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      • KCI등재

        참조 패턴에 따라 페이지 및 블록 사상 영역의 크기를 조절하는 Janus-FTL

        권훈기(Hunki Kwon),김은삼(Eunsam Kim),최종무(Jongmoo Choi),이동희(Donghee Lee),노삼혁(Sam H. Noh) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.12

        본 논문에서는 참조 패턴에 따라 페이지 사상정책과 블록 사상 정책을 선택적으로 사용하는 Janus-FTL을 제안한다. 일반적으로 플래시 메모리의 특성에 따르면, 순차 참조의 경우 블록 사상 FTL이 적당하고, 비 순차적인 참조의 경우 페이지 사상 FTL이 적당하다. 따라서 실용적인 FTL은 데이터의 특성에 따라 플래시 메모리 블록을 블록 사상 또는 페이지 사상 정책으로 선택적으로 사용하면서, 블록 사상 영역과 페이지 사상 영역의 크기를 참조 패턴에 따라 효율적으로 변화하여 할당하는 관리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 저장된 데이터가 블록 사상 영역에서 페이지 사상 영역으로 이동하는 퓨전(Fusion) 연산과 반대로 이동하는 디퓨전(Defusion) 연산을 통해, 블록 사상과 페이지 사상 기법을 동시에 활용하는 Janus-FTL을 설명한다. 또한 Janus-FTL을 구현하여 성능을 측정하였으며, 성능 측정 결과에 따르면 기존의 FTL에 비해 최대 50%의 우수한 성능을 보였다. Naturally, block mapping FTL works well for sequential writes while page mapping FTL does well for random writes. To exploit their advantages, a practical FTL should be able to selectively apply a suitable scheme between page and block mappings for each write pattern. To meet that requirement, we propose a hybrid mapping FTL, which we call Janus-FTL, that distributes data to either block or page mapping areas. Also, we propose the fusion operation to relocate the data from block mapping area to page mapping area and the defusion operation to relocate the data from page mapping area to block mapping area. And experimental results of Janus-FTL show performance improvement of maximum 50% than other hybrid mapping FTLs.

      • KCI등재

        Diffusion Tensor Imaging Changes Correlate with Clinical Progression in Vascular Mild Cognitive Impairment and Vascular Dementia of Subcortical Type

        유나영,윤병남,윤혜원,안종현,최준용,임명관,권훈기,박준성,이종민,최성혜 대한치매학회 2013 Dementia and Neurocognitive Disorders Vol.12 No.3

        Background: Cerebral small vessel disease (SVD) induces vascular cognitive impairment (VCI) such as subcortical vascular dementia (SVaD) and subcortical vascular mild cognitive impairment (svMCI). We compared MRI parameters between SVaD and svMCI and determined which MRI parameters best correlated with cognitive function and disability on cross-sectional and longitudinal analyses within them. Methods: Twenty-four patients with SVaD and twelve with svMCI were recruited. They underwent multimodal MRIs including fluid-attenuated inversion recovery lesion load, lacunar infarct number, and fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) from diffusion tensor imaging (DTI), neuropsychological testing, Sum of Boxes of Clinical Dementia Rating Scale (CDR-SB), Barthel Index, and the Korean version of a Geriatric Depression Scale (GDS-K). Seventeen patients were retested after 20 months for a brain MRI and clinical evaluation. Results: There were significant differences in average MD and peak height of MD histograms within normal-appearing brain tissue (NABT) between SVaD and svMCI patients. In the cross-sectional analysis, average MD within NABT significantly correlated with the composite neuropsychology score (r=-0.80, p<0.001), the composite executive function score (r=-0.67, p< 0.001), and the CDR-SB (r=0.54, p=0.001), and the Barthel Index correlated with peak heights of the MD histograms (r=0.37, p=0.03) in NABT. Changes of CDR-SB was associated with changes of average MD within WMH (r=0.57, p=0.02), and changes of GDS-K was associated with changes of WMH volume (r=0.51, p=0.04) on a longitudinal scale. Conclusions: DTI parameters in NABT correlated with cognitive impairment and disability in VCI associated with SVD. Clinical progression of SVD was associated with some increment of WML volume and ultrastructural changes in WMH.

      • KCI등재

        TinyFTL: 모바일 저장장치를 위한 확장성 있는 FTL

        이종민(Jongmin Lee),오용석(Yongseok Oh),권훈기(Hunki Kwon),이동희(Donghee Lee) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.11

        스마트폰과 타블릿 등에서 이용되는 플래시 메모리 기반 모바일 저장장치는 적은 양의 SRAM과 낮은 성능의 프로세서를 사용하는 등 매우 제한된 자원을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 모바일 환경에 최적화 된 TinyFTL을 제안하였다. 이는 매우 적은 양의 메모리를 사용하면서도 효율적으로 쓰레기 수집, 사상, 캐싱을 수행하며 장치가 빠르게 초기화 될 수 있도록 설계되었다. 또한 장치의 용량의 증가하여도 메모리 사용량은 크게 증가하지 않도록 확장성 있게 설계되었다. 실험을 통해 TinyFTL이 훨씬 더 적은 양의 메모리를 사용함에도 불구하고, 실행 시간이나 장치 초기화 시간에서 최신 FTL보다 높은 성능을 보임을 확인할 수 있었다. Flash-memory based mobile storage used in smartphone and tablet has small amount of SRAM and low performance processors. In this paper, we propose a practical FTL architecture called TinyFTL that is optimized for the mobile environment. The TinyFTL has low memory requirements even though it implements full essential features of FTL that previous studies overlooked including efficient garbage collection, page-mapping, caching, and fast boot-up. Also it provides scalability such that memory requirement does not increase proportionally to storage capacity. Through experiments, we show that TinyFTL performs better than a state-of-the-art FTL in terms of performance and boot-up time with much smaller memory footprint.

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