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      • 대인설득전략의 차원성과 그 사용 : 자기이득, 상대이득, 설득권리의 영향을 중심으로

        김경은 嶺南大學校 2014 국내박사

        RANK : 247663

        The purpose of this research is to find the dimensionality of Korean's compliance-gaining strategies and to figure out the effect of the situational factors which influence the selection of both compliance-gaining strategies and dimensions. Kil-ho, Kang & Kyoung-eun Kim(2012) found Korean's nine compliance-gaining strategies. Study one tries to find the dimensionality of Korean's compliance-gaining strategies and Study two tries to find the roles of the situational factors which influence the selection of both compliance-gaining strategies and dimensions. To achieve the purpose of Study one, the subjects rated each of the nine strategies for the likelihood to use over the eight situations. The situations were divided into eight by the level of intimacy, imposition, and dominance. Respondents were asked how likely they would use each of the nine strategies in two situations randomly chosen out of 16 different situations. Three dimensions were distinguished through the principle component analysis with varimax rotations: ⑴ consideration to target - hinting, saving face, provoking sympathy, emphasizing low imposition ⑵ presenting grounds - explanation, making excuse ⑶ social acceptance - direct request, rewarding, conventional expression Study two placed the purpose in finding out the effect of the situational factors which influence the selection of both compliance-gaining strategies and dimensions. Established factors are the degree of self-benefit, the degree of other-benefit, and the degree of having the right to persuade. To achieve the purpose of study two, the experimental research method was used. In addition, the independent variables were manipulated artificially. The situations were divided into eight by the level of self-benefit, other-benefit, and having the right to persuade. Respondents were asked how likely they would use each of the nine strategies in two situations randomly chosen out of eight different situations. This research sets 6 research questions on how self-benefit, other-benefit, and having the right to persuade can affect the selection of both compliance-gaining strategies and dimensions. To get an answer of the research questions, empirical data was collected. As a result of analyzing statistical data, it turned out that self-benefit, other-benefit, and having the right to persuade influence the selection of both compliance-gaining strategies and dimensions. In addition, the interaction effects for the selection of both compliance-gaining strategies and dimensions between self-benefit and other-benefit, between self-benefit and having the right to persuade, and between other-benefit and having the right to persuade were found. Finally, theoretical and academic implications of this research were discussed. 본 연구의 목적은 강길호와 김경은(2012)이 제시한 9가지 한국인 즐겨 쓰는 대인설득 전략의 차원을 찾고, 대인설득 전략과 차원의 선택에 영향을 미치는 상황변인의 영향을 밝히는데 있다. 강길호와 김경은(2012)은 한국인이 즐겨 사용하는 9가지 대인설득 전략을 도출한 바 있다. 본 논문에서는 이 9가지 한국인의 대인설득 전략을 바탕으로 그 차원성을 밝히는 Study1과 상황적 요인에 따른 대인설득 전략과 차원의 선택에 있어서의 차이가 있는가를 밝히는 Study2 두 가지로 나누어 연구를 진행하였다. Study 1에서는 전략의 차원성을 밝히고자 하는 목적을 달성하기 위해 응답자들에게 다양한 상황에서 9개의 대인설득 전략을 사용할 가능성을 판단하도록 하였다. 다양한 설득 상황을 제시하기 위해 설득 대상과의 친밀성의 수준(높음-낮음), 설득 내용의 부담의 정도(높음-낮음), 설득대상과의 관계(동등-동등하지 않음) 등에 따라 2 × 2 × 2의 8가지 유형으로 분류하였다. 이 8가지 유형에 따라 각각 두 개씩 총 16개의 시나리오를 만들었고, 이들 중 두 유형의 시나리오를 조사대상자들에게 무작위로 보여준 후, 9가지 대인설득 전략의 사용 가능성을 측정하였다. 이렇게 수집된 자료를 바탕으로 탐사적 요인분석을 실시한 결과, 암시하기, 체면 올려주기, 동정심 유발, 낮은 부담 강조 전략이 하나의 요인으로 묶였으며, 이유설명, 구실 만들기 전략이 2번째 요인, 직접요청, 보상, 의례적 표현 전략이 하나의 요인으로 묶일 수 있었다. 추출된 세 개의 요인을 각각 ‘상대배려 차원’, ‘근거제시 차원’, ‘사회적 수용 차원’으로 명명하였다. Study 2에서는 상황적 요인이 대인설득 전략과 차원의 선택에 영향을 미치는지에 관심을 기울였다. 구체적으로 설득자 자기에게 이득이 되는 정도(self-benefit), 설득 상대에게 이득이 되는 정도(other-benefit), 설득 권리의 정도(right to persuade)라는 세 가지 상황적 요인을 설정하였다. 연구목적을 달성하기 위해 실험연구방법을 채택하였으며, 세 독립변인 모두 인위적으로 조작하였다. 자기이득의 정도는 높은 자기이득, 낮은 자기이득의 두 유형으로, 상대이득의 정도도 높은 상대이득, 낮은 상대이득의 두 유형으로, 설득권리 역시 설득권리가 높음, 설득권리가 낮음의 두 유형으로 조작하였다. 이러한 실험처치를 바탕으로 8가지 유형의 대인설득 시나리오를 만들었다. 이들 중 두 유형의 시나리오를 피험자들에게 무작위로 보여준 후, 9가지 대인설득 전략의 사용 가능성을 측정하였다. 자기이득, 상대이득, 설득권리의 정도에 따라 대인설득 전략과 차원의 선택에 차이가 있는지를 알아보기 위한 본 연구의 목적을 달성하기 위해 6개의 연구문제가 설정되었고, 독립변인들 간 상호작용효과도 부가적으로 검증하였다. 이들에 대한 답을 얻기 위해 자기이득의 정도, 상대이득의 정도, 설득권리의 정도를 독립변인, 9개의 전략과 3개의 차원을 종속변인으로 하여 다변량 분산분석(MANOVA)를 실시하였고, 그에 대한 후속 통계 분석으로서 3개의 독립변인과 각각의 전략, 차원의 사용가능성을 종속변인으로 하여 이에 대한 변량분석(ANOVA)을 행하였다. 또한 자료의 전반적인 특성을 파악하기 위한 기술 통계 분석과 t-test를 실시하였다. 연구문제 분석 결과 자기이득의 정도, 상대이득의 정도, 설득권리 각각 대인설득 전략과 차원의 선택에 유의미한 차이를 보이고 있었다. 또한 자기이득의 정도, 상대이득의 정도 / 자기이득의 정도, 설득권리의 정도 / 상대이득의 정도, 설득권리의 정도와 대인설득 전략의 선택과 차원 사이에 상호작용 효과가 존재하는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구에 대한 함의와 한계가 논의되었다.

