현재 국내임상시험에서 독립적 자료모니터링위원회의 필요성

강승호,Kang, Seung-Ho 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.2

Adaptive Design은 임상시험 도중에 얻어진 자료에 대해 중간분석을 실시한 결과에 따라 임상시험의 중요한 요소들을 변경할 수 있도록 하는 디자인이다. 이러한 시험디자인이 치료적 확증 임상시험에 사용되는 경우, 중간분석은 임상시험에 참여하지 않은 전문가들로 구성된 독립적인 기구에 의하여 수행되어야 하며, 그렇지 않은 경우 bias(삐뚤림)를 유발시킬 수 있음을 여러 국제 가이드라인을 인용하여 지적할 것이다. 국제 가이드라인들은 중간분석의 독립적인 수행을 위하여 Independent Data Monitoring Committee(독립적 자료모니터링 위원회)를 둘 것을 권고하고 있다. In adaptive designs important components of clinical trials may be changed based on the results of interim analysis. Several international guidelines point out that such interim analysis should be performed by independent experts who do not participate in clinical trials when adaptive designs are used in therapeutic confirmatory clinical trials, and if not, it may cause bias. The international guidelines recommend the establishment of independent data monitoring committee for conducting interim analysis independently.

바이오시밀러 개발에 필요한 통계방법들에 대한 고찰

강승호,남주선,Kang, Seung-Ho,Nam, Ju-Sun 한국통계학회 2012 응용통계연구 Vol.25 No.1

Recent assessments of the biosimilarity of biologic products have received considerable global attention. A clinical trial should be conducted to assess the biosimilarity of a biosimilar product and a innovator biological product. In this paper we will describe several methods for the implementation of clinical trials and statistical analysis, a real international case and related international guidelines. 최근 들어 바이오시밀러에 대한 국내외 관심이 매우 증가하고 있다. 바이오시밀러가 오리지널 생물의약품과 효능과 안전성이 유사함을 보이기 위해서는 최종적으로 임상시험을 수행하여야 한다. 본 논문에서는 이러한 임상시험의 수행과 통계적 분석에 필요한 여러 방법들과 외국의 사례 그리고 관련된 가이드라인들을 살펴볼 것이다.

열전지 기술 현황과 전극재료 개발 동향

강승호,박병준,임채남,조성백,정해원,이준신,Kang, Seung-Ho,Park, Byung-Jun,Im, Chae-Nam,Cho, Sung-Baek,Cheong, Hae-Won,Yi, Junsin 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.12

Thermal batteries are heat-activated primary reserve power sources that use inorganic salt as electrolytes and specially designed to meet extremely long or environmentally severe storage requirements. They are primarily used to deliver high power for relatively short periods in such applications as fuzes, missiles, ordnance and other military applications. In this paper, we describe a general overview and research trends on electrode materials for thermal batteries.

열전지용 세라믹 분리막의 용융염 전해질 함침 특성

강승호,임채남,박병준,조성백,정해원,이준신,Kang, Seung-Ho,Im, Chae-Nam,Park, Byung-Jun,Cho, Sung-Baek,Cheong, Hae-Won,Yi, Junsin 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.7

Thermal batteries are primary power sources for military applications requiring high reliability, robustness and long storage life. Conventional electrodes for thermal batteries are prepared by compacting powder mixtures into pellets. Separator is composed of halide mixture, such as LiCl-KCl eutectic salt, blended with MgO to immobilize the molten salt. In order to increase the power density and energy density, the resistance of electrolyte should be reduced because the resistance of electrolyte is predominant in thermal batteries. In this study, wetting behaviors and impregnation weight of molten salts as well as the micro structures of ceramic felt were investigated to be applicable to thin electrolyte. Discharge performances of single cell with the ceramic separator impregnated by molten salt were evaluated also. Zirconia felt with high porosity and large pore outperformed alumina felt in wetting characteristics and molten salt impregnation as well as discharge performances. Based on the results of this study, ceramic felt separator impregnated with molten salt have revealed as an alternative of conventional thick MgO based separator with no conspicuous sign of thermal runaway by short circuit.

