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박효경(Hyo Kyung Park),김성천(Sung Chun Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 병렬처리 컴퓨터 시스템의 상호연결 네트워크의 하나인 Zeta 네트워크에서의 PE 대 PE 통신을 연구 분석하였다. 먼저 주어진 임의의 입출력 쌍에 대해서 가장 짧은 연결 경로를 결정하는 방법을 기술하고, 임의의 입출력 순열을 연결할 경우, 그의 위상적 특성으로 인하여 기존의 동형인 MIN들에 비해서 성능면에서 우수하다는 사실을 통신 지연이 작게 걸림을 보임으로써 입증하였다. 이때 통신지연의 척도로는 거처가는 링크(단계)들의 수로 한다.
한일대학간 온라인국제교류학습 실천사례연구 - 텍스트마이닝을 활용한 설문조사 분석을 중심으로 -
朴孝庚 ( Park Hyo-kyung ),黄永熙 ( Hwang Young-hee ) 한국일어교육학회 2021 일본어교육연구 Vol.- No.57
본고는 일본어와 한국어를 학습하고 있는 전공자들이 적극적으로 참여할 수 있는 한일대학간 온라인국제교류학습을 실시하고 목표언어와 문화를 배우는 과정의 이문화 소통능력의 향상에 대해 고찰한 것이다. 온라인국제교류학습은 한국의 H대학교와 일본의 M대학이 3학기 3차례에 걸쳐 지속적으로 실시하였으며, 양교 담당교원의 긴밀한 협의에 의해 만들어진 1차의 학습환경 디자인의 틀에 맞춰 오프닝토크, 소그룹 활동, 총괄의 체계를 수정 보완하면서 진행되었다. 이후 2,3차에서는 소그룹 활동을 늘리고 상호작용할 수 있는 장치를 제공하여 내실을 다졌다. 출석률이 점차 상승하여 1차에 50%에 그쳤던 것이 2,3차에는 90%가 넘는 출석률을 기록하였다. 수강생을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 객관식 척도 선택과 자유기술식으로 나누어 분석하였다. 양교의 학생은 교류학습에 대해 긍적적으로 평가했으며, 교류학습을 통해 언어운용면과 이문화간 소통의 능력이 향상되었다고 답변했다. KHcoder를 활용한 자유기술항목에 대한 분석에서는 양국 학습자들의 의식 변화를 읽어볼 수 있었다. 교류 학습에 관련된 긍정적인 단어들이 나타났으며 언어운용 면의 능력 향상을 교류회의 짧은 기간 동안에는 실제로 체감하기 어렵다는 것을 고려했을 때, 양국 모두 ’자신감, 실력, 향상, 실제, 회화’ 등의 긍정적인 키워드가 나타난 것으로 교류 학습의 의의를 확인할 수 있다. 국제화와 다문화공생시대를 맞아 다양한 수요에 유연하게 대응하고 세계를 무대로 활약할 수 있는 글로벌 인재육성을 위해 지속적이고 효과적인 온라인교류학습을 구축할 필요가 있다. This study conducts online exchange studies between Korea and Japan, where majors who are learning Japanese and Korean can actively participate, and examines the improvement of foreign cultural communication skills in the process of learning the target language and culture. Based on a survey conducted on students, the analysis results are summarized as follows. Online international exchange learning was conducted three times in the third semester, and was conducted by revising the opening talk, small group activities, and general manager's system in line with the first exchange meeting's learning environment design framework. The students of both schools said that they positively evaluated exchange learning, and that the ability to communicate between language management and foreign culture has improved through exchange learning. In the era of internationalization and multicultural symbiosis, it is necessary to establish continuous and effective exchange learning to flexibly respond to various needs and foster global talent who can act on the global stage.