      • Cytogenetic Characterizations of Central Nervous System Tumors : The First Comprehensive Report from a Single Institution in Korea : 국내 단일기관의 최초 요약 보고 : 김경은

        김경은 동아대학교 대학원 2008 국내석사

        RANK : 247647

        배경 : 최근 개정된 중추신경계종양의 WHO 분류에는 종양의 적절한 진단과 치료 및 예후에 대한 정보를 제공할 수 있는 조직, 세포유전, 분자유전, 그리고 면역학적 인자들이 포함되어 있다. 상대적으로 많은 중추신경계종양에서 클론성 염색체 이상이 보고되고 있으나 국내에선 아직 중추신경계종양의 특징적인 염색체 이상에 대한 보고가 거의 없는 실정이다. 이에 119예의 중추신경계종양을 대상으로 전형적인 G-분염법에 의한 핵형분석법을 사용해서 종양의 유형에 따른 특징적인 염색체 이상을 알아보고자 하였다. 방법 : 2002년 7월에서 2007년 6월까지 동아대학교병원 신경외과에서 중추신경계 종양으로 진단받고 수술 후 경과추적 중인 110명의 환자로부터 119예의 중추신경계종양을 대상으로 하였다. 중추신경계종양의 조직학적 분류은 WHO 분류법에 따라 시행하였다. 수술시 채취한 종양 검체를 대상으로 염색체 분석을 시행하였다. 핵형분석은 ISCN (2005) 명명법에 따라 시행하였다. 결과 : 119예 중 110예의 중추신경계종양에서(92.4%) 성공적인 배양과 핵형분석이 이루어졌다. 110예 중 57예의 중추신경계종양에서(51.8%) 비정상적인 핵형결과가 관찰되었다. 여기에는 23예 중 17예의(73.9%) 아교세포성 종양, 42예 중 32예의(76.2%) 수막성 종양, 24예 중 1예의(4.2%) 뇌하수체샘종, 9예 중 4예의(44.4%) 신경집종, 2예 중 2예의(100.0%) 전이성 샘암종 및 1예 중 1예의(100.0%) 속질모세포종이 포함되었다. 아교모세포성 종양은 과배수성의 복잡한 핵형을 보였으며 염색체 Y, 1, 2, 6, 7, 10, 12, 13, 및 14에서 수적 구조적 염색체 이상이 흔히 관찰되었다. 대부분의 수막성 종양에서는 염색체 22의 결실이 나타났다. WHO I 등급과 II 등급(P=0.0422) 혹은 IV 등급(P=0.0101) 사이에는 WHO 등급 증가에 따른 염색체의 복잡성 증가가 통계학적으로 의미 있게 관찰되었다. 결론 : 중추신경계종양의 등급이 올라갈수록 염색체 이상도 더 다양하고 복잡한 양상으로 나타났다. 고등급의 종양에서 저등급의 종양에 비해 더 많은 염색체 이상이 관찰되었으며 이는 핵형결과가 종양의 생물학적 특성을 반영함을 보여주었다. 중추신경계종양의 특징적인 염색체 이상이 더 많이 밝혀질수록 더 정확한 진단이 가능해지고 더 깊어진 종양발생에 대한 통찰력을 바탕으로 새로운 치료방법을 개발할 수 있게 될 것으로 생각된다.

