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흰쥐에서 대사작용 억제에 의한 혈중 Mg<sup>2+</sup> 조절
김종식,김상진,김진상,Kim, Jong-shick,Kim, Shang-jin,Kim, Jin-shang 대한수의학회 1999 大韓獸醫學會誌 Vol.39 No.1
Magnesium ($Mg^{2+}$) plays an important role in the regulation of a range of intracellular processes. Regulation of extracellular $Mg^{2+}$ contents was studied in the anesthetized Sprague-Dawley (SD) rats. Animals were injected intraperitoneally with sodium nitrite ($NaNO_2$), and circulating $Mg^{2+}$($[Mg^{2+}]c$) was measured after the injection and then 10 and 20 minutes later. A dose-dependent increase in $[Mg^{2+}]c$ was observed in animals injected with $NaNO_2$ at a dose of 10mg/kg or higher. Pretreatment with methylene blue prevented the $NaNO_2$-induced increase in $[Mg^{2+}]c$. $[Mg^{2+}]c$ displayed an inverse linear correlation with hemoglobin and exponential correlation during $NaNO_2$ injection. Injection of KCN or rotenone also induced an increase in $[Mg^{2+}]c$. An increase in $[Mg^{2+}]c$ was observed when respiration rate was reduced from 100/min (140ml/min) to 10/min (14ml/min) during 30 min. These results indicate that changes in $[Mg^{2+}]c$ inversely reflect alteration of ATP in a model of metabolic inhibition.
OCR 엔진 기반 분류기 애드온 결합을 통한 이미지 내부 텍스트 인식 성능 향상
채호열(Ho-Yeol Chae),석호식(Ho-Sik Seok) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.4
일상 환경에서 동작하는 자율 에이전트를 구현하기 위해서는 이미지나 객체에 존재하는 텍스트를 인식하는 기능이 필수적이다. 주어진 이미지에 입력 변환, 특성 인식, 워드 예측을 적용하여 인식된 텍스트에 존재하는 워드를 출력하는 과정에 다양한 딥러닝 모델이 활용되고 있으며, 딥뉴럴넷의 놀라운 객체 인식 능력으로 인식 성능이 매우 향상되었지만 실제 환경에 적용하기에는 아직 부족한 점이 많다. 본 논문에서는 인식 성능 향상을 위하여 텍스트 존재 영역 감지, 텍스트 인식, 워드 예측의 파이프라인에 OCR 엔진과 분류기로 구성된 애드온을 추가하여 기존 파이프라인이 인식하지 못한 텍스트의 인식을 시도하는 접근법을 제안한다. IC13, IC15의 데이터 셋에 제안 방법을 적용한 결과, 문자 단위에서 기존 파이프라인이 인식하는데 실패한 문자의 최대 10.92%를 인식함을 확인하였다. An autonomous agent for real world should be able to recognize text in scenes. With the advancement of deep learning, various DNN models have been utilized for transformation, feature extraction, and predictions. However, the existing state-of-the art STR (Scene Text Recognition) engines do not achieve the performance required for real world applications. In this paper, we introduce a performance-improvement method through an add-on composed of an OCR (Optical Character Recognition) engine and a classifier for STR engines. On instances from IC13 and IC15 datasets which a STR engine failed to recognize, our method recognizes 10.92% of unrecognized characters.
가동 철심형 용접기와 정현파를 출력하는 디지털 용접기의 3점식 굽힘시험을 이용한 용접성 비교 분석
김종식,이광호,주이환,고종철,윤경열 국제문화기술진흥원 2023 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.9 No.1
In this study, in order to reduce energy that affects the natural environment, a moving iron core type welding machine and a digital welding machine (inverter type) with low power consumption are compared in shielded arc welding, and the parts that use less power and have the same weldability conditions are identified. want to check. The movable iron core welder uses alternating current that outputs a sine wave, and the digital welder also generates a sine wave alternating current, so it must have the same conditions, low power consumption, and the same weldability. However, weldability can be verified in various ways, but the analysis is limited to the qualification test in the field of national technical qualification welding. 본 연구에서는 자연환경에 영향을 주는 에너지를 절감하기 위해 피복아크용접에서 가동철심형 용접기와 전력 사용량이 적은 디지털 용접기(인버터 방식)를 비교하여 전력 사용은 적으며 용접성은 동일한 조건을 갖춰야 하는 부분을 확인하고자 한다. 가동철심형 용접기는 정현파를 출력하는 교류를 사용하며 디지털 용접기 또한 정현파 교류를 발생시켜 동일 조건을 갖추고 전력사용량은 적으며 같은 용접성을 갖추어야 한다. 다만 용접성은 다양하게 검증할 수 있으나 국가기술자격 용접 분야의 자격시험으로 한정하여 분석하고자 한다.