
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
전장 유전체 분석을 이용한 통풍 발병 기전 및 임상 활용을 위한 유전학적 연구
통풍은 무증상 고요산혈증 단계를 지나 요산염 결정의 침착으로 인해 발생하는 대표적인 염증성 관절염이다. 통풍은 생활습관, 대사 증후군 발생 등의 여러 환경적 요인과 전장 유전체 연관 분석을 통해 밝혀낸 유전적 요인이 복합적으로 작용하여 발병한다. 최근 의료계에서 기계학습과 다중 유전 위험 점수를 이용한 통풍 예측 모델 개발 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 다중 유전 위험 점수의 질병 예측 성능 개선 효과가 증명되지 않아 이를 검증하기 위한 연구가 필요하다. 통풍은 고혈압, 만성 신장 질환, 심혈관 질환 등 여러 동반 질환의 유병률 증가와 관련이 있다. 멘델리안 무작위화는 서로 다른 형질 간의 유전적 인과관계를 관찰하기 위한 분석 기법으로 최근 멘델리안 무작위화 기법을 이용하여 통풍과 동반 질 환 사이의 유전적인 인과관계를 증명하기 위한 연구가 진행되고 있다. 하지만 이들 연구의 대부분은 명확한 인과관계를 관찰할 수 없었기 때문에 통풍과 동반 질환 사이의 명확한 유전적 인과관계를 규명하기 위한 연구의 필요성이 강조되고 있다. 따라서 본 연구에서는 한국인 코호트 데이터를 이용하여 임상 지표, 다중 유전 위험 점수 기반 통풍 예측 모델을 개발하였고, UK 바이오뱅크와 FinnGen을 이용한 통풍과 동반 질환 간의 유의하고 일관된 인과관계를 분석하였다. 그 결과 다중 유전 위험 점수가 다른 임상 변수와 결합함으로써 통풍 예측 성능 개선됨을 확인하 였다. 또한 통풍은 만성 신장 질환과 심혈관 사이의 일관된 유전적 인과관계를 보였다. 본 연구를 통해 통풍 발병의 병리학적 이해를 넓히고, 조기 진단 및 관리 전략을 위한 통찰을 제공하였다. Gout is a representative inflammatory arthritis that develops following a stage of asymptomatic hyperuricemia and is caused by the deposition of monosodium urate crystals. The development of gout is influenced by both environmental factors—such as lifestyle and metabolic syndrome—and genetic factors identified through genome-wide association studies (GWAS). Recently, predictive models for gout using machine learning and polygenic risk scores (PRS) have been actively investigated. However, the actual improvement in prediction accuracy by incorporating PRS remains uncertain, necessitating further validation. Gout is also known to be associated with increased prevalence of comorbidities such as hypertension, chronic kidney disease (CKD), and cardiovascular disease (CVD). Mendelian randomization (MR) is a powerful method used to infer genetic causal relationships between complex traits. Although recent studies have attempted to use MR to examine causal links between gout and its comorbidities, many have failed to detect statistically robust evidence of causality, highlighting the need for more rigorous investigations. In this study, we first developed a gout prediction model using clinical indicators and PRS derived from a Korean cohort. Then, we conducted two-sample MR analyses using GWAS summary statistics from the UK Biobank and FinnGen to investigate causal relationships between gout and related diseases. Our results showed that integrating PRS with clinical variables improved the performance of the gout prediction model. Additionally, we found consistent evidence for a genetic causal effect of gout on both CKD and CVD. These findings provide novel insight into the genetic architecture and pathophysiology of gout and offer a basis for its early diagnosis and management strategies.