      • image-‘일상 꿈꾸기’에 관한 연구 : 본인의 作品을 中心으로

        김경은 중앙대학교 대학원 2010 국내석사

        RANK : 247647

        The modern world has long witnessed the period of rapidly changing unlimited competition. The most valuable virtue in modern times has revolved around the fast delivery of much information in a short time and the encouragement of people's interests in it. However, even in a period of overflowing contents, a piece of artistic image implies much. It is because an artistic image can be a medium that detonates endless imaginations. People often regard the movie as the so-called blossom of images produced by industrial mechanism. But even a box-office movie oftentimes takes its motive from a piece of painting work. Although it seems to be ironical, the theme of a piece of painting work of which ripple effect is tremendous is usually based on the rediscovery of routine life. Images in the modern society present substantiality which is more realistic than its reality. For example, people often are swallowed up by the raging wind of the World Cup periodically. Numberless people witness a decisive moment in actual scenes, but their excitement even grows strong with images transmitted by on-the-spot live broadcast of TV to the world or video recording. Vivid motions, which can be overlooked on the spot, can be replayed in slow images in a remote place, thus amplifying and graphically presenting original motions continuously. Therefore, the images that substitute original motions can present more powerful impression and real feeling to the audience who are staying in a remote place. The images have come to have more powerful effects than the original substances do in modern times. The above facts have become an opportunity for the investigator to place more conviction in the world of the investigator's artistic works. Even a piece of image, which merely represents an aspect of routine life, can convert into another monad in the world of artistic works. The purpose of this study was to examine whether the investigator's world of artistic works, namely 'The Image - Routine Dreaming', secure its validity and inevitability from the aspect of theoretical background (philosophy and aesthetics) or not. For this, the investigator first explained and defined the origin of lexicographic meanings and conceptions and the aesthetic conceptions of 'Routine' and 'Image', the title and theme of the investigator's world of artistic works. Second, the investigator examined related philosophic and aesthetic conceptions of the Orient and the West. The Oriental painting is pictorial expression of the thought of Laozi and Zhuangzi, the foundation and aesthetic background of Oriental painting, and attaches great importance to the conception of blank and letting nature be. And Laozi and Zhuangzi, for