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      • KCI등재

        평균과 분산의 동시모형에 따른 회귀진단법에 관한 연구

        강위창,이영조,송문섭 한국통계학회 2000 응용통계연구 Vol.13 No.2

        Carroll과 Ruppert(1988)는 준가능도(quasi-likelihood)를 이용하여 에스트라제 측정자료를 회귀분석하였다. Jung과 Lee(1997)는 준가능도을 이용한 회귀분석모형의 적합도검정통계량을 제안하였으며 검정 결과 기각되지 않아 본 분석모형이 타당하다고 주장하였다. 그러나 Lee와 Nelder(1998)의 잔차그림을 검토한 결과, 상기 모형으로는 평균증가에 따른 분산증가를 충분히 반영할 수 없었다. 본 논문에서는 Lee와 Nelder(1998)의 평균과 분산의 동시모형으로 에스트라제 자료를 재분석하고 잔차그림을 이용하여 모형의 타당성을 평가하였다. 또한 분산에서 산포모형에 대한 적합도검정에는 Lee와 Nelder(1998)의 제한가능도(restricted likelihood)에 근거한 검정법이 보다 적절함을 예시하였다. Carroll and Ruppert(1988) analyzed the esterase assay data with regression model based on quasi-likelihood. Jung and Lee(1997) introduced a goodness-of-fit test for testing the adequacy of the quasi-likelihood and claimed that there is no gross inadequacy with the model because their test was not rejected. However, Lee and Nelder(1998)'s residual plots revealed that the model did not sufficiently reflect the increase of the variance with that of the mean. In this paper, we re-analyze the esterase assay data with the joint modelling of mean and dispersion in Lee and Nelder(1998) and evaluate the validity of the fitted model by applying the residual plots. And it is illustrated that Lee and Nelder(1998)'s restricted likelihood is more efficient in goodness-of-fit test for the dispersion model.

      • 이분형 쌍체자료분석에서 다단계일반화선형모형과 조건부로지스틱모형의 비교

        강위창 대전대학교 기초과학연구소 2001 自然科學 Vol.12 No.2

        이분형 쌍체자료는 교차임상시험 연구, 잘게 층화된 코호트 연구, 쌍둥이 연구 등의 의학연구 분야에서 자주 발생한다. 이 자료에 대한 대표적인 분석모형에는 다단계 일반화선형모형과 조건부로지스틱모형이 있다. 두 모형에서 모수 추정량의 성능을 비교하는 몇 연구가 수행되었으며, 이들 연구에서는 두 추정량의 성능은 거의 같다고 주장하였다. 하지만, 본 논문에서는 예제자료에서 수행한 다단계일반화선형모형과 조건부로지스틱모형 분석결과를 통하여, 다단계일반화선모형 추론이 조건부로지스틱모형 추론을 상당히 개선한다는 것을 예시한다. Binary paired data arise frequently in medical researches such as cross-over studies, highly stratified cohort studies and twin studies. Hierarchical generalized linear models (HGLMs) and conditional logistic models (CLMsl are representative approaches for analysis of these data. Recently some comparative studies of performance of HGLMs estimator with that of CLMs estomator have been examined, which showed that the performance of the two estimators are nearly equivalent. However, in this article the example data illustrates that the inference based on HGLMs afford to improve the inference based on CLMs.

      • KCI등재후보

        자하거약침의 월경통에 대한 치료효과

        강위창,조정효,이연월,손창규,조종관,유화승,Kang, Wee-Chang,Cho, Jung-Hyo,Lee, Yeon-Weol,Son, Chang-Gue,Cho, Chong-Kwan,Yoo, Hwa-Seung 대한약침학회 2005 Journal of pharmacopuncture Vol.8 No.1

        Purpose : The purpose of this study was to identify the effects of Hominis Placenta Herbal Acupuncture(HPA) combined with Acupuncture compared with Acupuncture therapy. Methods : Data was collected from October 1st 2004 to February 28th 2005. A total of 8 women participated in this study. Of all subjects, 4 and 4 subjects were assigned to the experimental and the control group respectively. Subjects were treated three times a week. We used Visual Analogue Scale(VAS) for evaluating the effects of HPA. Results : There showed statistically boardline significance between the experimental group and control group(p=0.057). Conclusion : The results showed HPA has significant effects on menstrual cramps.

      • 서로 다른 형태의 변수를 가지는 군집자료분석에 대한 연구

        강위창 대전대학교 기초과학연구소 2004 自然科學 Vol.15 No.1

        서로 다른 형태의 반응변수를 가지는 군집자료를 한 모형으로 동시에 분석하는 다단계 일반화선형모형을 소개한다. 동시모형은 군집 내에서 관측되는 모든 반응변수를 한 모형으로 분석하기 때문에 반응변수들 간의 상관성을 모형화할 수 있을 뿐만 아니라 추정량의 표준오차를 줄일 수 있어 검정력을 높일 수 있다. 예제자료 분석을 통하여 각 반응변수를 개별적으로 분석한 결과와 비교함으로써 추정치의 특성을 예증한다.