블루투스 장치 간의 평균 홉 수를 줄이기 위한 트리 스캐터넷 형성 알고리즘

강승호,강대욱,임형석,Kang, Seung-Ho,Kang, Dae-Wook,Lim, Hyeong-Seok 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.11 No.3

트리 구조를 기반으로 하는 블루투스 스캐터넷은 적은 링크 수와 간단한 라우팅 방법 등 여러 가지 장점을 가지고 있다. 본 논문은 블루투스 규격상의 제약조건을 만족시키면서 노드 간 평균거리가 가장 짧은 트리형태에 가까운 스캐터넷을 형성하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 제시한 방법이 기존의 방법보다 지연시간을 더 초래하지 않고도 장치 간 평균 홉 수를 감소시킬 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 보인다. The Bluetooth Scatternet based on tree structure has several merits such as small numb of links and simple routing method. This paper proposes an algorithm which satisfies the constraints of Bluetooth Specification and forms the topology of scatternet as close as the tree structure that has the shortest average inter-node distance among trees. Also we show that the proposed method reduces the average hop count between any two devices compared to early works without higher formation delay by a simulation.

예쁜꼬마선충의 수영 행동 영상과 기계학습 모델을 이용한 수질 오염 물질 구분 방법

강승호,정인선,임형석,Kang, Seung-Ho,Jeong, In-Seon,Lim, Hyeong-Seok 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.7

예쁜꼬마선충(Caenorhabditis elegans)은 염기서열이 완전히 밝혀진 동물로 유전자 기능 분석, 동물 행동 연구 등 다양한 연구 분야에 사용되는 대표적인 생물 종이다. 그동안 선충을 이용해 물의 오염 여부를 판별하기 위한 바이오 모니터링 시스템에 대한 여러 연구들이 있었다. 본 논문은 하천의 수질 오염의 원인이 되는 화학물질을 식별하기 위해 선충의 수영 행동이 활용 가능한 지를 보여주기 위해 기계학습 기반의 바이오 모니터링 시스템을 제안한다. 선충의 수영 행동을 대표하기 위해 선충을 대상으로 가지 길이 유사성(Branch Length Similarity) 엔트로피를 계산한다. 그리고 BLS 엔트로피의 조합인 BLS 엔트로피 프로파일을 클러스터링 알고리즘을 사용해 몇 가지 패턴으로 유형화하여 데이터 집합을 만든다. 0.1ppm 농도의 포름알데히드, 벤젠, 톨루엔이 첨가된 아레나에서 선충의 수영 행동을 촬영하고 개발한 히든 마코프 모델(Hidden Markov Model: HMM)의 성능을 검증한다. Caenorhabditis elegans whose DNA sequence was completely identified is a representative species used in various research fields such as gene functional analysis and animal behavioral research. In the mean time, many researches on the bio-monitoring system to determine whether water is contaminated or not by using the swimming activities of nematodes. In this paper, we show the possibility of using the swimming activities of C. elegans in the development of a machine learning based bio-monitoring system which identifies chemicals that cause water pollution. To characterize swimming activities of nematode, BLS entropy is computed for the nematode in a frame. And, BLS entropy profile, an assembly of entropies, are classified into several patterns using clustering algorithms. Finally these patterns are used to construct data sets. We recorded images of swimming behavior of nematodes in the arenas in which formaldehyde, benzene and toluene were added at a concentration of 0.1 ppm, respectively, and evaluate the performance of the developed HMM.

동등성 시험을 신뢰구간을 사용하여 검정하는 경우 왜 신뢰도 90%인 신뢰구간을 사용하는가?

강승호,Kang, Seung-Ho 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.5

임상시험의 자료에 대하여 통계적 검정을 실시하는 경우 유의수준 5%를 사용하는 것이 관례이다. 하지만 동등성 시험을 신뢰구간을 사용하여 검정하는 경우, 신뢰도 90%인 신뢰구간이 사용되고 있다. 흔히 신뢰도 $1-{\alpha}$인 신뢰구간을 검정에 사용하는 경우, 그 검정법의 유의수준은 ${\alpha}$이다. 이 때문에 동등성 검정에서 신뢰도 90%인 신뢰구간을 사용하게 되면, 유의수준은 10%가 되는 것이 아닌가 하는 혼란을 일으켰다. 본 논문에서는 이와 관련된 이슈들을 관련 문헌의 검토와 시뮬레이션을 통하여 명확하게 하여, 제약회사, CRO, 대학병원 등에 종사하는 통계전문가들에게 도움을 주고자 한다. It is a convention to use 5% significance level when a statistical test is employed for clinical data. But when a confidence interval is used for testing equivalence, 90% confidence interval has often been used. When $1-{\alpha}$ confidence interval is used for hypothesis testing, its significance level is often ${\alpha}$. So it makes a confusion that the significance level is 10% if 90% confidence interval is employed for testing equivalence. In this paper I will clarify this issue by reviewing relevant papers and conducting simulation studies. I hope that it will be beneficial to statisticians in pharmaceutical companies, CROs, university hospitals.