the people who dream the dream of emancipation, emphasize the importance of living in this world not to go against the natural truth. They accentuate the fact that even a great ideal starts from the adaptation of oneself to an urgent routine reality. Among Western thinkers, Gilles Deleuze and Jean Baudrillard stress not the aura of originals but the modern meaning, position and validity of enlarged images. Gilles Deleuze emphasizes in Marcel Proust's Search for the Time Lost (A la Recherche du Temps Perdu) the fact that encoded images which lurk in routine unconsciousness have an absolute influence upon the artistic world. And in Simulation Jean Baudrillard warns that overflowing images in the modern society enjoy better positions than the originals do and compose another world around us. These conceptions of Laozi and Zhuangzi and the aesthetics and conceptions of Gilles Deleuze and Jean Baudrillard were comparatively examined in this study focusing on references and the investigator's works. 현대의 세계는 급변하고 있는 무한경쟁의 시대에 접어든지 이미 오래되었다. 그러한 현대에서 가장 큰 덕목은 얼마나 많은 정보를 빠른 시간에 전달하고 관심을 유도하는가에 있다. 그러한 넘쳐나는 콘텐츠의 시대에 한 장의 예술적 image가 시사하는 바는 크다. 왜냐하면 한 장의 예술적 이미지는 그 속에서 무궁무진한 상상력을 발휘시키는 매개체가 되기도 하기 때문이다. 영화를 흔히 산업적인 매카니즘(mechanism)에서 생산되는 이미지의 꽃(blosome)이라고들 한다. 하지만 세계적인 흥행을 이룬 영화들도 단 한 장의 회화작품에서 그 모티브를 가지고 만들어지는 경우가 허다하다고 한다. 그러한 엄청난 파급효과를 양산하는 한 장의 이미지들의 주제는 아이러니하게도 일상의 재발견이 중심 주제가 되고 있는 경향이 주류를 이루고 있다는 것이다. 현대사회에서 이미지의 위치는 현실의 실제보다 더한 실제를 우리에게 제시한다. 예를 들면 우리는 월드컵이라는 광풍에 주기적으로 휩싸인다. 엄청난 인파가 현장에서 결정적인 순간을 목격하지만, TV를 통해 전 세계에 생중계 혹은 녹화되어 전송되는 이미지를 통해서 더욱 격정적으로 변한다. 사건 현장에서 응원하는 관중들조차 놓쳐버리는 생생한 동작들을 느린 화면으로 연속해서 볼 수 있게 이미지는 조작· 증폭된다. 이렇게 현장의 원본을 대체하는 이미지가 오히려 현장에서 멀리 떨어진 이들에게는 더한 감동과 실재감을 제시하게 되는 것이다. 이미지는 이제 원본보다 더한 효과를 과시하는 시대인 것이다. 그러한 이유는, 본 논문을 기술하는 본인의 작품세계에 더욱 확신을 주게 되는 계기로 작용한다. 일상의 한 단면을 기록한 한 장의 이미지지만, 그것은 또 다른 하나의 우주(monad)가 되어 작품으로 나타나는 것이다. 이 논문은 본인의 작품세계인 'image-일상 꿈꾸기’가 어떤 이론적(철학, 미학) 배경에서 그 정당성과 필연성을 확보하게 되었는지를 살펴보고자 하는 논문이다. 그러기위해서 본 연구자는 첫 번째, 본인 작품세계의 타이틀이자 주제인 ‘일상(日常)’과 ‘image’의 사전적 의미와 개념의 어원과 유래 그리고 미학적인 개념을 설명하여 정의하고자 하였다. 그리고 두 번째는 그에 대한 동·서양의 철학과 미학적 개념들에는 어떠한 것들이 있는가를 연구해 보았다. 동양화의 미학적 배경이자 근간인, 노·장자 사상의 회화적 표현인 동양화에서 가장 중요하게 취급하는 것이, 여백(餘白)의 개념과 무위자연(無爲自然)의 개념이다. 그리고 노·장자(老·莊子)는 해탈을 꿈꾸는 인간들에게서 가장 중요한 것은, 현세에서 자연의 도를 거슬리지 않고 살아가는 것을 강조한다. 위대한 이상은 내 발 밑 일상의 현실에 대한 순응에서 출발함을 역설하고 있다는 것을 알 수 있게 하는 부분이다. 또한 서양 사상가들 중 질 들뢰즈(Gilles Deleuze)와 장 보드리야르(Jean Baudrillard)의 경우, 그들은 중심이 되는 원본(原本)의 아우라(aura)가 아닌 image의 확대 된 현대적 의미와 위치, 그리고 정당성을 오히려 역설하고 있었음을 알 수 있었다. 들뢰즈의 경우, 일상의 무의식에 잠재되어있는 기호화된 이미지가 예술세계에 절대적 영향을 미치고 있다는 것을, 마르셀 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』를 통해서 살펴볼 수 있었다. 그리고 보드리야르는 『시뮬라시옹』에서, 범람하는 현대사회의 이미지들이 원본보다 더한 지위를 누리고, 우리의 주위에 또 다른 세계를 구축하고 있음을 경고하고 있었다. 이러한 ‘노자·장자의 개념’과 ‘질 들뢰즈· 장 보드리야르의 미학과 개념들을 참고문헌과 본인의 작품들 중심으로 비교· 연구 하고 살펴보고자 하였다.

