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      • 장소 애착이론을 적용한 자아강화 예술심리치료캠프 프로그램 개발에 관한 연구

        강민수 명지대학교 사회교육대학원 2015 국내석사

        RANK : 247647

        본 연구는 장소 애착에 관한 이론적 배경을 두고 학교와 가정, 사회에서 심리적, 정서적으로 어려움을 겪는 아동들이 치유 과정을 통해 스스로 극복할 수 있는 힘을 키울 수 있는 자아강화 예술심리치료캠프 프로그램을 개발하였다. 장소 애착이론을 적용한 자아강화 프로그램은 목표 수립, 프로그램의 구성, 예비 연구 및 프로그램 수정, 프로그램의 완성 등 4단계의 프로그램 개발 모형을 만들었다. 프로그램 효과 검증 단계는 본 연구 개발 프로그램인 예술심리치료캠프 프로그램 <웰컴 투 마이텐트>를 1박 2일 일정으로 C지역아동센터 이용 아동 18명에게 5회기를 실시하였고, 프로그램의 개발 과정에서 참가자들의 요구를 잘 반영하는 프로그램인지를 평가하였다. 위와 같은 절차를 거쳐 다음과 같이 결론을 내릴 수 있다. 첫째, 본 연구에서는 장소 애착에 바탕을 둔 자아강화를 위한 예술심리치료캠프 프로그램을 개발하였다. 본 개발프로그램의 개발 과정에서 예비 연구를 실시하였고, 운영 평가, 과정 평가, 성과 평가를 통해 타당성을 확보하고 수정·보완하여 최종 프로그램을 개발하였다. 둘째, 예비 연구 효과 검증 결과, 운영 평가에서 캠프에 대한 전반적인 만족도가 높게 나타나 캠프 운영이 잘 된 것으로 나타났으며, 프로그램 구성에서도 아동들의 요구도를 잘 반영한 것으로 나타났다. 과정 평가에서는 프로그램 참여자의 효과 인식 분석 결과 개인의 내적 역량을 강화하는 것으로 인식하고 있는 것으로 나타났고, 프로그램 진행자 과정 평가에서는 질적인 측면에서 우수했다는 평가가 나왔다. 끝으로 성과 평가에서는 자아 개념에 해당하는 자존감과 감정 상태를 측정한 결과 유의한 차이를 보였다. 즉, 본 프로그램은 자아를 강화하는 데 유용하게 개발되었다. 이는 공간이라는 주제로 장소 애착을 심어주는 활동으로 구성된 자아강화 예술심리치료캠프 프로그램이다. 본 프로그램은 치료적이면서도 교육적인 프로그램들이 만날 수 있는 캠프의 강점과 ‘텐트 만들기’라는 공간을 만드는 창작 작업을 장소 애착과 연결시킨 것이다. ‘텐트 만들기’는 텐트라는 시각적 이미지를 ‘나만의 공간’으로 상징화하고 이곳에 장소 애착을 형성하게 돕는 예술심리치료 작업이다. 이러한 작업을 통해 형성된 장소 애착은 아동들에게 안정감, 만족감, 성취감, 통제감 등을 주어 긍정적인 자아 개념을 형성하도록 하고 한걸음 더 나아가 이후의 삶 속에서 ‘회복’에 기여하며 심리적 안식처의 역할을 할 것이다. Based on the place attachment theory, this study developed an ego-strengthening arts psychotherapy camp program that enables children experiencing difficulties psychologically and emotionally at school, home and society to overcome by themselves through the process of healing. For the foregoing, place attachment theory-applied ego-strengthening program created a development model of a four-staged program composed of objective establishment, composition of program, preliminary research and correction of program and completion of program. As for program effect verification stage, this study conducted arts psychotherapy camp program <Welcome to my tent> developed in this study for 5 times targeting 18 children using C Community Child Center with an overnight schedule, and evaluated whether or not the program is the one that reflects participants’ demand in the course of development of the program. After going through the above procedure, this study arrived at the following conclusions. First, this study developed a place attachment-based arts psychotherapy camp program for ego-strengthening. This study carried out a preliminary research during the development process of this program and developed a final program by correcting·supplementing as well as securing validity through evaluation of operation, process and outcome. Second, as a result of the effectiveness verification of preliminary research, this study found that the camp was operated well as overall satisfaction of the camp turned out to be high in the evaluation of operation, and well reflected children’s demands in program composition. As for evaluation of process, results of analysis on participants’ recognition of effectiveness, participants recognize that the program strengthens individuals’ internal capability, and in the evaluation by the program moderator, the program was evaluated to be excellent in quality. Lastly, in the evaluation of outcome, meaningful differences came out as a result of measuring self-respect and emotional state which are applicable to the concept of ego. In other words, this program was developed to be useful for strengthening ego. This is an ego-strengthening arts psychotherapy camp program composed of activities incubating place attachment based on the space. The program is the one that connects the strength of a camp where therapeutical and educational programs can meet and creative work of making a space named ‘making a tent’ with place attachment. ‘Making a tent’ is the work of an arts psychotherapy that symbolizes a visual image of tent to the ‘space of one’s own’ and helps to form place attachment therein. Place attachment formed through the work enables children to form a positive concept of ego by providing them with senses of stability, satisfaction, achievement and control, and taking a step forward, will play a role as a psychologically resting place as well as contributing to the ‘recovery’ in their later life.

