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4차 산업혁명 하에서의 6 시그마 DMAIC 단계별 변화에 대한 전망
권혁무,홍성훈,이민구 한국품질경영학회 2018 품질경영학회지 Vol.46 No.1
Purpose: This paper provides an idea on the future prospect for change in steps of the six sigma DMAIC project under the environment of the 4th industrial revolution. Methods: First, the purpose and activities required in each step of DMAIC are reviewed. Next, activities are reviewed together with tools and techniques, considering the purpose and the environmental changes of the 4th Industrial Revolution. Finally, the best approaches for achieving the purpose are prospected to get an idea on future change. Results: The purpose of each phase of DMAIC is expected to remain unchanged. But activities, techniques, or methods will be replaced with more effective and efficient ones. Also, many activities may possibly be executed by a system instead of people like BB, GB or team members. Moreover, DMAIC may not be a project any more but a routine job of the system in the future. Conclusion: Under the environment of the 4th industrial revolution, many activities including analyzing various types of data and extracting valuable information, will be executed by a system with proper algorithms instead of people. And six sigma improvement projects may be intrinsic parts of the system and may not exist as separate projects any more.
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FMEA에서 고장원인에 대한 정량적 위험척도의 개발 방향
권혁무,홍성훈,이민구,고창성,김태운 한국신뢰성학회 2020 한국신뢰성학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.7
FMEA는 고장 발생과 그 원인을 체계적이고 종합적으로 분석하여 고장으로 인한 문제를 사전에 예방하고자 고안된 도구이다. 한정된 자원으로 효과적인 예방조치를 위해서는 전체 고장 및 그 원인에 대한 위험을 평가하여 조치의 우선순위를 정할 필요가 있다. 이러한 목적으로 개발된 위험평가척도가 RPN으로 고장이나 고장원인의 발생도, 검출도 및 심각도에 기반하고 있으며 이들 각 요소는 다분히 주관적인 판단에 의존하여 결정된다. 따라서 객관적인 정보나 데이터의 부족을 전제로 개발된 RPN은 여러 가지 단점을 태생적으로 내포할 수밖에 없다. 오늘날 대량의 데이터가 실시간으로 수집되고 많은 정보가 이용 가능하므로 RPN의 단점을 보완하여 보다 객관적이고 실질적인 의미를 갖는 척도를 개발할 필요가 있다. 본 연구에서는 기존의 RPN을 개량하여 정량적이고 객관적인 척도를 개발하기 위한 과거의 연구와 앞으로의 방향을 검토해본다.
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와이블 지연시간 모형 하에서의 FMEA를 위한 고장원인의 위험평가
권혁무,이민구,홍성훈 한국안전학회 2018 한국안전학회지 Vol.33 No.3
This paper suggests a weibull time delay model to evaluate failure risks in FMEA(failure modes and effects analysis). Assuming three types of loss functions for delayed time in failure cause detection, the risk of each failure cause is evaluated as its occurring frequency and expected loss. Since the closed form solution of the risk metric cannot be obtained, a statistical computer software R program is used for numerical calculation. When the occurrence and detection times have a common shape parameter, though, some simple results of mathematical derivation are also available. As an enormous quantity of field data becomes available under recent progress of data acquisition system, the proposed risk metric will provide a more practical and reasonable tool for evaluating the risks of failure causes in FMEA.
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권혁무,이영준,이민구,홍성훈 한국품질경영학회 2017 품질경영학회지 Vol.45 No.4
Purpose: This paper compares the effectiveness of typical selective assembly criteria and suggests the most promising one. Based on the result of a computer simulation, the key issues of selective assembly are examined and the best criterion is recommended from the effectiveness perspective. Methods: Using JAVA program, production of ten thousand units for each pair of components are simulated for selective assembly of the two types. And the number of mismatching and the fraction nonconforming for each criterion are determined. Results: The best match criterion appeared to be most promising from the perspectives of both mismatching and nonconforming problems. Its effectiveness appears to be also good even when the precision of one component is different from that of the other. Conclusion: For designing an optimal method for selective assembly, the best match criterion is recommendable as the base criterion.
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