      • 젖은 코팅지에 남겨진 잠재지문 현출에 관한 연구

        김경은 순천향대학교 법과학대학원 2024 국내석사

        RANK : 247631

        We can see a lot of various printed materials, such as business cards, snack boxes, and book covers, in our daily lives, and since we see them a lot in our daily lives, there is a high probability that they will have fingerprints on them. Therefore, it is important to make fingerprints development on such coated paper. Printed materials such as business cards, snack boxes, and book covers are coated to prevent them from smearing or being erased. Additionally, these coated papers can be exposed to various environments, especially wet with water or exposed to various contaminants. Therefore, in this study, coated paper coated with laminating coating and UV coating methods, which are the most commonly used coatings, was selected as the sample. Fingerprints were left on the coated paper, the sample was immersed, and then ORO, regular black magnetic powder, and CA fuming were used. Fingerprints were made salient and the degree of salience between techniques was compared. In this study, fingerprints were aged for 24 hours, 1 week, 2 weeks, 3 weeks, and 4 weeks, and then the fingerprints were revealed using ORO, regular black magnetic powder, and CA fuming. Fingerprints left on both laminating coated paper and UV coated paper showed the best results when revealed using powder and ORO, and in the case of fingerprints aged for 4 weeks, better results were obtained when powder was used rather than ORO. When fingerprints were revealed by CA fuming, no fingerprints were revealed except for those that had been aged for 3 weeks. If laminating coated paper or UV coated paper is collected in the field, it is effective to use the powder method or ORO. 명함이나 과자 박스, 책 표지 등 다양한 인쇄물은 일상에서 많이 볼 수 있고, 일상에서 많이 볼 수 있는 만큼 지문이 남겨져 있을 확률이 크다. 따라서 이러한 코팅지에서 지문을 현출하는 것은 중요하다. 명함이나 과자 박스, 책 표지와 같은 인쇄물은 인쇄물이 번지거나 지워지는 것을 방지하기 위해 코팅을 한다. 또한 이런 코팅지는 다양한 환경에 노출될 수 있는데 특히 물에 젖거나 다양한 오염물질에 노출될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 일반적으로 가장 많이 사용되고 있는 코팅인 라미네이팅 코팅과 UV 코팅 방법으로 코팅한 코팅지를 검체로 선정하였고, 코팅지에 지문을 유류하고 검체를 침수시킨 후 ORO, regular black magnetic powder, CA fuming을 이용해 지문을 현출하여 기법간 현출 정도를 비교하였다. 본 연구는 24시간, 1주, 2주, 3주, 4주 동안 지문을 aging 시킨 후 ORO, regular black magnetic powder, CA fuming을 이용해 지문을 현출하였다. 라미네이팅 코팅지와 UV 코팅지에 남겨진 지문 모두 분말과 ORO를 이용해 현출했을 때 가장 좋은 결과를 보였고, 4주 aging된 지문의 경우에는 ORO 보다는 분말을 사용했을 때 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다. CA fuming으로 지문을 현출했을 때에는 지문 중 3주 aging한 지문을 제외하고 지문이 현출되지 않았다. 현장에서 라미네이팅 코팅지나 UV 코팅지가 수집되었다면 분말법이나 ORO를 사용하는 것이 효과적이다.