      • 반응성 교수법(RT)이 발달지연 아동의 사회성 향상에 미치는 영향

        강민수 대구대학교 재활과학대학원 2025 국내석사

        RANK : 247647

        본 연구는 반응성 교수법(Responsive Teaching, RT) 중재를 통해 발달지연 아동의 사회성 행동 향상 가능성을 탐색하였다. D 시에 거주하며 교육청 및 발달재활서비스를 통해 지원받는 만 6세 미만의 발달지연 아동 3명과 모를 대상으로, 총 13회기(사전 2회기, 본회기 10회기, 사후 1회기)의 RT 부모 참여 프로그램을 실시하였다. 이 프로그램의 효과는 아동 사회성 발달 척도, K-CBRS, RT 중심축 행동 프로파일을 활용하여 사전·사후 및 회기별로 측정하였으며 기술통계와 효과크기(Cohen’s d)를 산출하였다. 그 결과 사회성 하위요인, 사회적 행동, 중심축 행동의 변화에서 전반적으로 긍정적 변화가 나타났으며, 대부분 항목에서 매우 큰 효과 크기(d ≥ .80)가 확인되었다. 회기별 분석에서도 점진적인 향상과 일부 항목의 명확한 변화가 확인되었다. 이러한 결과는 RT 전략을 활용한 부모의 민감한 반응이 발달지연 아동의 사회성 행동에 긍정적 변화를 유도할 수 있음을 시사하며, RT 기반 부모 참여 프로그램의 효과를 입증하는 기초 자료로 활용될 수 있다. This study explored the possibility of improving the social behavior of children with developmental delay through Responsive Teaching (RT) intervention. A total of 13 sessions (2 pre-sessions, 10 main sessions, and 1 post-session) of the RT parental participation program were conducted on three children with developmental delay under the age of 6 who resided in D City and received support through the Office of Education and Developmental Rehabilitation Services, and on their mothers. The effects of this program were measured pre- and post-sessions and by session using the Child Social Development Scale, K-CBRS, and RT pivotal behavior profile, and descriptive statistics and effect sizes (Cohen’s d) were calculated. As a result, overall positive changes were observed in the changes in the social sub-factors, social behavior, and pivotal behavior, and very large effect sizes (d ≥ .80) were confirmed for most items. In the analysis by session as well, gradual improvement and clear changes in some items were confirmed. These results suggest that parents' sensitive responses using the RT strategy can induce positive changes in the social behavior of children with developmental delay, and can be used as basic data to prove the effectiveness of RT-based parental participation programs.