확률적 시뮬레이션을 활용한 목표달성기반 자산배분전략 : 확정기여형 퇴직연금제도를 중심으로
확률적 시뮬레이션을 활용한 목표달성기반 자산배분전략 - 확정기여형 퇴직연금제도를 중심으로 - 본 연구는 기존 목표연계투자(Goal-Based Investing, GBI) 전략이 지닌 외생적 위험허용 한도와 경직된 목표구조로 인한 한계를 극복하고자, 연속적이고 확장 가능 한 GBI 전략을 제안한다. 특히 확정기여형(Defined Contribution, DC) 퇴직연금 제 도에서 은퇴자금 마련을 주요 목표로 설정하여, 실제 투자환경에서 적용 가능한 자산 배분 방안을 모색하였다. 이를 위해 은퇴 후 국민연금을 제외한 필요 생활비 총액을 투자목표로 설정하고, 목표실패 조정 수익률(Goal Failure-adjusted Return, GFR) 의 개념을 도입하여 GBI 전략을 설계하였다. 설계된 전략의 특성과 효과를 검증하기 위해 글로벌, 미국, 한국 시장을 대상으로 정상 및 이상 시장환경에서 몬테카를로 시 뮬레이션을 실시하였으며, 다양한 투자 시나리오(대안 전략 비교, 제약조건 변화, 목 표가중치 변화)를 통해 분석을 수행하였다. 시나리오별 특성은 다음과 같다. 첫째, GBI 전략과 대안 전략 간의 성과를 비교하 기 위한 시나리오로, GBI 전략 외에도 MRP(위험자산 100% 투자), 60/40(위험자산 60%, 안전자산 40% 투자), HGP(위험자산에 100-나이 비중만큼 투자), CGP(국내 TDF의 글라이드 패스를 적용한 전략)를 포함하였다. 둘째, GBI 전략에 적용되는 제 약조건 변화에 따른 시나리오로 위험자산 투자 한도를 기존 70%에서 80%, 90%, 100%로 확대한 경우와 적립금 비율을 기존 총급여의 8.33%에서 9.16%, 10.00%, 10.83%로 상향한 경우를 포함하였다. 셋째, GBI 전략 내 목표 가중치의 변화가 성과 에 미치는 영향을 분석하기 위한 시나리오로, 기본 연령별가중치 외에도 은퇴 기간의 생활비 구조를 반영한 고정가중치 전략과 목표별 동일가중치 전략을 고려하였다. 시뮬레이션 결과는 투자전략 유효성의 다각적 분석을 목적으로 목표달성률, 적립비 율, 위험조정성과 측면에서 평가하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, GBI 전략은 기대수익률이 높은 미국시장에서 가장 높은 목표달성률을 보였고, 글로벌 및 한국시장에서는 투자환경에 따라 차이를 나타냈다. 제약조건 중 적립률 상향이 목표달성률 개선에 가장 효과적이었으며, 동일가중치 전략은 위험자산 비중이 높아 상대적으로 우수한 성과를 보였다. 둘째, GBI 전략의 적립비율은 「선택원리」 에 따라 미국·글로벌시장에서 목표 수준인 1에, 한국시장에서는 0.5에 집중되며 안 정적인 분포를 보였다. 이는 낮은 첨도, 왜도를 나타냈으며 목표실패영역에서 대안 전략을 확률지배하였다. 또한 이러한 효과는 제약조건 상향, 특히 적립률 상향 시 더 뚜 렷했다. 셋째, GBI 전략은 SR에서 안정적 분포, GFR에서 높은 평균과 두꺼운 오른쪽 꼬리를 보였는데 이는「선택원리」에 따른 결과로 투자기간이 경과 할수록 목표달성 가능성에 크게 영향을 미쳤다. 제약조건 상향 시 SR은 다소 감소하나 GFR은 증가하 였으며 목표가중치별로는 위험조정성과의 유의미한 차이는 없었다. 이상의 분석을 종합하면, GFR 기반 GBI 전략은 수익률 변동성에 유연하게 대응하면서 장기 누적성과를 안정적으로 관리할 수 있는 전략으로 평가된다. 또한 GBI 전략 내 제약조건 완화는 목표달성률 제고에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구의 주요 기여점은 매년 리밸런싱 시점마다 투자자의 현재 상황과 목표달성 가능성을 반영하여 자산 비중을 조정하는 재최적화(re-optimization) 방식을 적용함 으로써, 단기 시장 충격과 장기 투자 목표 간의 통합적 관리를 실현한 데 있다. 또한 목표실패 조정 수익률(GFR)이라는 새로운 개념을 도입하고 이를 실질적인 자산배분 전략에 적용함으로써, 기존 GBI 전략과 차별화된 확장성과 유연성을 확보하였다. 다 만, 본 연구는 평가 기준을 목표달성 관련 지표에 한정하였으며, 기대수익률 및 공분 산 추정에 보다 정교한 모형 도입이 필요하다는 점, 그리고 다양한 목표에 대한 추가 분석이 요구된다는 한계가 있다. 결론적으로, 본 연구는 GFR 기반 GBI 전략이 DC형 퇴직연금 제도에 적합한 자산 배분 방안임을 제시함으로써, 기존 TDF 상품의 일률적 적용 한계를 보완하고, ISA나 로보어드바이저 등 다양한 자산관리 플랫폼에도 효과적으로 적용될 수 있는 실질적 기반을 마련하였다. 아울러, 현행 퇴직연금 제도의 경직된 규제 방식보다는 전략의 특 성과 목표달성 가능성을 반영한 자율적이고 유연한 규제의 필요성을 시사하며, 이는 장기적인 은퇴소득 보장이라는 퇴직연금 제도의 본래 목적 실현에 기여할 수 있을 것 으로 기대된다. 국문 색인어: 목표실패 조정 수익률, 목표연계투자, 목표기반효용, 확정기여형 퇴직연금, 목표실패위험, 확률지배, 위험관리
결함 엔지니어링을 통한 페로브스카이트 발광 소자의 효율 및 안정성 향상