      • IGF 운전조건에 따른 Oil 제거 특성 연구

        김경은 인하대학교 공학대학원 2024 국내석사

        RANK : 247631

        Response to high oil prices can be summarized as improving supply stability and reducing dependence on oil. Among them, measures to reduce dependence on oil include improving oil utilization efficiency, replacing it with other fuels, and developing and distributing new and renewable energy to replace oil. Among the emerging alternatives in this situation, the use of unconventional oil resources is emerging. However, water management in the plant process is a very important key factor because the production of unconventional oil resources requires a very large amount of water. Produced water among the wastewater generated in the plant process accounts for about 70% of the total wastewater, and various pollutants are mixed, which can have a great adverse effect on the overall ecosystem when discharged to the water system. Therefore, in this study, in order to remove the oil in the produced water, the Eductor type of Induced Gas Flotation process was designed, and a study was conducted to derive the optimal operating conditions through experiments by operating conditions. In order to generate optimal bubbles, the eductor design was conducted, and the operating conditions were set to the Oil inlet concentration, Salinity, Recycle Ratio, Water Temperature, Residence Time to derive the optimal operating conditions. As a result of the experiment, the highest removal efficiency was 99.4% and 97.5%, respectively, when Salinity : 20,000 ppm and Recycle Ratio : 80% were shown in both water temperature conditions of 40°C and 50°C, and the highest removal efficiency was 80.0% and 85.1% when Salinity : 20,000 ppm and Recyclle Ratio : 120%, respectively, in both water temperature conditions of 40°C and 50°C. Salinity and Water Temperature were the main factors influencing initial treatment stabilization, and when oil at a concentration higher than the design concentration was introduced, the removal efficiency could be increased by about 10% by increasing the Residence time. Keywords : Induced Gas Flotation, Oily wastewater, Eductor, Micro-Bubble, Salinity 고유가 대응방안은 공급 안정성 제고, 석유 의존도 축소 등으로 요약될 수 있 다. 그중 석유 의존도 축소 방안으로는 석유 이용효율 제고, 타 연료로의 대체, 석유 대체 신재생에너지의 개발 및 보급 등이 있다. 이러한 상황에서 떠오르는 대안 중 비전통형 석유 자원의 활용이 주목받고 있다. 그러나 비전통 석유자원 의 생산을 위해서는 매우 많은 양의 물이 요구되기 때문에 플랜트 공정 내 물 관리는 매우 중요한 핵심 요소이다. 플랜트 공정 내 발생하는 폐수 중 생산수 (Produced water)는 전체 폐수의 약 70%를 차지하며, 각종 오염물질이 혼합되어 있어 수계로 배출 시 생태계 전반에 큰 악영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구에서는 생산수 내 Oil을 제거하기 위해 Induced Gas Flotation 공 정 중 Eductor Type을 설계하고, 운전조건별 실험을 통해 최적 운전조건을 도 출하는 연구를 진행하였다. 최적의 기포 발생을 위해 Eductor 설계를 진행하였 으며, 운전조건은 Oil 유입농도, Salinity, Recycle Ratio, Water Temperature, Residence Time으로 설정하여 최적 운전조건을 도출하였다. 실험결과 설계농도 조건에서는 수온 40℃, 50℃ 두 조건 모두, Salinity : 20,000 ppm, Recycle Ratio : 80% 일 때 각각 99.4%, 97.5%의 최고 제거효율을 나타냈 으며, 고농도 조건도 수온 40℃, 50℃ 두 조건 모두, Salinity : 20,000 ppm, Recycle Ratio : 120% 일 때 각각 80.0%, 85.1%의 최고 제거효율을 나타냈다. Salinity와 Water Temperature는 초기 처리 안정화에 영향을 미치는 주요 인자 로 나타났으며, 설계농도보다 높은 농도의 Oil이 유입될 시 Residence Time을 증가시켜 제거효율 약 10% 증가시킬 수 있었다. Keywords : 유도가스부상, 오일폐수, 이덕터, 미세기포, 염도

      • FMCW 레이더의 추정 성능 향상을 위한 타겟 수 검출 알고리즘에 관한 연구

        김경은 동국대학교 일반대학원 2025 국내석사

        RANK : 247631

        Frequency modulated continuous wave (FMCW) 레이더 시스템은 자율주행 차량에서 환경 탐지를 위해 가장 보편적으로 사용되는 레이더 시스템으로, 타겟 추정을 위해 estimation of signal parameters via rotational invariance technique (ESPRIT) 및 multiple signal classification (MUSIC)과 같은 고해상도 추정 알고리즘이 사용된다. 이러한 알고리즘은 일반적으로 타겟 수에 대한 정보를 요구하며, 타겟 수의 정확한 검출은 알고리즘 성능에 중요한 영향을 미친다. 본 연구에서는 FMCW 레이더를 기반으로, 다수의 타겟 추정 성능을 향상시키기 위한 인공신경망 기반 타겟 수 검출 알고리즘을 개발하였다. 개발한 검출 알고리즘은 복잡한 환경에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 설계되었으며, 2차원 행렬 형태로 획득된 FMCW 수신 신호를 수학적으로 전처리하여 기존 레이더 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 제공한다. 아울러, 개발한 알고리즘은 우수한 타겟 수 검출율를 바탕으로 현존하는 속도 및 추정 알고리즘의 전처리기로써 널리 활용될 수 있다. 제안된 인공 신경망 모델은 소규모 데이터셋과 간결한 신경망 설계를 통해 높은 타겟 검출 정확도와 효율성을 보이며, 초연결성 및 통신과 센싱의 통합을 목표로 하는 6G 환경에서 레이더 신호 처리 및 신경망 설계에 새로운 관점을 제시할 수 있을 것으로 기대된다. The frequency modulated continuous wave (FMCW) radar system is the most general radar system in autonomous vehicles, with highresolution estimation algorithms such as estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ESPRIT) and multiple signal classification (MUSIC) for target estimation. These algorithms require information about the number of targets, and accurate detection of the number of targets is crucial for the performance of these algorithms. In this paper, we developed a neural network-based target number detection algorithm to improve object estimation performance in situations where multiple interference signals are received in FMCW radar. The proposed algorithm is designed to maintain high accuracy even in complex interference scenarios and provides the potential to enhance the performance of existing radar systems by mathematically preprocessing the received FMCW 2D data. The detection rate and the estimation performance when the algorithm is used as a preprocessing step were compared with the performance of the cell averaging constant false alarm rate (CA-CFAR) algorithm. The proposed artificial neural network demonstrated high target detection accuracy and efficiency with a small dataset and a simplified network design. It is expected to offer a new perspective on radar signal processing and neural network design in 6G environments, aiming for hyperconnectivity and the integration of communication and sensing.