센서 네트워크에서 실시간 침입탐지 라우팅을 위한 다목적 개미 군집 최적화 알고리즘

강승호,Kang, Seung-Ho 한국정보처리학회 2013 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.2 No.5

이동하는 베이스 노드를 가진 무선 센서 네트워크(WSN)에서 실시간 침입탐지를 위해서는 침입을 탐지한 센서로부터 베이스 노드까지의 정보 전달이 짧은 라우팅 경로를 통해 이루어져야 한다. 센서 네트워크에서 최소 Wiener수 신장트리(MWST)기반 라우팅 방법은 최소 신장트리(MST)기반 라우팅 방법에 비해 작은 홉 수를 보장하고 있어서 실시간 침입탐지에 적합함이 알려져 있다. 하지만 주어진 네트워크로부터 최소 Wiener 수 신장트리를 찾는 문제는 NP-hard이고 특정 노드에 대한 의존성이 커서 최소 신장 트리 기반 라우팅 방법에 비해 짧은 네트워크 수명을 갖는 단점이 있다. 본 논문은 실시간 침입탐지를 위해 최소 Wiener수 신장트리를 개선해 작은 홉 수와 긴 네트워크의 수명을 동시에 보장하는 라우팅 트리를 찾는 다목적 개미 군집 최적화 알고리즘을 제안한다. 그리고 제안한 라우팅 트리의 성능을 패킷의 평균 전송 홉 수 및 네트워크 전력 소모, 네트워크의 수명 측면에서 최소 신장트리기반 라우팅 방법 및 최소 Wiener수 신장트리기반 라우팅 방법과 비교한다. It is required to transmit data through shorter path between sensor and base node for real time intrusion detection in wireless sensor networks (WSN) with a mobile base node. Because minimum Wiener index spanning tree (MWST) based routing approach guarantees lower average hop count than that of minimum spanning tree (MST) based routing method in WSN, it is known that MWST based routing is appropriate for real time intrusion detection. However, the minimum Wiener index spanning tree problem which aims to find a spanning tree which has the minimum Wiener index from a given weighted graph was proved to be a NP-hard. And owing to its high dependency on certain nodes, minimum Wiener index tree based routing method has a shorter network lifetime than that of minimum spanning tree based routing method. In this paper, we propose a multi-objective ant colony optimization algorithm to tackle these problems, so that it can be used to detect intrusion in real time in wireless sensor networks with a mobile base node. And we compare the results of our proposed method with MST based routing and MWST based routing in respect to average hop count, network energy consumption and network lifetime by simulation.

영상의 색체 강도 엔트로피를 이용한 나비 종 자동 인식 향상 방법

강승호(Seung-Ho Kang),김태희(Tae-Hee Kim) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.5

영상을 이용한 나비 종 자동 인식 기법은 생물종 다양성 연구 및 종의 진화, 발달 과정의 연구를 위한 기초 작업을 돕는 것으로 연구자들의 관심이 높다. 기계학습 기반의 나비 종 인식 시스템은 사용하는 특징추출 방법에 성능이 크게 좌우되는 성질을 가지고 있다. 본 논문은 나비 영상이 가진 색채 강도의 분포를 이용하는 색채 강도 (Color Intensity) 엔트로피를 제안하고 기존에 제시된 가지 길이 유사성 (Branch Length Similarity) 엔트로피와 함께 사용할 경우 10% 이상의 인식률 향상을 얻을 수 있음을 보인다. 제안한 방법의 신뢰성 있는 성능 평가를 위해 영상 인식에 자주 사용되는 대표적인 특징 추출 방법인 아이겐 이미지, 2D 푸리에 변환, 2D 웨이블릿 변환 방법들을 비교 대상으로 다양한 기계학습을 이용해 성능을 평가한다. Automatic butterfly identification using images is one of the interesting research fields because it helps the related researchers studying species diversity and evolutionary and development process a lot in this field. The performance of the butterfly species identification system is dependent heavily on the quality of selected features. In this paper, we propose color intensity (CI) entropy by using the distribution of color intensities in a butterfly image. We show color intensity entropy can increase the recognition rate by 10% if it is used together with previously suggested branch length similarity entropy. In addition, the performance comparison with other features such as Eigenface, 2D Fourier transform, and 2D wavelet transform is conducted against several well known machine learning methods.

종설 : 부정맥치료법에 있어서의 최근의 진보

강승호 ( Seung Ho Kang ) 대한내과학회 1959 대한내과학회지 Vol.2 No.4