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- 저자 : 고재진 ( Jaejin Koh ) (검색결과 4 건)
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XML문서를 이용한 사용자 프로필 생성 시스템 설계 및 구현
권순덕(Sundeok Kwon),고재진(Jaejin Koh),정승훈(Seunghoon Jung),양상석(Sangseok Yang) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
본 논문은 다양한 인터넷 컨텐츠를 제공하는 시스템에서 XML문서를 이용한 사용자 프로필 생성 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 구매와 같은 하나의 트랜잭션이 발생하기 전에 사용자 구매 패턴을 분석하기 위해서 필요한 프로필을 정의하는 모듈과 이를 적용한 사용자 프로필 생성 모듈로 구성되어 있다. 프로필 정의 단계에서는 XML의 DTD를 이용해서 사용자 프로필 규칙을 정의하고 저장한다. 그리고 사용자 프로필 생성 모듈에서는 트랜잭션이 일어날 때 발생되는 XML문서를 파싱해서 XPath형태로 저장되어 있는 규칙 리스트에 적용한 후 필요한 XML문서의 요소 값들을 이용해서 사용자 프로필을 생성한다. 또한 추가적인 장점으로는 하나의 복잡한 모듈이나 패키지로만 제공되어지는 규칙을 사용하지 않고 관리자나 사이트를 운영하는 운영자가 직접 규칙을 정의하고 규칙에 대한 설명을 통해서 자신의 환경에 맞는 사용자 프로필에 대한 정보 추출 및 CRM(Customer Relationship Management)을 지원 할 수 있다.
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C#을 이용한 XML과 관계형 데이터베이스 매핑 모듈 개발
정승훈 ( Seung-hoon Jung ),고재진 ( Jaejin Koh ),권순덕 ( Sundeok Kwon ),안형근 ( Hyoungkeun Ahn ),양상석 ( Sangseok Yang ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
인터넷의 사용 증가로 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며 웹 데이터의 표준인 XML의 데이터 표현의 유연성으로 인해 EDMS(Electronic Document Management Syste), ebXML(e-businesseXtensible Markup Language)등 웹 기반의 전자문서를 이용하는 XML를 문서 교환 및 표준 문서 형식으로 도입하고 있는 실정이다. 이런 XML문서들을 저장관리 하기 위해 XML전용 Database도 현재 많이 연구되고 있다. 하지만 이런 XML전용 Database들은 관계형 데이터베이스보다 실용성이 떨어지는 점들이 많아 XML과 관계형 데이터베이스 매핑에 대한 연구도 활발히 진행중이다. 본 논문에서는C#을 이용하여 XML과 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 위한 모듈을 개발하였으며, XML의 element와 관계형 데이터베이스의 필드를 상호 매핑시켜 줌으로 인해 XML문서의 element를 정확하게 저장, 관리 할 수 있다.
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안형근(HyoungKeun An),고재진(JaeJin Koh) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C
최근 멀티미디어의 이용과 멀티미디어 접근을 위한 기술이 많이 증가하고 있다. 그렇지만 멀티미디어 검색엔진과 같은 실용시스템에서 멀티미디어에 대한 유용한 정보 추출과 정보의 응용은 여전히 문제로 있다. 특히, 멀티미디어 이용자는 검색의 효율성을 위하여 저장소를 직관적인 구조로 생성을 하고 있다. 그 예로 “KISS 추계학술 대회 이미지”와 같은 데이터 폴더를 만들거나, 각 멀티미디어 데이터에 Free Text 기반의 주석을 하여 관리를 하였다. 하지만 이러한 검색들에도 한계점을 가지고 있으며, 또 다른 지능적인 의미 검색에 있어서도 인간이 바라는 검색의 정확도에 미치지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 새로운 접근법을 소개한다. 목적을 위하여 멀티미디어의 의미적인 작업을 위하여 컨텐츠 획득과 분류를 위한 새로운 사용자 도구를 소개하고자 한다. 도구를 이용하는 멀티미디어 사용자는 주어진 컨텐츠를 인간이 생각하고 컨텐츠가 내포하는 의미의 일정한 구조적 단위로 분해하고, 각 단위들에 MPEG-7 표준기반의 추가적인 기술 정보(Description Information)를 부여하여 새로운 의미적 메타데이터를 생성할 수 있다. 이러한 의미적 메타데이터는 멀티미디어 검색을 위해 사용자들에게 효율성을 줄 것이라 본다.
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인구통계학적 필터링 추천을 위한 템플릿 사용자 프로파일
안형근(Hyounggeun An),이단영(Danyoung Lee),황태웅(Taewoong Hwang),고재진(Jaejin Koh) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
고객 맞춤(customization)과 개인화(personalization) 서비스는 인터넷 상점이나 웹 정보 제공 서비스에서 중요한 성공 요인의 하나로 인식되고 있다. 고객 맞춤 서비스의 일종인 개인화 추천(personalized recommendation)은 고객 신상 정보와 인터넷 상점 내에서의 구매 행위 정보를 바탕으로 고객 취향을 반영하여 상품이나 서비스를 추천하는 것을 말하며, 학습에 의한 추천과 필터링에 의한 추천으로 나누어진다. 특히, 필터링 추천 중에서 인구통계학적 필터링의 경우 구매 정보가 없는 초기 단계에서 아주 좋은 효과를 보이나 필터링의 정확도가 낮아진다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 초기 단계에서 효과를 보이는 인구통계학적 필터링 방법에 정확도를 높이기 위하여 개선된 필터링을 효과적으로 할 수 있는 템플릿 사용자 프로파일을 제안하고자 한다.
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