      • 깊이에 대한 사전 정보 임베딩을 통한 2차원지도에서의 이미지 기반 위치 측위

        김경은 숙명여자대학교 대학원 2024 국내석사

        RANK : 247631

        본 논문에서는 2차원 지도에서 깊이 정보 임베딩을 통한 이미지 기반 위치 측위 방법을 제안한다. 로봇이 다양한 환경에서 인프라에 적은 영향을 받으며 효율적으로 위치를 측위할 수 있도록 정확하게 구축된 일반화된 지도를 사용하는 것은 중요하다. 최근에는 비용이 적고 확장성이 있는 OpenStreetMap과 같은 2차원 지도를 활용하는 연구들이 주목을 받고 있다. 이를 위해서, 단안 카메라에서 획득된 2차원 이미지를 3차원 정보로 변환하고 다시 위에서 바라본 2차원 지도로 투영하는 과정이 필요하게 된다. 하지만 이때 부정확한 깊이 정보와 손실된 기하학 정보로 인해 정밀한 측위가 어렵게 된다. 따라서, 본 연구는 절대적 거리를 측정하도록 사전 학습된 메트릭 깊이 추정 모델(Metric Depth Estimation Model)을 이용하여 2차원 지도와 이미지 간의 맵 매칭을 수행하는 뉴럴 네트워크 구조에 통합함으로써 측위 성능을 향상시키는 연구를 제안한다. 사전 학습된 깊이 추정 정보를 이용하는 방법은 크게 두가지로 나누어 연구하였다. 첫째로, 깊이 추정 모델로부터 추정된 깊이 지도(Depth Map)를 명시적(Explicit)으로 활용하여 직접 조감도 그리드(Bird Eye’s View Grid; BEV Grid)에 투영하는 데 사용하는 방법을 구현하였다. 둘째로, 딥러닝 신경망이 추정된 깊이 지도(Depth Map)를 이용해 암시적으로 조감도에 투영에 사용할 깊이 점수 볼륨(Depth Score Volume)을 학습하는 방법을 제안한다. 이때, 거리에 대한 깊이 인코딩(Depth Encoding)을 통해 여러 해상도로 거리에 대해 표현된 특징을 추가하여 풍부한 거리 정보를 활용하도록 하였다. 이 제안하는 방법은 이미지 특징을 결합하여 간접적으로 스케일 분류기가 의미론적 정보와 기하학적 정보를 함께 학습할 수 있게 된다. 실험 결과, 명시적 깊이 정보 융합 방법(Explicit Depth Prior Fusion)은 정확한 조감도 그리드를 생성하지만 의미론적 정보의 부족으로 인해 매칭 성능이 떨어졌다. 하지만, 암시적 깊이 정보 융합 방법(Implicit Depth Prior Fusion)은 네트워크가 의미론 특징과 기하학적 특징을 모두 학습하며 Mapillary 데이터셋과 KITTI 데이터셋에 대한 위치 측위 성능 향상을 보임을 확인하였다. 본 연구의 결과는 향후 자율주행 차 및 로봇의 실시간 위치 측위 시스템에 적용될 수 있는 잠재력을 보여준다. 또한, 다양한 환경에서의 인프라 의존성을 줄이고 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 위치 기반 서비스의 접근성을 높이는 데 기여할 수 있다. 마지막으로, 본 연구는 2차원 지도와 깊이 정보의 융합을 통해 보다 정교하고 신뢰할 수 있는 위치 측위 방법을 제시함으로써 관련 분야의 기술 발전에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. In this paper, we propose an image-based localization method through depth information embedding on a 2D map. Utilizing a constructed generalized map is crucial for robots to localize efficiently with minimal dependence on infrastructure across diverse environments. Recently, there has been growing interest in using cost-effective and scalable 2D maps such as OpenStreetMap. For this purpose, it is necessary to transform 2D images obtained from a monocular camera into 3D information and then project them back onto a 2D map viewed from top-view. However, this process is challenging due to inaccurate depth information and lost geometric details. To address this, this study proposes a method to enhance localization performance by integrating a pre-trained Metric Depth Model, which estimates absolute distances, into a neural network structure for map matching between 2D maps and images. The approach using pre-trained depth estimation information is explored in two main ways. Firstly, we implemented a method using the depth map estimated by the depth estimation model explicitly to directly project it onto a Bird's Eye View (BEV) Grid. Secondly, we propose a method where the deep learning network implicitly learns the 3D spatial information (Depth Score Volume) to be projected onto the BEV using the estimated depth map. In this process, depth encoding representing distance at various resolutions was added to leverage rich distance information. This proposed method enables the scale classifier to indirectly combine image features, allowing it to learn semantic and geometric information together. Experimental results showed that the explicit depth prior fusion method generates accurate BEV grids but suffers from matching performance due to a lack of semantic information. However, the implicit depth prior fusion method demonstrated improved localization performance on the Mapillary and KITTI datasets by allowing the network to learn both semantic and geometric features. The results of this study show potential for application in real-time localization systems for autonomous vehicles and robots. Furthermore, it contributes to increasing the accessibility of location-based services by providing a cost-effective solution that reduces infrastructure dependency in various environments. Finally, this study is expected to play an important role in advancing related technologies by presenting a more sophisticated and reliable localization method through the fusion of 2D maps and depth information.

