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IT기반의 축사 관리 시스템을 위한 통신 프로토콜 설계
곽동호(Dongho Kwak),김태환(Taehwan Kim),강안나(Anna Kang),박상문(Sangmoon Park),김민섭(Minseop Kim),길기정(Khil Ki-jeong),최종남(Jongnam Choi),송석일(SeokIl Song),곽윤식(Yoonsik Kwak) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.7
In this paper, we develop remote control and monitoring system to optimize the environment factors of piggery using wireless sensor network. Our developed system consists of wireless sensor nodes sensing temperature and humidity, sink node gathering data from sensor nodes and controller to activate environment control system whenever th data from sensors is out of optimal range. Also, the developed system consists of a server to receive data from the controller and send new configuration to the controller and a client to present the information of piggery to users.
Al-Mn 합금 압출소재의 가공경화에 의한 부식특성 연구
곽동호(Dongho Kwak),정병준(Byungjun Jung),김종명(Jongmyung Kim),안승호(Seungho Ahn) 한국자동차공학회 2007 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
This research shows mechanical hardening effects on the temper of a material and the corrosion properties of an Al-Mn alloy (3xxx series). Manganese is the major alloying element of 3xxx series alloys. These alloys are generally non-heat treatable. which are widely used as general-purpose alloys for moderate-strength applications requiring good workability. External stress of work hardening makes plastic strain, grain refinement and dislocation hardening. Increased dislocation density and tangled dislocations disturb a slip. These grain structural characteristics are one of the important factors to determine the corrosion lifetime of the material. The relationship of these corrosion properties on the work hardening has been investigated by performing SST(salt spray test), Potentiometer, ECT(eddy current test) and micro-Vickers hardness test.
무선 센서네트워크를 이용한 원격 돈사 관리 시스템 구현
곽동호(Dongho Kwak),김태환(Taehwan Kim),한정우(Jeongwoo Han),곽윤식(Jongnam Choi),최종남(Yunsik Kwak) 한국정보기술학회 2011 Proceedings of KIIT Conference Vol.2011 No.5
이 논문에서는 무선 센서 네트워크를 이용해서 축사내 환경을 모니터링하고 최적의 환경을 유지하기 위해 축사내 환경조절 장치를 원격으로 제어하는 시스템을 구현한다. 개발하는 시스템은 축사내 환경 모니터링을 위한 센서 노드들과 센서 노드들이 수집한 데이터를 수신하는 싱크노드, 싱크노드로부터 데이터를 수신하여 환경 정보를 모니터링 하여 이상이 발생할 경우 환경 조절장치를 제어하는 제어기로 구성된다. 또한, 축사에 설치된 제어기로부터 센싱된 데이터를 수집하여 저장하고, 원격으로 제어기의 설정을 변경하고 확인하는 서버 및 클라이언트 소프트웨어로 구성된다. In this paper, we develop remote control and monitoring system to optimize the environment factors of piggery using wireless sensor network. Our developed system consists of wireless sensor nodes sensing temperature and humidity, sink node gathering data from sensor nodes and controller to activate environment control system whenever th data from sensors is out of optimal range. Also, the developed system consists of a server to receive data from the controller and send new configuration to the controller and a client to present the information of piggery to users.
곽윤식(YoonSik Kwak),박상문(Sangmoon Park),길기정(Kijung Gil),곽동호(Dongho Kwak),배석구(Seokkoo Bae) 한국정보기술학회 2010 Proceedings of KIIT Conference Vol.2010 No.-
본 논문은 무선 센서네트워크 환경에서 온도 및 습도 데이터의 획득을 위한 장치 설계에 관한 것이다. 유비쿼터스 기술 및 컴퓨터 기술의 발전으로 그 활용 분야가 급속하게 확대되고 있는 센서네트워크 기술의 데이터 입력 장치인 센서노드, 즉 센서모듈의 설계에 관한 것이다. 데이터 입력 장치로 온도 및 습도 데이터의 수집 및 전송기능을 수행 할 수 있는 8비트 마이크로프로세서와 온도 및 습도 측정 장치가 결합된 모듈로서 기존의 상용화 시스템이 갖고 있는 기능을 사용 할 수 있을 뿐만 아니라 저 비용의 기능 구현 및 사용자 기반 센서설계의 용이성을 확보 할 수 있었다. According to the development of ubiquitous and computer techniques, the application fields of sensor network have been enlarged. We present the design and implementation of sensor node which is the most important component of sensor network techniques in this paper. The proposed sensor node is implemented with 8-bit microprocessor, and temperature and humidity sensing device to gather temperature and humidity data in real world. It achieves low production cost and user convenience, and also has the feature os existing commercial sensor node. Though our experiments, we show that deviation of temperature and humidity are 5°Cand 23.2% respectively, and the proposed sensor node is reliable in real applications.