      • 협동조합 연구현황과 향후과제

        강민수 서울대학교 대학원 2016 국내석사

        RANK : 247631

        협동조합 연구현황과 향후과제 The Current State and Task of Cooperative Research 본 연구는“협동조합에 관한 연구는 어떻게 진행되어 왔는가?‘ 라는 연구질문을 중심으로 협동조합연구의 흐름을 정리하고 향후 협동조합연구의 방향을 제시 하는 데 그 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 다음의 순서로 진행되었다. 첫째, 다양한 형태로 생성 발전된 협동조합을 역사적으로 살펴 협동조합에 대한 개념(concept)을 이해하고 협동조합의 정의, 목적, 가치, 원칙, 유형을 살펴 협동조합의 개념을 구성(construct)한다. 둘째, 협동조합을 설명한 다양한 사회경제적 이론을 협동조합 유형별로 정리하여 협동조합 연구의 현황을 파악한다. 셋째, 협동조합 연구의 방향을 살피고 연구의 한계를 제시한다. 협동조합에 관한 기존문헌을 검토한 결과 협동조합에 관한 경제학 이론은 2차 세계대전 이후 발전한 경제학의 기존 성과를 수렴하여 1940년대부터 발전하기 시작하였으며 1950년대 게임이론의 등장과 그 학문적 성과를 협동조합에 적용하려하였으며 1960, 70년대 미시경제학 분야에서 일반균형이론의 전제(정보의 완전성, 취급비용이 제로)에 대해 재검토 연구가 시작되면서 미국의 협동조합 경제학자들은 거래비용이론, 계약이론, 재산권이론, 대리인이론 등 신제도주의 경제학 기업이론을 통해 협동조합을 설명하려 하였다. 현재 협동조합에 대한 경제학적 접근방식은 수리적 이론의 정교화와 이를 통한 세련된 모형 제공이 가능해 짐에 따라 기존 이론의 약점이 보완되고 있으며, 다양한 실증적 연구 활동이 진행되고 있다. 협동조합 연구자들은 자신이 기반하고 있는 협동조합사상, 협동조합의 역사적 전통에 따라 정체성을 다양하게 이해한다. 생산자협동조합을 연구하는 연구자들은 협동조합을 사업체(enterprise)로 소비자협동조합을 연구하는 연구자들은 협동조합을 결사체(association)로 생각하는 경향이 있다. 한편 소비자협동조합의 경제학 이론연구는 생산자협동조합의 그것에 비해 질, 양적으로 충분하지 않은데 그 이유는 첫째, 소비자협동조합을 연구하는 연구자들이 소비자협동조합을 단순한 경제조직으로 보지 않으며 둘째, 소비자조합원의 구매행동을 미시경제학의 이론만으로는 설명할 수 없다고 생각하며 셋째, 소비자협동조합의 비즈니스모델이 생산자협동조합의 비즈니스모델에 비해 비교적 간단하기 때문이다. 이상의 연구결과를 종합하여 얻은 결론은 다음과 같다. 협동조합을 위한 독자적인 경제학이론은 분명하지 않다. 협동조합에 대한 경제학이론 연구자들은 신고전파 일반균형이론, 신제도주의 기업이론 중 일부를 협동조합에 적용하여 협동조합이라는 현상이나 협동이라는 인간행동의 개념을 설명하고 개념들의 간의 관계를 추측하고 가설로 만들어 모델화하려 하였다. 그러나 신고전파, 신제도학파 처럼 독자적인 학파가 있는 것이 아니며 게임이론, 거래비용이론 처럼 협동조합을 위한 독자적인 이론이 있는 것도 아니다. 이러한 이유로 정보경제학, 행동경제학 처럼 협동경제학 또는 협동조합경제학이 존재하지 않는다. 협동조합을 위한 경제이론을 만들기 어려운 이유는 다음과 같다. 첫째, 협동조합이 결사체(association)이면서 동시에 사업체(enterprise)로의 고유한 특질 (이중적 속성-dual nature)을 가지기 때문에 협동조합이란 무엇인지에 대한 일치된 견해를 얻는 것이 쉽지 않다. 둘째, 협동조합은 발명된 것이 아니라 현실의 필요를 사업으로 전환한 것이기 때문에 매우 다양한 형태의 협동조합이 존재한다. 실제 소비자협동조합의 연구자들은 기존의 경제학이론으로는 소비자협동조합 조합원의 동기를 설명할 수 없다고 하였으며 소비자협동조합을 단순한 경제조직으로 보지도 않았다. 협동조합 경제학이론 연구의 향후 과제는 협동조합의 고유한 특질을 반영하면서도 새롭게 성장하는 협동조합의 성과를 통합적으로 해석할 수 있는 이론이 필요하다.

