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윤희준,조진일,공용준,표선미,김희배,이지원,김연상 한국고분자학회 2021 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.46 No.2
In composite solid electrolyte (CSE), the study of the highly conductive interphase between fillers and polymers, which provides a conductive path for lithium ions, is the critical issue in understanding polymer composite solid electrolytes. As research on this naturally formed interphase has progressed, many researchers have found that oxygen vacancy can immobilize the anion of Li salt and the vacancy of filler is an underestimated key factor for ionic conductivity enhancement. Here, we analyze the relationship between ionic conductivity of CSE and oxygen vacancies in ceramic filler with the highly ionic conductive CSE having indium tin oxide nanoparticles (ITO NPs)/polyethylene oxide. By modifying the surface defect of inherent vacancy rich ITO NPs via UV-ozone treatment, we can clearly demonstrate that the surface properties of ceramic filler dominate the ionic conductivity of CSE.
High Performance Computing 환경을 위한 고성능, 무정지 파일시스템 구현
박영배,최승환,이상호,김경수,공용준 한국콘텐츠학회 2004 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2 No.2
In the current high network-centralized computing and enterprising environment, it is getting essential to transmit data reliably at very high rates. Until now previous client/server model based NFS(Network File System) or AFS(Andrew's Files System) have met the various demands but from now couldn't satisfy those of the today's scalable high-performance computing environment. Not only performance but data sharing service redundancy have risen as a serious problem. In case of NFS, the locking issue and cache cause file system to reboot and make problem when it is used simply as ip-take over for H/A service. In case of AFS, it provides file sharing redundancy but it is not possible until the storage supporting redundancy and equipments are prepared. Lustre is an open source based cluster file system developed to meet both demands. Lustre consists of three types of subsystems: MDS(Meta-Data Server) which offers the meta-data services, OST(Object Storage Targets) which provide file I/O, and Lustre Clients which interact with OST and MDS. These subsystems with message exchanging and pursuing scalable high-performance file system service. In this paper, we compare the transmission speed of gigabytes file between Lustre and NFS on the basis of concurrent users and also present the high availability of the file system by removing more than one OST in operation.
GPU 를 활용한 분산 컴퓨팅 프레임워크 성능 개선 연구
송주영 ( Ju-young Song ),공용준 ( Yong-joon Kong ),심탁길 ( Tak-kil Shim ),신의섭 ( Eui-seob Shin ),성기진 ( Kee-kin Seong ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
빅 데이터 분석의 시대가 도래하면서 대용량 데이터의 특성과 계산 집약적 연산의 특성을 동시에 가지는 문제 해결에 대한 요구가 늘어나고 있다. 대용량 데이터 처리의 경우 각종 분산 파일 시스템과 분산/병렬 컴퓨팅 기술들이 이미 많이 사용되고 있으며, 계산 집약적 연산 처리의 경우에도 GPGPU 활용 기술의 발달로 보편화되는 추세에 있다. 하지만 대용량 데이터와 계산 집약적 연산 이 두 가지 특성을 모두 가지는 문제를 처리하기 위해서는 많은 제약 사항들을 해결해야 하는데, 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Hadoop MapReduce 와 Nvidia 의 GPU 병렬 컴퓨팅 아키텍처인 CUDA 를 연동하는 방안을 제시하고, 이를 밀집 행렬(dense matrix) 연산에 적용했을 때 얻을 수 있는 성능 개선 효과에 대해 소개하고자 한다.
대규모 분산 처리 프레임워크에 따른 대규모 그래프 처리 성능 비교
배경숙 ( Kyung-sook Bae ),공용준 ( Yong-joon Kong ),심탁길 ( Tak-kil Shim ),신의섭 ( Eui-seob Shin ),성기진 ( Kee-kin Seong ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근 IT 분야의 화두로 '빅 데이터’ 가 떠오르고 있으며 많은 기업들이 이를 분석하여 이익을 증대하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 구글은 초기에 맵리듀스라고 하는 대용량 분산처리 프레임워크 기술을 확보하여 이를 기반으로 한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 스마트 단말 및 소셜미디어 등의 출현으로 다양한 디지털 정보들이 그래프로 표현되는 추세가 강화되고 있으며 기존의 맵리듀스로 이를 처리하는 데에 한계를 느낀 구글은 Pregel 이라는 그래프 형 자료구조에 최적화된 또 다른 분산 프레임워크를 개발하였다. 본 논문에서는 일반적인 그래프 형 데이터가 갖는 특성을 분석하고, 대용량 그래프 데이터를 처리하는데 있어 맵리듀스가 갖는 한계와 Pregel 은 어떤 방식으로 이를 극복하고 있는지를 소개한다. 또한 실험을 통하여 데이터의 특성에 따른 적절한 프레임워크의 선택이 대용량 데이터를 처리하는 데에 있어서 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인한다.