관계형 데이터베이스 관리시스템 기반의 차량 위치정보 관리시스템 구현
길기정(Ki-jeong Khil),곽동호(Dongho Kwak),김민섭(Minseop Kim),김태환(Taehwan Kim),신우섭(Wooseop Sin),곽윤식(Yunsik Kwak),송석일(Seokil Song) 한국정보기술학회 2011 Proceedings of KIIT Conference Vol.2011 No.5
본 논문에서는 차량의 현재 위치 추적 및 과거 이동 경로, 특정 영역내의 차량 검색등을 지원하는 RDBMS 기반의 차량 위치정보 관리시스템을 구현하였다. 개발하는 시스템은 차량의 위치정보를 수신하고 저장하는 서버와 사용자에게 차량 위치에 대한 다양한 정보를 제공하는 클라이언트로 구성되어 있다. In this paper, we design and implement a vehicle location manager providing various location services such as tracking current locations of vehicles, search moving history of vehicles, range search and so on. Our developed system consists of a vehicle location server for gathering and managing vehicle locations and a client to present various services to users.
DDR-SSD 기반의 소프트웨어 RAID에서 효과적인 RAID5의 작은쓰기 기법
길기정(Kijeong Khil),곽동호(Dongho K wak),곽윤식(Yunsik Kwak),정승국(Seung-Kook Cheong),송석일(Seokil Song) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.10
이 논문에서는 로그 기법을 이용하여 DDR-SSD 기반의 소프트웨어 RAID에서 작은 쓰기(Small Write) 요청에 대한 RAID5의 RMW(Read Modify Write) 성능을 향상 시키는 방법을 제안한다. RAID 5에서 주요한 성능 저하 요인 중 하나는 작은 쓰기 요청에 대한 처리이다. RAID 5에서는 패리티 블록의 일관성을 유지하기 위해 변경이 발생하면 패리티 블록에 대한 변경을 같이 수행해야 한다. 작은 쓰기가 발생하면 기존 데이터에 대한 변경 뿐 아니라, 패리티 블록을 재계산하기 위한 추가 입출력연산 및 패리티 계산이 병행되어야 하며 이를 RMW 연산이라 한다. 기존의 하드 디스크 기반의 소프트웨어 RAID 에서는 이러한 작은 쓰기로 인한 성능저하 문제를 해결하기 위해 다양한 방법을 제안하였다. 이 논문에서는 하드디스크와 전혀 다른 특성을 보이는 DDR-SSD를 고려하여 RAID5의 작은 쓰기 성능을 향상 시키는 차-로깅 기법 기반의 RAID5를 제안한다. 제안하는 기법은 시뮬레이션을 통해서 리눅스 기반의 MID와 비교하여 성능의 우수함을 보였다.
해수 이용 LNG 재기화 공정의 딥러닝과 AutoML을 이용한 동적모델링
신용범 ( Yongbeom Shin ),유상우 ( Sangwoo Yoo ),곽동호 ( Dongho Kwak ),이나경 ( Nagyeong Lee ),신동일 ( Dongil Shin ) 한국화학공학회 2021 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.59 No.2
ORV의 열교환 효율 향상 및 운전 최적화를 위한, first principle 기반 모델링 연구들이 수행되어왔지만, ORV의 열전달 계수는 시간, 위치에 따라 불규칙한 시스템으로, 복잡한 모델링 과정을 거친다. 본 연구는 복잡한 시스템에 대한 데이터 기반 모델링의 실효성을 확인하고자, LNG 재기화 공정의 실제 운전데이터를 이용해, ORV의 해수 유량, 해수 온도, LNG 유량 변화에 따른 토출 NG 온도 및 토출 해수 온도의 동적 변화 예측이 가능한, FNN, LSTM 및 AutoML 기반 모델링을 진행하였다. 예측 정확도는 MSE 기준 LSTM > AutoML > FNN 순으로 좋은 성능을 보였다. 기계학습 모델의 자동설계 방법인 AutoML의 성능은 개발된 FNN보다 뛰어났으며, 모델 개발 전체소요시간은 복잡한 모델인 LSTM 대비 1/15로 크게 차이를 보여 AutoML의 활용 가능성을 보였다. LSTM과 AutoML을 이용한 토출 NG 및 토출 해수 온도의 예측은 0.5 K 미만의 오차를 보였다. 예측모델을 활용해, 겨울철 ORV를 이용해 처리 가능한 LNG 기화량의 실시간 최적화를 수행하여, 기존 대비 최대 23.5%의 LNG를 추가 처리 가능함을 확인하였고, 개발된 동적 예측모델 기반의 ORV 최적 운전 가이드라인을 제시하였다. First principle-based modeling studies have been performed to improve the heat exchange efficiency of ORV and optimize operation, but the heat transfer coefficient of ORV is an irregular system according to time and location, and it undergoes a complex modeling process. In this study, FNN, LSTM, and AutoML-based modeling were performed to confirm the effectiveness of data-based modeling for complex systems. The prediction accuracy indicated high performance in the order of LSTM > AutoML > FNN in MSE. The performance of AutoML, an automatic design method for machine learning models, was superior to developed FNN, and the total time required for model development was 1/15 compared to LSTM, showing the possibility of using AutoML. The prediction of NG and seawater discharged temperatures using LSTM and AutoML showed an error of less than 0.5K. Using the predictive model, real-time optimization of the amount of LNG vaporized that can be processed using ORV in winter is performed, confirming that up to 23.5% of LNG can be additionally processed, and an ORV optimal operation guideline based on the developed dynamic prediction model was presented.