      • 비타민 D가 고지방식이를 섭취한 비만마우스에서 T 세포의 기능 및 자가포식에 미치는 영향

        강민수 서울대학교 대학원 2021 국내석사

        RANK : 247631

        Obesity is associated with impaired regulation of T cells characterized by increased number of Th1 and Th17 cells and dysregulation of vitamin D metabolism. Both obesity and vitamin D has been reported to affect the autophagy, however, study which investigated the effects of vitamin D on autophagy in T cells from obese mice is limited. Therefore, we determined whether in vitro treatment with vitamin D affects proliferation, function, and autophagy of T cells from obese and control mice. Five-week-old male C57BL/6 mice were fed control or high-fat diet (10% or 45% kcal fat: CON or HFD) for 12 weeks. T cells purified by negative selection from splenocytes were stimulated with anti-CD3 and anti-CD28 mAbs and cultured with either 10 nM 1,25(OH)2D3 or vehicle control. Proliferative response, expression of CD25, Foxp3, RORγt and autophagy-related proteins (LC3A/B, SQSTM1/P62, BECLIN-1, ATG12) in T cells and production of IFN-γ, IL-4, IL-17A and IL-10 by T cells were measured. In HFD group, the proliferation of T cells tended to be lower, but the IFN-γ production level and the ratio of LC3 II/I were higher compared with CON group. The elevated Th1 cytokine production in HFD group may have contributed to the increased conversion of LC3-I to LC3-II. However, effect of vitamin D treatment on autophagy of T cells was not observed. As 1,25(OH)2D3 significantly inhibited the secretion of IL-17A in both CON group and HFD groups, we confirmed the possibility that abnormal regulation of T cell function caused by obesity in the inflammatory state may improve by vitamin D supplementation. Our findings suggest that diet-induced obesity may impairs function and inhibits autophagy of T cells, possibly leading to dysregulation of T cell function, which may be the factor aggravating inflammation commonly observed with obesity. 비만은 Th1 및 Th17 세포 수 증가를 특징으로 하는 T 세포의 분화 이상을 일으키며, 비타민 D 대사의 조절 이상과도 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 비만마우스의 지방 조직 및 비장 세포에서 Th1, Th17 세포의 수가 증가하는데, 두 세포에서 특징적으로 분비되는 IFN-γ와 IL-17는 자가 면역 질환의 발병 및 유지와 밀접한 관련이 있는 것으로 보고되고 있다. 한편, 비타민 D는 Th1 세포 및 Th17 세포로의 분화와 사이토카인 생성을 억제한다. 비만과 비타민 D 모두 자가포식에 영향을 미치는 것으로 보고되었으나, 이는 주로 면역세포 외에 췌장, 간, 심장 및 지방 조직에 관한 연구이며, 비만마우스의 T 세포 내 자가포식에 대한 비타민 D의 효과를 확인한 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 비타민 D의 in vitro 처리가 고지방식이로 유도한 비만마우스의 T 세포의 증식, 기능 및 자가포식에 미치는 영향을 확인하는 것을 목적으로 하였다. 5주령 수컷 C57BL/6 마우스를 두 군으로 임의 배정한 후 대조식이 또는 고지방식이 (10% 또는 45% kcal fat, CON 또는 HFD)를 12주 동안 공급하였다. 희생 후 비장에서 negative selection 방법으로 T 세포를 분리하여, 72시간 동안 in vitro 상에서 활성형 비타민 D인 1,25-dihydroxyvitamin D3 [1,25(OH)2D3]의 최종 농도가 10 nM이 되도록 처리하였다. 대조 배지에는 1,25(OH)2D3 용해 시 사용된 ethanol을 동량 추가하였다. TCR 자극을 위해 배양 기간 동안 anti-CD3 mAb, anti-CD28 mAb를 처리하였다. T 세포의 증식 정도는 [3H]TdR가 DNA로 혼입된 양을 정량화하였다. 배양 후 회수된 T 세포에서 유세포분석을 통해 CD25, RORγt 및 Foxp3의 표현형과 세포 내 발현량을 확인하였고, Western blot 분석으로 자가포식 관련 단백질의 발현을 측정하였다. 또한, CD4 T 세포 아형에서 특징적으로 분비되는 사이토카인인 IFN-γ, IL-17A, IL-4, IL-10의 생성량을 분석하였다. HFD군에서 T 세포의 증식이 낮은 경향이 있었으나, IFN-γ의 생성량과 LC3 II/I의 비율은 CON군에 비해 높았다. 비만마우스의 T 세포에서 자가포식 전구체의 가용성이 감소하여 자가포식이 억제된 것으로 사료되며, 높은 수준의 Th1 사이토카인 생성에 의해 LC3의 발현이 상향 조절 되었을 가능성이 있다. 한편, 대조마우스군 뿐만 아니라 비만마우스군에서도 1,25(OH)2D3 처리에 의해 IL-17A 분비량이 유의하게 억제된 결과를 통해, 질병 상태에서 비만에 의해 야기되는 Th17 세포로의 과도한 분화와 기능 이상이 비타민 D 보충으로 조절될 가능성이 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 식이로 유도된 비만이 T 세포의 기능에 영향을 미치고 자가포식을 억제하여 T 세포 항상성의 조절 장애를 유발할 수 있음을 시사하며, 이는 비만에서 주로 관찰되는 염증에 기여하는 요인일 가능성을 시사한다.