      • 모바일 게임에서 사용자 요구사항 기반 업데이트 수용성이 매출 성과에 미치는 영향에 관한 연구

        김경은 숙명여자대학교 대학원 2025 국내석사

        RANK : 247631

        본 연구는 사용자 리뷰 데이터를 활용하여 게임 앱 업데이트 전략의 효과를 분석하고, 사용자 요구사항에 부합하는 업데이트와 성과 간의 관계를 규명하는 것을 목표로 한다. 리뷰 데이터에 대해 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 활용하여 주요 요구사항을 도출하였으며, 도출된 요구사항을 기반으로 업데이트가 사용자 요구사항을 잘 반영하였는지를 평가하는 지표를 개발하였다. 특히, 본 연구는 사용자 요구사항의 중요성과 긴급성을 평가하여 업데이트 우선순위를 설정하는 체계적인 접근 방식을 제시하였으며, 수용성 개념을 기반으로 업데이트 성과를 정량적으로 평가하였다. 연구 결과, 콘텐츠 생성 업데이트가 매출 순위에 긍정적인 영향을 미치는 주요 요인으로 작용한 반면, 콘텐츠 조절 및 시스템 조절 업데이트는 보완적인 역할에 그친 것으로 나타났다. 또한, 만족도와 적합도로 구성된 수용성을 통해 사용자 반응 기반 업데이트 전략의 효과를 보다 구체적으로 확인하였다. 본 연구는 데이터 기반 분석을 통해 사용자 중심의 업데이트 전략을 수립하는 데 실질적인 시사점을 제공하며, 게임 앱 성과와 사용자 요구 간의 관계를 이해하는 데 중요한 학술적∙실무적 기여를 한다. 향후 연구에서는 보다 체계적인 방법으로 분석함으로써 게임 앱 업데이트 전략에 대한 이해를 더욱 심화할 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to analyze the effectiveness of game app update strategies using user review data and to identify the relationship between updates aligned with user requirements and performance outcomes. Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling was applied to the review data to extract key user requirements. Based on these findings, a metric was developed to evaluate how well updates reflect user requirements. Specifically, this study presents a systematic approach to setting update priorities by assessing the importance and urgency of user requirements. Additionally, it quantitatively evaluates update performance based on the concept of Receptivity. The results reveal that content creation updates serve as a major factor positively influencing revenue rankings, whereas content adjustment and system adjustment updates play only supplementary roles. Moreover, the study confirmed the effectiveness of user response-based update strategies through Receptivity, which consists of satisfaction and suitability metrics. This research provides practical implications for establishing user-centered update strategies through data-driven analysis and offers significant academic and practical contributions to understanding the relationship between game app performance and user requirements. Future research is expected to deepen the understanding of game app update strategies through more systematic analyses.

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