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지능형 CCTV에서 다양한 객체 및 이벤트의 주석 데이터를 동적으로 저장하기 위한 DB 스키마 설계
안현석,김평근,권류혁,김경연,김유성 한국정보과학회 2014 데이타베이스 연구 Vol.30 No.1
To develop object and event recognition algorithms of intelligent surveillance systems, a lot of ground-truth data is essentially required. Therefore, many video annotation tools have been developed so far. However, the previous annotation tools have limitation to support reusing annotation data for other similar purposes while generating new annotation data for video is time-consuming task. If an annotation data can be reused for developing several other recognition algorithms, it is very helpful to reduce the development cost. Hence, in this paper, we propose a video annotation tool named INHA-VAS which is able to store the annotation data into the integrated annotation database instead of directly output ground truth data file. We also propose database schema for the integrated annotation database to accommodate diverse objects, events and their attributes for several different purposes. Hence, INHA-VAS can support well to generate annotation data for diverse objects and events and their attributes which is able to be reused as ground truth data for developing several different recognition algorithms for intelligent surveillance systems. 지능형 CCTV를 위한 객체 및 이벤트 인식 알고리즘을 개발하기 위해 대량의 지상 실측 데이터(ground-truthdata)가 필요하기 때문에 이를 효율적으로 생성하기 위한 비디오 주석 생성 시스템들이 개발되었다. 하지만 기존시스템들은 특정 객체 및 이벤트에 대해 생성한 주석 정보를 XML 문서나 텍스트 문서로 출력하기 때문에 이를다른 목적으로 사용하기 위해 부분 편집하는 것이 용이하지 않았다. 따라서 본 연구에서는 주석 정보를 통합 주석DB로 관리하도록 하고 다양한 목적에 따라 다른 구성내용으로 동적으로 지상 실측 데이터를 생성하여 지능형CCTV의 인식 알고리즘을 개발하는데 사용할 수 있도록 하였다. 즉, 통합 주석 DB의 스키마를 지능형 CCTV의사용 목적에 따라 다양한 객체 및 이벤트 그리고 각 객체 및 이벤트의 다양한 속성 정보를 관리 할 수 있도록설계하였다. 본 논문에서 제안하는 DB 스키마를 채택한 비디오 주석 생성 시스템(INHA-VAS)은 다양한 객체및 이벤트의 주석 정보를 저장할 수 있고 질의 검색기능을 이용하여 통합 주석 DB에서 필요한 정보만으로 XML형태의 지상 실측 데이터를 동적으로 생성할 수 있음을 예시하였다.
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박진탁 ( Jin-tak Park ),권류혁 ( Ryu-hyeok Gwon ),임현재 ( Hyun-jae Lim ),이현화 ( Hyun-hwa Lee ),문희강 ( Heekang Moon ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 여성들의 개별 패션 선호도로부터 패션 선호 패턴을 분석하고 이를 이용하여 고객에게 맞는 의류를 추천하는 모바일 의류 추천 시스템을 제안한다. 패선 선호관련 설문조사로부터 대응표본 T-검정 방법을 이용하여 선호 특성과 의류와의 유효한 관계를 찾고, 이를 바탕으로 선호특성에 따른 의류 분류 기준을 작성하였으며, 카이제곱 검정 방법을 통해 선호 특성과 의류 사이의 연관성을 파악하고 선호 특성에 따른 선호 의류 추천을 위한 규칙을 도출하였다. 이러한 규칙을 활용하여 각 사용자의 구입의사 및 패선 선호 특성에 따른 의류를 추천해 주는 시스템을 구현하였으며, 이에 대한 만족도를 조사한 결과 10 점 만점에 7.1 점으로 나타났다. 본 논문에서 제안한 모바일 의류 추천 시스템을 통해 사용자는 선호 의류를 추천 받을 수 있으며, 이로부터 제품의 정보 부족으로 발생하였던 모바일 쇼핑의 문제점을 해결할 수 있을 것이다.
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김경연 ( Kyoungyeon Kim ),배하연 ( Hayeun Bae ),권류혁 ( Ryu-hyeok Gwon ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 3D 타이포그래피를 쉽게 표현할 수 있도록 지원하는 라이브러리를 설계 구현하였다. 현재까지 모바일 플랫폼에서 3D 타이포그래피를 지원하기 위한 라이브러리는 iOS에서 사용가능한 FTGL ES만이 공개되었고 이를 직접 안드로이드 플랫폼에서 사용할 수 없으며 제공되는 3D 표현 기능 또한 제한적이었다. 본 연구에서는 iOS용 FTGL ES를 안드로이드 플랫폼에서 사용할 수 있도록 변환하고 OpenGL ES기능을 활용하여 다양한 3D 폰트 표현을 지원할 수 있는 3D폰트 라이브러리를 개발하였다. Freetype 라이브러리를 통해 폰트의 Glyph 정보들을 얻고 이를 이용해 테두리, 양각, 음각 등 다양한 3D 문자 표현 기능을 구현하였고, 공간상에서 문자들의 배치를 수학적으로 모델링하여 다양한 3D 문자 배치 기능을 구현하였다. 개발된 3D 폰트 라이브러리를 이용하여 다양하게 문자들을 3D 공간에 표현할 수 있으면서, 기존 3D 타이포그래피 표현 방법들에 비해 더 쉽고 빠르게 3D 타이포그래피를 표현할 수 있도록 지원한다.
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