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거주자 행태 기반의 패시브 하우스 모니터링 데이터 분석 및 EnergyPlus 모델의 검증
문선혜(Sun-hye Mun),강정아(Jeonga Kang),곽영훈(Younghoon Kwak),허정호(Jung-Ho Huh) 대한설비공학회 2021 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2021 No.6
This study is an early stage to carry out a quantitative evaluation of energy savings through efficient operation of buildings. To this end, the occupant’s behavior was analyzed based on the field measurement results of the passive house. The behavior was analyzed for occupancy, window opening and closing, external blinds, heat recovery ventilator, and indoor thermal environment. In the case of the window opening and closing behavior, the occupant’s behavior of the normal residential was different, and the external blinds were not functioning properly. And the analysis results were reflected in the simulation model. The created model was calibrated for the indoor temperature and the energy useage of the heat recovery ventilator. In the future, we intend to develop an algorithm that supports residents to efficiently operate the passive house.
디지털 트윈을 적용한 식물공장 내 식물 성장 예측모델 연구
이종표(JongPyo Lee),신원섭(WonSeop Shin),강정아(Jeonga Kang),권유정(YuJeong Kwon),정길연(GilYeon Jung),최정열(JungYul Choi) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 식물공장의 생산성 향상을 위해서 디지털 트윈을 적용한 식물 공장 내 식물 성장 예측모델을 연구하였다. 이를 위해서 현실 및 디지털 트윈 식물공장 테스트베드를 제작하였으며 4가지의 환경에서 식물 성장 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터를 이용하여 식물 성장 데이터를 예측하는 머신러닝 모델을 구축하였으며, 구축한 모델을 사용하여 측정값과 예측값을 비교하여 정확성을 확인하였다.