      • 『俱舍論』에 나타난 無明에 관한 연구

        강민수 東國大學校 大學院 1997 국내석사

        RANK : 247631

        The purpose of this paper is the right apprehension of the concept of avidya in Buddhism, especially in Abhidharmakos´a ̄bhas.ya. In spite of a disagreement of views, the concept of avidya ̄ has been regarded as a fundamental cause of samsa ̄ra in every school of Indian philosphy. It is an ultimate aim to remove avidya ̄ in both of thery and practice. Accordingly the meaning of avidya ̄ is an important problem related to the ascetic practice in every school. Avidya ̄ is usually translated into the ignorance which means an absence of knowledge about something. But the ignorance doesn't fully imply the meaning of avidya ̄. The concept of avidya ̄ has more broader meanings in Indian philosphy. We can find the first usages of avidya ̄ in upanisads. These usages can be classified into two aspects, an intellectual and an emotional. Avidya ̄ in the intellectual aspect is not different from the absence of a knowledge, but it means the absence of the knowledge about identification of Brah.man and A ̄tman in upanis.ads. On the contrary, avidya ̄ in the emotional aspect means a powerful cause which force the human being not to remove the suffering of life. The concept of avidya ̄ in Buddhism was influenced by upanis.ads. Avidya ̄ has two aspects in Buddhism also. On one hand, it is regarded as a main cause of samsa ̄ra from the beginning in the Buddhist cannons. In the teachings of Pratityasamutpa ̄da, avid.ya ̄ is the first cause of other dharmas. On the other hand, it means the absence of the knowledge about Buddha's teaching, that is, the ignorance about Dharma(佛法). Abhidharmakos´abha ̄s.ya also does not depart from these meanings of avidya ̄ in the early cannons. But Abhidharmakos´abha ̄s.ya which belongs to Sarvastivada places the focus on the emotional aspect of avidya ̄ much more. On the contrary, Sautra ̄ntikav ̄ada comprehends avidya ̄ in the intellectual aspect. But I think the difference of the views between buddhist sects is not essential. Each aspect make up the weak points each other. Radhakrishnan says, "Ignorance is the main cause out of which falese desire springs. When knowledge is attained suffering is at an end. Ignorance and false desire are the theoretical and the practice sides of one fact"

      • Vertical Pedestrian-Scale Temperature Prediction Model during the Heatwave using Artificial Intelligence

