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권태성 한국응용곤충학회 2017 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.10
온도 구배에 따라 3가지 유형의 다양성 패턴(증가형, 종형, 감소형)이 보고되었다. 아직까지 이 세 가지 다양성패턴이 나타나는 원인을 종합적으로 설명하는 이론은 없었으나, 최근 권태성은 진화기반 다양성 모형으로 그것을설명하였다. 이 모형은 분류군이 최초에 진화한 지역의 온도조건에 따라 다양한 유형의 다양성 패턴이 나타날것으로 예측하였다. 열대기후에서 진화한 분류군은 우리나라에서 증가형의 다양성 패턴이, 온대기후에서 진화한분류군은 종형이나 감소형 패턴이 나타날 것을 예측한 바 있다. 이 가설을 검정하기 위해 연평균 기온이 7.4℃에서12℃ 의 온도구배에 따라 6개소 조사지(활엽수림)를 선정하여 함정트랩에서 채집한 노린재목 곤충(진딧물 제외)의다양성(종수)를 비교하였다. 노린재의 다양성은 기온이 높을수록 낮아지는 감소형 패턴이었다.
Distribution patterns of Monochamus alternatus and M. saltuarius(Coleoptera: Cerambycidae) in Korea
권태성,임종환,심상준,권영대,손성길,이귀영,김연태,박지원,신창훈,류석봉,이청규,신상철,정영진,박영석 한국산림과학회 2006 한국산림과학회지 Vol.95 No.5
Distribution patterns of two pine sawyer species (Monochamus alternatus which is the mainvector insect and M. saltuarius which is the potential insect vector of the pine wood nematode) wereinvestigated in Korea. The data were collected at 89 study sites which were chosen to cover the wholestands to be egg-laid by the pine sawyers. Emergence of the betles from the dead pine tres was checkedfrom early April to late July. M. saltuarius was the most abundant in the mid to northern areas of SouthKorea, whereas M. alternatus in Jeju-do, southernmost island of Korea. Considering temperature distributionpatterns in areas where the two species occur, their thermal distribution boundary may be formed around13.2oC of annual mean temperature. The hypothesized distribution map of the two Monochamus species
권태성 한국응용곤충학회 2016 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.10
기온이 증가함에 따라 생물들의 분포가 변하고 있다. 이로 인해 생물 간의 경쟁이 변할 것으로 예상된다. 경쟁은 경쟁자의 풍부도가 증가할수록 증가할 것이 예상된다. 개미는 경쟁을 연구하기에 이상적인 생물이다. 본 연구는 경쟁의 강도와 온도와의 관계와 경쟁이 개미의 분포에 과연 영향을 미치는 지를 밝히기 위해 수행되었다. 기온이 다른 6개 조사지에서 유인트랩을 이용하여 경쟁을 조사하였고, 함정트랩을 이용하여 풍부도를 측정하였다. 조사결과 에서 나타난 패턴의 일반성을 밝히기 위해 한국개미조사자료(344개소)를 이용하였다. 개미의 종간경쟁 강도는 기온이 증가함에 따라 종모양의 패턴이 나타난 반면, 종내 경쟁 강도는 계속 증가하였다. 이러한 현상은 전국 조사자료에서도 동일하게 나타났다. 경쟁과 종풍부도는 정의 상관을 보였다. 개미의 경쟁에서 일본장다리는 핵심적인 역할을 하는 중추종이었다. 그러나 개미의 경쟁은 개미의 분포에 별다른 영향을 주지 않았다.
약계자영역에서 루엔버기관측기를 이용한 유도전동기의 속도 센서리스 고정자자속 기준제어
권태성,신명호,현동석 전력전자학회 2003 전력전자학회 논문지 Vol.8 No.5
기존의 속도센서가 없는 유도전동기의 고정자자속 기준제어에서 추정된 속도가 이산화 될 때, 이산화에 의한 모델링오차 때문에 회전자속도 추정에 오차가 발생한다. 이 오차는 저역통과필터에 의해 제거되지만 추정된 속도는 과도상태에서 지연이 발생해서 약계자영역으로의 천이가 지연되는 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 기존의 고정자자속 기준제어 속도 센서리스 시스템의 약계자영역에서 추정된 속도의 지연으로 발생하는 문제점을 고찰하고 또한 루엔버거관측기를 사용하여 정확한 속도 추정을 학 수 있는 방법을 제안한다. In a conventional speed sensorless stator flux-oriented (SFO) induction motor drive, when the estimated speed is transformed into the sample-data model using the first-forward difference approximation, the sampled data model has a modeling error which, in turn, produces an error in the rotor speed estimation. The error is removed by the use of a low pass filter (LPF). As a result, the delay of the estimated speed occurs in transients by the use of the LPF. This paper proposes a method to estimate exactly the speed by using Luenberger observer to solve the problem of a conventional method.
Prediction of abundance of ants according to climate change scenarios RCP 4.5 and 8.5 in South Korea
권태성,이철민 국립중앙과학관 2015 Journal of Asia-Pacific Biodiversity Vol.8 No.1
In order to identify change of ant distribution expected due to climate change in South Korea, data on ants collected from 344 forest sites were used to predict change of abundance of ant species. In distribution of abundance along temperature gradient, 16 species displayed the patterns expected from normal distribution. For these species, abundance in temperature zones was used to link with temperature changes and predict the abundance. Temperature changes were based on Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 and 8.5, and the national average and distribution of abundance during the two periods from 2011 to 2015 and from 2056 to 2065 were predicted. The rate of change of ant abundance and the average temperature of the collection sites showed a clearly positive relationship. Based on these results, qualitative prediction (increase or decrease) was conducted for species with ≥ 1% occurrence. The results showed that eight species would increase and 29 decrease, so the number of the decrease-expected species is three times more than that of the increase-expected species.