      • KCI등재

        밭의 비옥도를 고려한 품종실험 분석

        윤성철,강위창,이영조,임용빈 한국통계학회 1998 응용통계연구 Vol.11 No.2

        농사실험에서 품종실험자료를 분석할 때 , 난괴법(Completely Randomized Block Design)모형을 많이 이용하고 있다. 이 모형에서는 각 블록내의 모든 실험단위들에서 비옥도가 같다고 가정한다. 그러나 많은 경우에 각 블록내 실험단위들의 비옥도에 규칙적인 이질성이 존재한다. 이러한 이질성을 고려하기 위하여, 본 논문에서는 다단계 일반화 선형모형 (Hierarchical Generalized Linear Models)을 이용하여 품종효과와 블록내의 비옥도 효과를 함께 모형화 하고, 이 모형으로 Scottish Agricultural Colleges의 목록에 실려있는 자료를 분석하여, 마코프체인 몬테칼로(Markov Chain Monte Carlo)방법으로 분석한 결과와 비교해 본다. In agricultural field experiments, the completely randomized block design is often used for the analysis of variety trials. An important assumption is that every experimental unit in each block has the same fertility. But, in most agricultural field experiments there often exists a systematic heterogeneity in fertility among the experimental units. To account for the heterogeneity, we propose to use the hierarchical generalized linear models. We compare our analysis of the data from Scottish Agricultural Colleges list with that using Markov chain Monte Carlo method.

      • KCI등재

        만성 긴장성 두통 환자와 정상 대조군의 압력통각 역치 변화에 대한 비교연구

        김민정,강위창,홍권의,Kim, Min-Jung,Kang, Wee-Chang,Hong, Kwon-Eui 대한약침학회 2009 Journal of pharmacopuncture Vol.12 No.2

        Although Chronic tension-type headache(CTTH) is one of the most common symptom in primary headache, there is no definite mechanisms. But muscular factors and psychological factors is supposed to be related with CTTH according to many other studies and pressure pain threshold(PPT) is used to measure muscular factors. Methods 1. We performed this study with 63 patients fulfilling the International Headache Societ criteria for chronic tension-type headache and 20 healthy control group and measured the PPT of temporal muscle and trapezius muscle. 2. We investigated the correlation between clinical characteristic and PPT. 3. Each of the CTTH groups and Control group is divided to four group again - HNP, Spondylosis, Sprain, Normal according to Cervical spine X-ray. Results 1. The PPT of temporal muscle and trapezius muscle in the CTTH is significantly lower than that of Control. 2. In CTTH group, the PPT has significant positive relation with duration of headache and continued time of headache. And the PPT has significant inverse relation with Frequency of headache and Level of headache. 3. In CTTH group, spondylosis group has the highest PPT and normal group is second. And there are significant difference between spondylosis group and the others. Conclusion : We found that PPT is strongly significant to measure muscular factor in CTTH.

      • SCOPUSKCI등재

        무응답이 있는 설문조사연구의 접근법 : 한국노인약물역학코호트 자료의 평가

        백지은,강위창,이영조,박병주,Baek, Ji-Eun,Kang, Wee-Chang,Lee, Young-Jo,Park, Byung-Joo 대한예방의학회 2002 Journal of Preventive Medicine and Public Health Vol.35 No.2

        Objectives : A common problem with analyzing survey data involves incomplete data with either a nonresponse or missing data. The mail questionnaire survey conducted for collecting lifestyle variables on the members of the Korean Elderly Phamacoepidemiologic Cohort(KEPEC) in 1996 contains some nonresponse or missing data. The proper statistical method was applied to evaluate the missing pattern of a specific KEPEC data, which had no missing data in the independent variable and missing data in the response variable, BMI. Methods : The number of study subjects was 8,689 elderly people. Initially, the BMI and significant variables that influenced the BMI were categorized. After fitting the log-linear model, the probabilities of the people on each category were estimated. The EM algorithm was implemented using a log-linear model to determine the missing mechanism causing the nonresponse. Results : Age, smoking status, and a preference of spicy hot food were chosen as variables that influenced the BMI. As a result of fitting the nonignorable and ignorable nonresponse log-linear model considering these variables, the difference in the deviance in these two models was 0.0034(df=1). Conclusion : There is a lot of risk if an inference regarding the variables and large samples is made without considering the pattern of missing data. On the basis of these results, the missing data occurring in the BMI is the ignorable nonresponse. Therefore, when analyzing the BMI in KEPEC data, the inference can be made about the data without considering the missing data.

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