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3D GPR 자료를 활용한 인공지능 기반 배관 탐지 시스템 개발 및 검증
이기석(Lee, Gi Seok),곽정하(Gwak, Jeong Ha),노명근(Noh, Myoung Gun) 한국측량학회 2023 한국측량학회지 Vol.41 No.6
본 연구에서는 3D GPR 데이터를 이용하여 인공지능 기반 배관 탐지 시스템을 개발하고 검증하였다. 최근 지하 시설물 관리의 중요성이 급증하면서 GPR 탐사와 분석에 대한 수요가 증가하고 있으며, 분석 시간의 한계와 전문 인력 부족 문제 해결하기 위하여 인공지능 분석기법이 적용되고 있다. 3D GPR 데이터를 분석하여 정확한 배관 탐지에 적합한 모델을 구성하였고, 정확도가 높은 모델을 구축하였으며, 모델 탑재가 가능한 시스템을 개발하였다. 개발된 인공지능 배관 탐지 시스템은 현장 검증 결과 90%의 정확한 탐지를 보여주고 있어 실제 배관 탐사 현장에서 활용성이 높을 것으로 예상한다. In this study, we developed and verified an artificial intelligence-based pipe detection system using 3D GPR (Ground Penetrating Radar) data. Recently, GPR data has been used to manage underground facilities, but artificial intelligence techniques have been applied to solve this problem due to increased analysis time and lack of professional manpower. By analyzing 3D GPR data, a model suitable for detection was constructed, and as a result of verification, a model with an mAP standard of 0.9 was constructed, and a system capable of mounting the model was developed. The developed artificial intelligence pipe detection system is expected to have high usability as field verification results show 90% correct detection.