제 목 : 결함 엔지니어링을 통한 페로브스카이트 발광 소자의 효 율 및 안정성 향상 페로브스카이트 물질은 조성 변화를 통한 특성 조절이 가능하며, 저렴한 용액 공정과 다양한 차원의 구현이 가능하다는 점에서 발광 소자, 광센서, 태양 전지 소자 등 다양한 광전자 소자로 활용되고 있다. 특히, 페로브스카이트 발 광 소자는 정공 및 전자 수송층 재료의 조절과 페로브스카이트 발광층의 물성 제어를 통해 안정된 효율을 보이며 차세대 디스플레이 산업에 활용될 핵심 소 자로서 여겨지고 있다. 그러나 효율 개선을 위한 연구가 진행되었음에도, 여전 히 다층 구조로부터 기인하는 계면 결함과 페로브스카이트 박막 내에서 정공- 전자 재결합을 방해하는 내부 결함문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결 하기 위해 본 연구에서는 산화니켈 (nickel oxide) 정공 수송 층 산소 플라즈마 처리를 적용하여 계면 결함을 개선하고, 페로브스카이트 발광층에 이종물질을 첨가하여 내부 결함을 억제함으로써 페로브스카이트 발광 소자의 성능을 향상 했다. 니켈 옥사이드 정공 수송 층 박막의 높은 표면 에너지로 인한 소수성 특성을 산소 플라즈마 처리시간을 조절하여 개선하였고, 이후 증착되는 페로 브스카이트 박막의 표면 특성 또한 향상되었다. 이에 더해 플라즈마의 높은 에너지로 인해 생성된 산소 공극이 니켈 옥사이드의 정공 형성 농도를 향상하 여 페로브스카이트 층으로의 정공 수송 특성을 개선하였다. 페로브스카이트 박막 내부 결함을 해결하기 위해, S=O 결합을 가진 FA-Triflate 을 프리커서 합성 이후 활용한 납 이온대비 농도를 조절하여 투입함으로써 내부 상 분포를 제어하고, 내부 점 결함을 억제하며 수분 차단막을 형성하는 등 다양한 역할 을 수행하는 물질을 첨가제로 투입하였다. 그 결과, 소자 발광 효율은 최고 16.6 %를 달성하여 기존 대비 2.6배 향상되었으며, 소자 구동 시간은 30배 향상되어 소자의 구동 안정성 또한 개선되었다. 이 연구를 통해 계면 결함 및 발광층 내부 결함을 억제하는 연구를 수행함으로써 페로브스카이트 소자의 외 부 양자 효율 향상 및 안정성을 도모했다. Title : Efficiency and stability enhancement of perovskite light-emitting diodes through defect engineering Perovskite materials are widely used in various optoelectronic applications such as light-emitting devices, optical sensors, and solar cells due to their tunable properties achieved through compositional changes, compatibility with low-cost solution process, and controllable dimensional structures. In particular, perovskite light-emitting devices show stable efficiency through tuning the hole and electron transport layers and optimizing the properties of the perovskite emissive layer, positioning them as key devices for the next generation display technologies. However, despite advancements in efficiency, interfacial defects caused by multilayer structures of LEDs and internal defects that hinder hole-electron recombination within the perovskite thin film still remain as significant challenges. To address these issues, we conducted oxygen plasma treatment on the nickel oxide (NiOx) hole transport layer to passivate interfacial defects, while internal defects were suppressed by incorporating FA-Triflate into the perovskite emissive layer, thereby enhancing the performance of perovskite light-emitting devices. The hydrophobic properties of nickel oxide hole transport layer caused by its high surface energy were improved by optimizing the oxygen plasma treatment duration, which simultaneou enhanced the surface properties of the sequentially deposited perovskite thin film. Additionally, oxygen vacancies generated by the high-energy