        강민수 세종대학교 대학원 2024 국내박사

        RANK : 247631

        기후변화에 따른 지속적인 기온상승으로 도시 열섬 현상이 심화되고 도시지역에서도 재산 및 인명피해가 지속적으로 발생하고 있다. 도시 열섬 현상에 의한 인명피해 역시 도시지역에서 지속적으로 발생하고 있다. 도시는 도시 열섬 현상으로 인해 지방에 비해 폭염에 취약한 특성을 가지고 있다. 서울은 대한민국의 수도로, 고도로 밀집된 대도시로서 지리적, 토지이용 등에서 복잡한 특성을 가지고 있다. 이러한 도시지역의 폭염으로 인한 피해를 줄이기 위해서는 보행자 규모의 정확한 기온 관측, 분석 및 예측이 필요하였다. 보행자 규모 기상장 연직 기온 예측 모델(Vertical Pedestrian- scale Temperature profile prediction model, VePeT)은 서울에서 수행된 2건의 고해상도 도시 기상관측캠페인 데이터를 활용하여 4종류의 머신러닝(Machine Learning, ML) 기법들을 사용하여 개발되었다. 2019년 8월 광화문 광장에서 3차원 빌딩숲 규모 기상관측캠페인(Building Block 3-dimensional urban Meteorological EXperiment crhampaign, BBMEX)이, 2023년 8월 잠실 도시 기상관측캠페인(잠실 캠페인)이 진행되었다. 도시 지역의 보행자의 주변 세부 환경을 반영하기 위해 열 쾌적 유형 (Thermal Comfort Type, TCT)을 분류하여 정의하였다. VePeT 모델 구축을 위한 입력 자료는 기상청의 종관기상관측소(Automated Synoptic Observing System, ASOS)와 방재기상관측소(Automatic Weather Station, AWS)의 기상관측항목들과 두 캠페인의 고도별 기온, 순환 시간 및 열 쾌적 유형(Thermal Comfort Type, TCT) 자료들의 짝으로 구성하였다. 최적의 VePeT 모델을 찾기 위해 4가지의 머신러닝 기법을 사용하였으며, GLM(Generalized Linear Model), RDF(RandDom Forest), SVM(Support Vector Machine) 및 AutoML(Auto Machine Learning) 방법이 사용되었다. 보행자 규모 기온 예측 결과는 관측 값과 모델 예측 값 사이의 회귀 평가 지표(Regression Evaluation Indicators, REI) 분석을 통해 각 머신러닝 모델 성능에 대해 평가하였다. 최적의 성능을 나타내는 모델을 찾기 위해 모델 검증 및 적용 프로세스의 열 쾌적 유형, 4가지의 머신러닝 모델 및 4종류의 입력 자료(AWS 기온, AWS 기온 편차, ASOS 기온, ASOS 기온 편차 자료)에 따라 평균 편차(Mean Bias, MB), 평균 절대 오차(Mean Absolute Error, MAE), 평균 제곱근 오차(Root Mean Squared Error, RMSE), R2 값을 상세히 분석하였다. 각 TCT에 대한 최적 VePeT 모델은 최소의 RMSE 값과 최대의 R2 값을 가지는 입력 자료와 머신러닝 모델로 선정하였다. 최적 VePeT 모델은 TCT 1의 경우에 AWS 기온과 RDF, TCT 2의 경우에는 ASOS 기온과 RDF, TCT 3는 AWS 기온 편차와 AutoML, TCT 4는 ASOS 기온과 RDF, TCT 5의 경우는 AWS 기온과 RDF, TCT 6은 AWS 기온과 RDF, TCT 7의 경우는 AWS 기온 편차와 RDF, TCT 8은 ASOS 기온 편차와 AutoML으로 구성되었다. 최적 VePeT 모델은 잠실 캠페인과 광화문 광장에서 다른 기간에 적용하여 그 성능을 시험해보았다. 잠실 캠페인에서 얻은 4고도의 기온, 기상청 기상자료, TCT를 이용하여 해당 고도의 기온을 예측하였다. 잠실 캠페인 지역의 TCT 환경이 광화문 광장과는 달랐지만, VePeT 모델은 보행자 규모의 기온을 잘 예측했다. 잠실 지역에 대한 각 TCT별 VePeT 모델의 RMSE와 R2 결과는 TCT 1에서 1.02와 0.82, TCT 3에서 0.88과 0.86, TCT 4에서 0.77과 0.63, TCT 5에서 1.43과 0.50으로 나타났다. 잠실 지역의 TCT와 광화문 광장에서의 TCT가 완전히 일치하지 않아, 잠실 캠페인 지역에서의 VePeT 모델 성능은 BBMEX 캠페인보다 떨어지는 것을 확인하였다. 다른 시기의 광화문 광장에서 격자 기온 자료가 최적 VePeT 모델을 이용하여 예측되었다. 격자 예측 기온은 여름철 여러 고도에서의 열 지도와 기온의 등치선도를 표현하는 데에 사용되었다. VePeT 모델은 맑은 폭염기간에만 적용이 가능하고, 광화문 광장의 TCT는 모든 TCT 들을 대변하지 못하였으며, 관측된 보행자 규모의 자료가 부족했다. 그럼에도 불구하고 VePeT 모델은 기상청의 기상 자료와 TCT만 있으면 보행자 규모의 연직 기온을 예측할 수 있다. VePeT 모델은 도심지역 폭염 시에 보행자 체감 기온을 제공할 수 있다는 가능성과 상당히 신뢰성 있는 성능을 보여주었다. The urban heat island (UHI) effect is intensified due to the continuous temperature increase caused from climate change, leading to consistent property and casualty damages in the urban areas. Cities are more vulnerable to heatwaves than rural areas because of UHI. Seoul is a highly dense metropolitan city and has complicated characteristics in geographical and land use. In order to reduce the damage caused by heatwaves in urban areas, it is necessary to observe, analyze, and predict pedestrian-scale temperature accurately. The vertical pedestrian-scale temperature profile prediction model (VePeT) was developed with four machine learning (ML) techniques using data obtained from two high-resolution urban weather observation campaigns in Seoul. The building block 