계 처리만으로도 228장의 실험 영상들에 대해 97.8% 정도의 높은 성공률을 보였다. 프로토타입 시스템을 구현한 결과는 512M 바이트 메모리를 장착한 3GHz 펜티엄4 PC에서 1280960 해상도의 영상 1장당 평균 0.676초의 처리 속도를 보였다. This paper presents a robust algorithm for segmenting a vehicle license plate area from a road image. We consider the features of license plates in three aspects:1) edges due to the characters in the plate, 2) colors in the plate, and 3) geometric properties of the plate. In the preprocessing step, we compute the thresholds based on each feature to decide whether a pixel is inside a plate or not. A statistical approach is applied to the sample images to compute the thresholds. For a given road image, our algorithm binarizes it by using the thresholds. Then, we select three candidate regions to be a plate by searching the binary image with a moving window. The plate area is selected among the candidates with simple heuristics. This algorithm robustly detects the plate against the transformation or the difference of color intensity of the plate in the input image. Moreover, the preprocessing step requires only a small number of sample images for the statistical processing. The experimental results show that the algorithm has 97.8% of successful segmentation of the plate from 228 input images. Our prototype implementation shows average processing time of 0.676 seconds per image for a set of 1280960 images, executed on a 3GHz Pentium4 PC with 512M byte memory.