plasma treatment improved the hole-formation ability of nickel oxide, improving the hole transport characteristics to the perovskite layer. To mitigate the internal defects of the perovskite thin film, FA-Triflate with S=O bonds was introduced. Its concentration was carefully adjusted relative to lead ions during precursor synthesis to control the internal phase distribution, suppress internal point defects, and establish a moisture barrier. As a result, the device external quantum efficiency reached a maximum of 16.6%, and its operational lifetime was also improved 29 times. This study highlights the suppression of both interfacial and internal defects in the perovskite emissive layer, leading to enhanced external quantum efficiency and stability in perovskite light-emitting devices.
잉여금 리스크 패리티 (Surplus Risk Parity)를 활용한 자산배분 전략 : 확정급여형(DB) 퇴직연금제도를 중심으로
현재 국내 DB 제도 는 윈리금보장형 상품중심 의 운용 으로 장기적 인 적립부족에 대한 문제에 노출되어 있다 이를 개선하기 위해서 부채와 연계한 자산운용 의 필요성이 강조되고 있다 부채와 연계한 자산운용은 소극적으로 자산과 부채를 매칭하는 전략이 주를 이루는 전통적 자산 부채종합관리(ALM) 와 부채매칭 을 중심으로 적극적으로 추가 수익을 추구하는 부채연계투자(LDI) 전략이 있다. 본 논문에서는 자산과 부채의 차이로 정의되는 잉여금의 리스크 패리티(Surplus Risk Parity)를 중심으로, DB 제도에서 활용가능한 자산배분전략을 실증 분석한다 . 특히, 전통적 리스크패리티(RP)에 계층적 리스크패리티(HRP)방식을 병행하는 국면을 고려한 리스크패리티(RRP) 전략을 제시한다. RRP는 VIX지수를 기준으로 고변동성구간과 저변동성구간을 나누어 서로 다른 리스크패리티 방식을 적용 하는 개념이다. RRP 실증분석결과 최소분산 포트폴리오 (MVP), 최대 리스크분산 포트폴리오(MDP), 전통적 리스크패리티 포트폴리오(RP), 계층적 리스크패리티 포트폴리오(HRP) 보다 높은 샤프지수를 보여주었다. 이는 국면 전환전략이 기금의 자산을 고변동성구간 자산의 변동성과 부채의 증가율이 높은 구간에서는 부채매칭 포트폴리오의 성격으로 배분하고 , 저변동성구간 자산의 변동성과 부채의 증가율이 낮아지는 구간 에 서 는 수익추구 포트폴리오의 성격으로 조정하 는데 기인한다. 실증분석은 총 6 개 의 국내외 자산 선진국주식, 이머징주식, 국내주식, 글로벌 투자등급 채권, 글로벌 하이일드 채권 , 국내채권 을 대상으로 국내투자자를 고려하여 원화환산지수로 적용하였으며, 기간은 2005 년부터 2019 년까지 총 15 년을 대상으로 하였다 . 부채는 연령별 균등인구 가정 을 적용 하였고 보험개발원의 표준 퇴직 률 및 사망률을 사용하였다 결론적으로 하나의 포트폴리오에 부채매칭과 수익추구의 성격 을 포함하고 있는 국면 을 고려한 리스크패리티 포트폴리오는 LDI 전략으로 활용할 수 있을 것으로 판단 되며 , 본 연구의 방법론 및 결과는 향후 실적배당상품을 활용한 기금운용시 운용전략을 비교하는 과정에서 활용성이 높을 것으로 기대된다. The occupational DB pension plans in Korea are highly likely to be exposed to solvency and contribution risk in the long term because most of the assets consist of principal and interest guarantees. To improve this, it is required to actively change the investment strategy considering Asset Liability Management(ALM). In this paper, focusing on the risk parity strategy in the surplus area defined by the difference between assets and liabilities, I empirically analyze the asset allocation strategies that can be used in the DB retirement pension plans. In particular, I present a Regime Risk Parity(RRP) strategy that takes into