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구소희 ( Sohee Koo ),맹세호 ( Seho Maeng ),박수진 ( Sujin Park ),조영일 ( Youngil Cho ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.2
This paper compares the results of random forest and logistic regression analysis with empirical data. As the number of cases increased in logistic regression, the type 1 error and verification power were excessively high, leading to problems in predictive power. Although Random Forest showed higher predictive power, since all predictors were included in the analysis without theoretical background, the interpretation of the results were ambiguous or a variables that violate the Basic Law on Employment Policy were used. When analyzing big data, it is necessary to clean data appropriate for the purpose of the study. This paper proposes that we should be careful about model overfitting problem, and by using variable extraction or proxy variables, it can solve inequality while improving predictive power in the HRM.
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법과학에서 증거물의 유형 및 감정기관에 따른 주관적 신뢰도가 유죄 확신에 미치는 효과
조영일 ( Youngil Cho ),구소희 ( Sohee Koo ),장유나 ( Yuna Jang ),이성기 ( Sungki Lee ) (사)아시아문화학술원 2018 인문사회 21 Vol.9 No.6
본 연구에서는 법과학 증거물의 유형 및 감정기관이 사법적 의사결정자의 유죄 판단에 미치는 영향을 검증하였다. 구체적으로, 증거물의 유형(DNA, 머리카락)과 감정기관(국립과학수사연구소, 대검찰청 법과학연구소, 대학소속 전문기관)을 달리한 6개의 시나리오를 제작하여 직장인 363명에게 유죄확률과 각 감정기관에 대한 신뢰도를 확률로 응답하게 하였다. 각각의 유죄확률과 신뢰도의 차이는 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)으로 분석되었으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, DNA에 대한 감정기관별 사후유죄확률은 감정기관이 대학소속 전문기관으로 명시되었을 때 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 머리카락에 대한 감정기관별 사후유죄확률은 유의한 차이를 보이지 않았다. 셋째, 감정기관에 대한 신뢰도는 국립과학수사연구소가 가장 높았다. 본 연구는 DNA와 머리카락이 가지는 정보가(情報價)가 다름을 확인하고 감정기관별 신뢰도에 따른 영향력이 상이함을 검증한 것에 의의가 있다. This study was conducted to examine the type of forensic evidence and the effect of the appraisal agency on judgement of conviction of judicial decision makers. 363 respondents were interviewed about the probabilities of guilt. 6 scenarios with different types of evidences (DNA, hair) and the appraisal agencies (National institute of Scientific Investigation, Supreme Prosecutors’ Office Research Institute and University affiliated institution) were produced to respond to the probability of guilt. The reliability of each agency was also asked with probability. Using repeated measure ANOVA, the results are as follows; first, the post-probability of guilt by the types of agencies for DNA was the highest when the appraisal agency was designated as a university affiliated. Second, there was no significant difference among the agencies in the post-probability of guilt for hair. Third, the reliability of the National institute of Scientific Investigation was the highest. This study show that information on DNA and hair are different, and it is meaningful that it examined the effect according to the reliability of appraisal agency is different.
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맹세호( Maeng, Seho),구소희(Koo, Sohee),조영일(Cho, Young-Il) 한국인간발달학회 2018 人間發達硏究 Vol.25 No.3
구조방정식모형에서 모형의 적합도와 추정의 정확도를 높이기 위해 측정변수(관찰변수)를 하나의 문항 혹은 여러 문항들의 평균 또는 총점으로 구성한다. 본 연구에서는 문항묶음에 대한 이론적 개관과 실증적 경험자료의 분석을 통해 그 효과를 검증하고자 하였다. 문항묶음은 추정의 정확도와 모형의 적합도를 향상시킬 수 있는 장점이 있으나 이러한 장점으로 인해 모형의 양호한 적합도를 보고하기 위한 수단으로 사용될 위험성을 내포하고 있다. 따라서 문항 묶음의 적합한 절차에 대한 이해가 요구되는 실정이다. 본 연구에서는 문항묶음에 대한 국내외 이론 및 실증 연구들을 개관하고 실증데이터를 활용하여 문항묶음 절차와 문항묶음의 효과에 대해 탐색하고자 하였다. 구체적으로 탐색적 요인분석을 통한 문항묶음과 여러 측정문항들 중 내용적으로 유사한 항목끼리 문항 묶음을 구성하는 내용기반 접근 전략에 따른 문항묶음의 효과를 비교하고자 한다. 본 연구의 결과들을 종합하면 문항묶음의 사용은 안정적인 요인부하량과 모델 적합도를 양호하게 만들어주는 효과를 나타냈다. 하지만 문항묶음 사용 시 적합한 절차에 따르지 않는 경우 척도가 가지는 본래의 의미가 왜곡될 가능성이 있음을 확인하였다. 때문에 문항묶음을 실시하기전 척도의 요인구조를 검증한 후 이를 바탕으로 적절한 문항묶음 방식을 사용할 필요가 있음을 제안한다. The observed variables are composed of a single item, mean score, or total score of multiple items to increase the accuracy of the estimation in the use of structural model. This study tried to verity the effect of item parceling through analyzing empirical data as well as theoretical overview of item parceling. Item parceling has the advantage of improving the accuracy of the estimation and model fit. On the other hand, it has the risk of being misused as expedient to report the favorable goodness of fit. Therefore, it is necessary to understand the proper procedure of using item parceling. This study reviewed theoretical and empirical studies about item parceling and tried to explore the effect of item parceling and its procedure using empirical data. Also, a detailed comparison is made of the effect between item parceling according to the exploratory factor analysis and the domain-representative parceling approach. The result of the study suggested that the use of item parceling has a good influence on stable factor loading and model fit. However it was confirmed that that the original meaning of the scale may be distorted if the parceling is not followed by the appropriate procedure. Thus the study is proposing that it is necessary to examine the factor structure of the scale before to use the appropriate item parceling method.
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CRISPR-Cas9 시스템을 활용한 제초제 저항성 토마토 개발 전략
김의연 ( Euyeon Kim ),박효선 ( Hyosun Park ),양소희 ( Sohee Yang ),구연종 ( Yeonjong Koo ) 한국환경농학회 2020 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2020 No.-
The development of herbicide-tolerant plants provided a convenient farming method. The five most popular herbicides are divided into glyphosate,sulfonylureas/imidazolinones, glufosinate, norflurasone and oxyfluorfen depending on the reaction target by their mode of action and these herbicides inhibit 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase (EPSPS), acetohydroxyacid synthase (AHAS), glutamine synthetase (GS), Phytoene desaturase (PDS) and protoporphyrinogen oxidase (PPO), respectively. Inhibition of EPSPS and AHAS reduces the biosynthesis of phenolic and branched amino acids, respectively, and inhibition of GS and PDS enhances the production of reactive oxygen species and induces plant necrosis. Inhibition of PPO decreases chlorophyll biosynthesis and inhibits plant photosynthesis. These herbicides induce plant death by interacting with their target proteins and the development of herbicide resistant plants is based on the discovery of mutant proteins insensitive to these herbicides. We reviewed the development of herbicide-tolerant plants and derived target amino acids for the production of herbicide-tolerant proteins using the CRISPR/Cas9 system in tomatoes.
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