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- 저자 : 金泰國 (검색결과 326 건)
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서용석,강성규,박원희,민동호,김태국 중앙대학교 기술과학연구소 1998 기술과학연구소 논문집 Vol.28 No.-
본 연구에서는 3차원 정육면체 가열로 내의 전도-대류-복사 복합열전달 특서을 해석하였으며, 연소가스의 유입속도, 벽면의 반사율과 매체의 흡수계수 등과 같은 인자들의 변화에 따른 영향을 살펴보았다. 가열로의 벽면들은 단열되어 있고 가열로 내부로 일정한 온도의 연소가스가 유입될 때 시스템 내부의 온도는 유입 온도와 비슷하게 균일한 온도 분포를 갖는 것으로 예측할 수 있었다. 유입 속도가 증가하더라도 가열로 내부의 온도에는 거의 영향을 미치지 않았으며, 가열로는 유입되는 연소가스의 흡수계수가 증가할수록 가열로 내부의 온도는 보다 균일하게 된다. 또한, 가열로 내부 벽의 반사율이 커질수록 벽의 온도는 감소하고 또한 벽면에 작용하는 유효복사열유속은 증가함을 알 수 있었다. 이러한 해석 결과로부터 가열로 내부의 온도 분포는 매체의 흡수계수가 클수록 그리고, 벽면 반사율이 작을수록 일정하게 유지될 수 있다는 것을 알 수 있었다. 그리고 이러한 결과들을 종합하여 볼 때 가열로의 설계 시 일정한 열의 유입과 가열로를 단열시키는 것이 중요하며, 그리고 매체의 흡수 계수를 크게 하고, 그리고 벽면의 반사율을 작게 하는 것은 가열로 내부의 온도를 일정하게 유지할 수 있는 중요한 조건이 된다는 것을 알 수가 있었다.
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김태국 한국혁신산업학회 2024 혁신산업기술논문지 Vol.2 No.2
본 논문에서 사물인터넷 기반의 스마트 윈도우 구현에 관한 연구하였다. 제안한 스마트 윈도우는 PDLC(Polymer dispersed liquid crystals)를 이용한 태양광 투과 제어, 스테핑 모터를 이용한 윈도우 제어 등의 기능을 제공한다. 이 스마트 윈도우는 날씨 정보를 제공하는 기상청 날씨 누리의 OPEN API를 이용하여 시간, 날씨, 풍속, 현재 온도, 강수 상태, 습도 등의 실시간 정보를 애플리케이션으로 수신한다. 수신된 정보를 바탕으로 시스템은 자동으로 윈도우를 개폐할 수 있다. 이러한 날씨 정보를 바탕으로 비가 오거나 미세먼지가 많은 경우 자동으로 윈도우를 닫는 기능을 제공한다. 날씨 정보 제공과 윈도우 제어 기능은 앱 인벤터와 아두이노를 통해 구현하였다. 따라서 제안한 스마트 윈도우는 일반 가정에서 편의성을 제공할 수 있을 것으로 기대한다. In this paper, we studied the implementation of smart windows based on the Internet of Things. The proposed smart window provides functions such as solar transmission control using PDLC (polymer dispersed liquid crystals) and window control using a stepping motor. This smart window uses the OPEN API of the Korea Meteorological Administration's Weather Nuri, which provides weather information, to receive real-time information such as time, weather, wind speed, current temperature, precipitation status, and humidity as an application. Based on the received information, the system can automatically open and close the window. Based on this weather information, a function is provided to automatically close the windows when it rains or there is a lot of fine dust. Weather information provision and window control functions were implemented through App Inventor and Arduino. Therefore, we expect that the proposed smart window will be able to provide convenience to ordinary homes.
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신경회로망을 이용한 심전도 데이터 압축 알고리즘에 관한 연구
김태국,이명호 대한의용생체공학회 1991 의공학회지 Vol.12 No.3
This paper describes ECG data compression algorithm using neural network. As a learning method, we use back error propagation algorithm. ECG data compression is performed using learning ability of neural network. CSE database, which is sampled 12bit digitized at 500samp1e/sec, is selected as a input signal. In order to reduce unit number of input layer, we modify sampling ratio 250samples/sec in QRS complex, 125samples/sec in P & T wave respectively. hs a input pattern of neural network, from 35 points backward to 45 points forward sample Points of R peak are used.
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