account a phase where traditional Risk Parity(RP) is combined with Hierarchical Risk Parity(HRP). RRP is a concept in which different risk parity approaches are applied by dividing the high and low variability sections based on the VIX index. The empirical analysis showed that the RRP showed a higher risk-adjusted return and stable funding ratio trend than the Minimum Variance Portfolio(MVP), the Maximum Diversification Portfolio(MDP), the Traditional Risk Parity Portfolio(RP), and the Hierarchical Risk Parity Portfolio(HRP). The results of this study are expected to contribute to the revitalization and stabilization of the capital market in the future, along with changes in the investment culture of the principal and interest guarantee oriented.
First principles density functional theory calculations are utilized to unveil oxygen reduction reaction mechanisms on nitrogen doped graphene (N-Gr). Considering the effect of both the geometry and concentration of N in bulk and edge N-Gr forms, we calculate the energies of a large number of model systems to cover a wide range of possible N-Gr structures and determine the most stable ones. In agreement with experiments, our calculations suggest that doping levels in stable N-Gr forms are limited to less than about 30 at.%, above which the hexagonal graphene framework is broken. Remarkably, the ground state structures of bulk and edge N-Gr are found to differ depending on the doping level and poisoning of the edge bonds. ORR mechanisms are estimated using Gibbs free energy diagrams, both with and without water solvation. Our results indicate that N doping significantly alters the catalytic properties of pure graphene and that dilutely doped bulk N-Gr forms are the most active. 연료전지는 에너지 생산문제를 해결할 수 있는 유망한 신 재생에너지원으로 조명되고 있지만, 비싼 백금촉매가격 및 상용화에는 부족한 내구성과 촉매활성 문제로 어려움을 겪고 있다. 최근, 백금촉매를 대체할 수 있는 비 백금 촉매를 개발하기 위한 연구가 진행되고 있다. 비 백금촉매 중에서 질소도핑 그래핀(N-Gr)은 백금촉매와 비슷한 산소환원반응(ORR) 촉매활성이 보고되었다. 그러나, 산소환원반응에 기여하는 N-Gr의 구체적인 구조는 밝혀지지 않았고 N-Gr에서의 산소환원반응 메커니즘에 대해서도 많은 연구가 필요하다. 본 논문은 제 1 원리 전산을 이용하여 N-Gr의 구조와 농도에 따른 안정한 구조들을 찾고, 산소환원반응에 대한 촉매 거동을 원자 단위 수준에서 밝히고자 하였다. 나노 리본 및 벌크 형태의 그래핀에 질소의 농도함수로서 도핑된 약 1000 개의 N-Gr 구조들에 대한 에너지를 계산하였고 에너지 컨벡스 헐 방법을 사용하여 열역학적으로 안정한 N-Gr 구조들을 확인하였다. 질소농도가 27 at.% 이상이 되면 그래핀의 구조가 붕괴되는 것을 확인하였다. 이러한 결과들은 실험적인 결과와 잘 일치한다. 질소도핑 그래핀에서 산소환원반응에 대한 이해를 얻기 위해서 반응 중간 생성물의 에너지를 계산하였고, 열역학적인 이론을 적용하여 촉매반응에 대한 활성과 반응 메커니즘을 확인하였다. 본 연구에서는 질소농도가 낮은 벌크 형태의 N-Gr 구조에서 가장 높은 촉매활성을 보인다는 것을 확인하였다. 또한, 물이 있는 환경이 촉매활성에 미치는 영향을 확인하였다. 물은 반응 중간생성물들의 에너지를 안정화시키는 역할을 하며, 이러한 효과는 백금과 비슷한 산소환원반응 촉매활성을 가질 수 있는 요임임을 밝혔다.