맥문동 중 Dimethoate와 Pyraclostrobin의 잔류 특성
박효경 ( Hyo Kyoung Park ),노현호 ( Hyun Ho Noh ),이재윤 ( Jae Yun Lee ),정혜림 ( Hye Rim Jeong ),이정우 ( Jung Woo Lee ),진미지 ( Me Jee Jin ),최황 ( Hwang Choi ),홍수명 ( Su Myeong Hong ),경기성 ( Kee Sung Kyung ) 한국환경농학회 2016 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2016 No.-
소면적 재배 작물인 맥문동 중 dimethoate(46% EC)와 pyraclostrobin(11% SC)의 잔류특성을 구명하기 위하여 충남 청양에 위치한 맥문동 포장에서 시험을 수행하였다. Dimethoate는 1,000배 희석하여 수확 50일전부터 10일 간격으로 20일전까지 토양 관주 처리하였으며(50-40, 40-30, 30-20), pyraclostrobin 의 경우 수확 50일전부터 7일전까지(50-40-30, 40-30-21, 30-21-14, 21-14-7) 4,000배 희석액을 경엽살포하였다. 시료는 수확 예정일에 일시 수확하였으며, 채취한 시료는 고압 분무기로 세척하고 60℃ 순환식 열풍 건조기에서 48시간 건조하여 건조 맥문동을 조제한 후 잔류농약을 분석하였다. 또한 수확 예정일에 인접하여 살포한 처리구(dimethoate:30-20, pyraclostrobin:21-14-7)의 경우 건조 전 맥문동도 잔류농약을 분석한 후 건조 전과 후의 잔류량 비를 이용하여 가공계수를 산출하였다. 맥문동 중 dimethoate 의 회수율은 85.8-94.1%이었으며, pyraclostrobin과 대사체(BF 500-3)의 회수율은 각각 86.5-118.1과 90.4-117.1%이었다. 건조 맥문동 중 dimethoate의 잔류량은 50-40 처리구에서 검출한계인 0.004 mg/kg 이하이었고 40-30과 30-20 처리구에서 각각 0.012-0.013과 0.025-0.026 mg/kg이었다. 토양 관주처리한 침투성 pyraclostrobin은 뿌리에서 검출되었으며, 수확일에 인접하여 살포할수록 잔류량은 증가하였다. 또한, 최종 약제살포 처리구에서 수확한 시료의 가공계수는 0.104-0.107로 열풍 건조 과정을 거치면서 잔류량은 감소하였다. 이는 열을 가하면 분해되는 dimethoate의 이화학적 특성 때문인 것으로 판단되었다. 건조 전 맥문동 중 pyraclostrobin과 대사체의 잔류량은 각각0.006-0.007 mg/kg이었으나 건조 맥문동 중 잔류량은 모든 처리구에서 검출한계인 0.001과 0.0002 mg/kg 미만이었다. 잎에 살포될 경우 국부 침투성을 가지는 pyraclostrobin은 경엽 살포한 농약이 지하부 뿌리에서 일부 검출되었으며, 가공계수는 0.14-0.16으로 열풍 건조 과정을 거치면서 잔류량은 감소하였다. 이는 비교적 낮은 녹는점 (63.7-65.2℃)과 습한 조건에서 반감기가 짧은 농약의 특성 때문인 것으로 판단되었다.
정용빈 ( Yong-bin Jeong ),안상훈 ( Sang-hun An ),이세욱 ( Se-uk Lee ),박현성 ( Hyun-sung Park ),이도윤 ( Do-yun Lee ),이효경 ( Hyo-kyung Lee ),안정운 ( Jeong-wun An ),고진광 ( Jin-gwang Koh ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
인터넷 가상화폐 거래소에 게시되는 공시를 분석하여 향후 게시된 공시가 가상화폐 가격에 줄 영향을 예측해보고자 한다. 과거 게시된 공시 데이터를 바탕으로 딥러닝을 이용해 영향치를 도출해낸다. 프로그램은 Python 언어로 작성하였으며, django 웹 프레임워크를 이용하여 결과치를 보여줄 수 있는 웹 사이트를 구현하였다. 또한 공시를 통합한 데이터를 이용하여 새로 게시되는 공시가 해당 가상화폐의 가격에 줄 예측치를 분석하였으며 해당 공시가 가상화폐의 가격에 어떻게 영향을 줄지 쉽게 판단할 수 없는 사용자들에게 도움을 줄 수 있을 것이다.