3- dimensional urban meteorological experiment campaign (BBMEX campaign) was conducted at Gwanghwamun (GHM) square in August 2019, while the Jamsil urban meteorological experiment campaign (Jamsil campaign) was conducted in August 2023. The thermal comfort types (TCTs) were defined according to the surface characteristics, types of shading obstacles, and the distance between pedestrians and obstacles to reflect the comfort of pedestrians in the urban area. Input data for the VePeT consisted of meteorological variables in the Korea Meteorological Administration (KMA) Automated Synoptic Observing System (ASOS) or Automatic Weather Station (AWS). This data included observations of four-level temperature during the two campaigns, as well as TCTs. Four ML techniques were used to find an optimal VePeT model: generalized linear model (GLM), random forest (RDF), support vector machine (SVM) and automatic machine learning (AutoML). Performances of the predicted temperature were evaluated through the regression evaluation indicators (REI) against the observed one. Mean bias (MB), mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and determination coefficient (R2) were calculated according to TCT, four ML models, and four input data. The final VePeT model for each TCT was determined regarding with minimum RMSE and maximum R2. The ML technique and dataset of the final VePeT model were the RDF and AWS for TCT 1, the RDF and ASOS for TCT 2, the AutoML and AWS deviation for TCT 3, the RDF and ASOS for TCT 4, the RDF and AWS for TCT 5, the RDF and AWS for TCT 6, the RDF and AWS deviation for TCT 7, and the AutoML and ASOS deviation for TCT 8. The final model was applied to the Jamsil campaign area and during another period in the GHM square. The four-level temperatures obtained from the Jamsil campaign, KMA meteorological data, and TCTs were used to predict the corresponding-level temperature. The VePeT model predicted well the pedestrian- scale temperature, although the surroundings of the Jamsil are different from those of the GHM square. The RMSE and R2 of the VePeT were 1.02 and 0.82 for TCT 1, 0.88 and 0.86 for TCT 3, 0.77 and 0.63 for TCT 4, and 1.43 and 0.50 for TCT 5, respectively. The performance in Jamsil became lower than GHM square due to the inconsistency of Jamsil and GHM square TCTs. The gridded temperatures in GHM square during the other period were predicted by the final VePeT model. The gridded predicted temperatures were used to produce heat maps and spatial contour plots at various heights during summer days. The VePeT model can only be applied during the heatwave period in clear weather. GHM square TCTs were not representative of all TCTs. The observed pedestrian-scale data was significantly inadequate. Nevertheless, the VePeT model can predict the vertical pedestrian-scale temperatures as long as it has the KMA weather data and TCTs. The VePeT model showed fairly reliable performance displaying the potential of providing the pedestrian-perceived temperatures during heatwaves in urban areas. Keywords: climate change, heatwave, machine learning, pedestrian-feeling temperature, urban heat island, Vertical Pedestrian-scale Temperature profile prediction model (VePeT)

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