시간의 변함에도 빈도와 강도의 변화가 일정하다는 이론인 정상성 이론은 더 이상 근래의 강우패턴을 설명하지 못하고 있다. 갈수록 잦아지고 강해지는 강우에 대하여 새로운 이해가 필요하며 현 상황에 맞는 대책 또한 필요하다. 이런 현상과 더불어 많은 전문가들은 사태를 주시하고 있으며, 나름의 해결책들을 제안해 왔다. 흔히 말하는 비정상성을 해석하기 위하여 저마다의 모형을 설정하고 실행을 통해 예측 확률강수량을 산정하였지만 개개의 결과들이 일관성이 없으며, 자료수집의 기간이 짧아 신빙성이 있다고 말하기가 모호한 상황이다. 이런 문제들의 원론적인 해결책은 현재의 강우 패턴을 가장 잘 드러내는 모형을 개발하고, 차후 이를 실무의 적용을 위한 국가적인 차원의 체계를 형성하는 것이다. 본 연구의 목적 또한 여기에 있으며, 기존의 통계학적 접근방법이 아닌 베이지안 이론을 이용하여 비교적 소량의 자료에 대한 한계를 극복하고 접근함으로써 좀 더 정확한 강우 패턴을 추정하려고자 모형을 구성하였다.
아프리카 피그미 고슴도치(Atelerix albiventris)의 고혈당증에 대한 회고적 연구
고혈당증은 많은 동물에서 발견되는 상태이다. 고혈당증은 당뇨병, 호르몬 이상, 외상, 질병, 공포, 글루카곤종, 약물 등 다양한 원인에 의해 발생할 수 있다. 이전의 많은 연구를 통해서, 고혈당증은 질병의 중증도와 관련이 있으며 환자의 사망률에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 하지만 고슴도치에서 고혈당증에 초점을 맞춘 연구는 아직까지 보고되지 않았다. 본 연구의 목적은 고슴도치에서 고혈당증의 발생률을 보고하고, 중증 고혈당증 상태의 환자 정보와 질병 정보, 예후에 영향을 미치는 인자를 조사함으로써 향후 치료 방향을 제시하는 것이다. 2019년 1월부터 2021년 12월까지 동물병원을 방문한 252마리의 고슴도치와 579건의 혈당 검사 기록을 대상으로 회고적 연구를 진행하였다. 180 mg/dL 이상의 중증 고혈당증 환자에서 신체 정보, 임상 증상, 질병 정보, 생존 기간, 사망률, 외인성 코르티코스테로이드 약물의 투약 여부를 확인하였다. 본 연구의 결과에서 고혈당증의 발생률은 48.1%였다. 579건의 혈액검사에서 확인된 혈당 범위는 137.8±73.7 mg/dL (범위, 28~586)이었다. 건강한 아프리카 피그미 고슴도치 80마리의 혈당 범위는 110.4±16.7 mg/dL (범위, 72~153)이었다. 종양의 존재, 보행 이상, 완전한 시력 상실과 같은 신체적 결함은 고슴도치에서 스트레스성 고혈당증의 원인이 될 수 있다. 중증 고혈당증이 있는 고슴도치에서 외인성 코르티코스테로이드 약물의 투여와 사망률 사이에 유의적인 관련성은 없었다. 중증 고혈당증이 확인된 첫날의 '식욕부진의 심각도'를 확인하는 것은 환자의 예후를 판단하는 인자로 활용될 수 있음을 제시하였다(p=0.01327). 이후의 검사에서 '중증 고혈당증의 회복여부'를 확인하는 것은 환자의 예후를 판단하는 인자로 활용될 수 있음을 제시하였다(p=0.0000538). 고혈당증의 회복이 환자에게 미치는 긍정적인 영향을 고려할 때, 고슴도치에서 혈당을 회복시킬 수 있는 치료 방법이 추가적으로 연구되어야 한다. 본 결과는 향후 고혈당증 고슴도치의 진료를 위한 기초자료로 활용될 수 있다. Hyperglycemia is a condition found in many animals. Hyperglycemia can be caused by various causes such as diabetes mellitus, hormonal abnormalities, trauma, disease, fear, glucagonoma, and drugs. In many previous studies, hyperglycemia is associated with the severity of disease and is known to have a negative effect on patient mortality. However, studies focusing on hyperglycemia in hedgehogs have not been reported yet. The purpose of this study was to report the incidence of hyperglycemia in hedgehogs and suggest future treatment directions by examining patient information, disease information, and prognosis of severe hyperglycemia. From January 2019 to December 2021, a retrospective study was conducted on 579 blood glucose levels in 252 hedgehogs that visited a veterinary hospital. Physical information, clinical symptoms, disease information, survival period, mortality, and administration of exogenous corticosteroids were checked in patients with severe hyperglycemia of 180 mg/dL or more. In the results of this study, the incidence of hyperglycemia was 48.1%. The blood glucose range identified in 579 blood samples was 137.8±73.7 mg/dL (range, 28~586). The blood glucose range of 80 healthy African pygmy hedgehogs was 110.4±16.7 mg/dL (range, 72~153). Neoplasia, lameness, and bilateral blindness can cause stress-induced hyperglycemia in hedgehogs. There was no significant association between mortality and corticosteroid administration in hedgehogs with severe hyperglycemia. In hedgehogs with severe hyperglycemia, confirming the ‘Severity of anorexia’ on the first day of diagnosis can be used as factors to determine the patient’s prognosis (p=0.01327). ‘Recovery from hyperglycemia’ afterwards can be used as factors to determine the patient’s prognosis (p=0.0000538). Considering the positive outcomes of recovering from hyperglycemia on survival rates, further research should be conducted on treatment methods that can restore blood glucose levels in hedgehogs. The results of this study can be utilized as fundamental data for future treatment of hedgehogs with severe hyperglycemia.
Symplectic Hamiltonian Discontinuous Galerkin methods for linear wave equations
곽도현 Graduate School, Yonsei University 2025 국내석사
We present a staggered discontinuous Galerkin (SDG) method for solving linear wave equations with Hamiltonian structures. However, it is challenging to implement time integrators to maintain physical properties. In this thesis, we address a problem by using symplectic integrators, which can be represented by a given Hamiltonian function. We first apply SDG method for spatial discretization on both uniform meshes and polygonal grids to ensure stability through inf-sup conditions. Next, we examine various symplectic integrators, including implicit Euler, leapfrog (Störmer-Verlet), and implicit midpoint schemes to preserve Hamiltonian systems. In particular, we focus on semi-discrete and fully discrete formulations for a priori error analysis. These results provide insights into CFL conditions, quadratic invariants, and long-time behavior of Hamiltonian systems. 해밀토니안 구조를 가진 선형 파동 방정식을 풀기위해 스테거드 불연속 갤러킨(SDG) 방법을 제시한다. 하지만, 단순한 시간 적분기로는 물리적 성질을 유지하기에 어려움이 있다. 본 학위 논문에서는 주어진 해밀토니안 함수를 통해 표현될 수 있는 심플렉틱 적분기를 사용하여 이 문제를 해결한다. 먼저, 균일 격자와 다각형 그리드에서 공간 이산화를 위해 SDG 방법을 적용하고 Inf-Sup 조건으로 안정성을 보장한다. 이후, 암시적 오일러 방법, 리프로그 방법(스토르머-베를레 방법), 그리고 암시적 중적법과 같이 다양한 심플렉틱 적분기를 분석하여 해밀토니안 시스템을 보존한다. 특히, 선험적 오차해석을 위해 반이산 및 완전이산 형태에 초점을 둔다. 이 결과는 CFL 조건, 이차 불변량, 그리고 해밀토니안 시스템의 장시간 거동에 대한 중요한 통찰을 제공한다.