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Support Vector Machine을 이용한 실시간 도로기상 검지 방법
서민호,육동빈,박새롬,전진호,박정훈,Seo, Min-ho,Youk, Dong-bin,Park, Sae-rom,Jun, Jin-ho,Park, Jung-hoon 한국산업융합학회 2020 한국산업융합학회 논문집 Vol.23 No.6
In this paper, we propose a method to classify road weather conditions into rain, fog, and sun using a SVM (Support Vector Machine) classifier after extracting weather features from images acquired in real time using an optical sensor installed on a roadside post. A multi-dimensional weather feature vector consisting of factors such as image sharpeness, image entropy, Michelson contrast, MSCN (Mean Subtraction and Contrast Normalization), dark channel prior, image colorfulness, and local binary pattern as global features of weather-related images was extracted from road images, and then a road weather classifier was created by performing machine learning on 700 sun images, 2,000 rain images, and 1,000 fog images. Finally, the classification performance was tested for 140 sun images, 510 rain images, and 240 fog images. Overall classification performance is assessed to be applicable in real road services and can be enhanced further with optimization along with year-round data collection and training.
목표관리(MBO) 기반 성과 모니터링 체제 개발 및 공공 연구기관 적용 사례 연구
서민호,이수철,이용호,장홍석,이기원,서의호 한국경영정보학회 2015 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11
목표관리(MBO)는 조직의 상하 구성원들이 참여의 과정을 통해 조직 단위와 구성원의 목표를 명확하게 설정하고, 그에 따라 활동을 수행하도록 한 뒤, 업적을 측정 및 평가함으로써 관리의 효율화를 기하려는 포괄적 조직관리 체제를 말한다. 성공적인 목표관리 제도의 운용을 위해서는 목표를 달성하기 위한 과정에서 목표성과의 달성현황을 주기적으로 모니터링하고 조직원들 스스로가 체계적으로 관리할 수 있도록 하는 것이 중요하나, 실적 파악에 대한 업무 부담 등의 이유로 성과 달성 과정에 대한 모니터링은 활성화되기 어려웠다. 본 연구에서는 목표관리 과정에 있어서 수시적 중간 성과 모니터링 체제에 대한 방법을 제안하고, 이를 공공 연구기관의 성과목표 관리에 적용한 사례에 대해 다룬다. 공공 연구기관의 경우, 성과목표 체제가 경제적인 가치 뿐 아니라, 기술적, 공공적 성격의 가치를 표현하는 지표들, 및 즉시적으로 확인이 어렵고, 추가적인 조사를 통해 측정하여야 하는 지표 등으로 구성되어 있는 것이 일반적이기 때문에, 중간 과정에 대한 성과 측정 및 달성도 관리가 용이하지 않은 측면이 존재한다. 본 연구에서는 정부 출연연 K 기관의 성과지표 특성을 파악하여, 특성에 맞는 중간 성과 달성도의 측정 시점, 측정 방법을 고안하여 제시한다. 측정된 지표의 값을 조직 관점에서 조직별 달성도로 표현할 수 있는 산식을 개발하여 제시하 고, 이를 주기적으로 측정할 수 있는 체제를 제안한 다. 본 연구는 성과의 수시적 모니터링 측면에 초점을 두어 목표관리의 실제 적용시 효율성을 강화할 수 있 고, 조직 구성원들간에 목표의 달성과정 및 현황을 모니터링할 수 있도록 한다는 측면에서 의의를 갖는다. 합리적인 방법을 통한 중간 달성도 평가 및 이의 공유는 추진 과정상의 실적관리 및 결과 예측을 통한 위험성 회피 등에 활용될 수 있으 며, 구체적인 적용사례를 통해 개발된 성과 모니터링 체제가 작동 가능함을 보여준다. 합리적이고 직관적인 측정 방법 및 모니터링 체제가 개발되었다 하더라도, 이전의 연구에서 발견되었던 실적관리 업무부담에 의한 중간 모니터링 부재 또는 실패 원인이 제거된 것은 아니기 때문에, 개발된 모니터링 체제를 어떻게 구성원들이 업무부담 없이 실적을 입력하고, 모니터링 결과를 스스로 활용할 수 있도록 시스템화 할 것인가 하는 것은 중요한 문제이며, 이에 대해서는 추가적인 연구개발이 진행중이 다.
서성일,박종욱,서민호 啓明大學校 醫科大學 1989 계명의대학술지 Vol.8 No.2
A total of 94 strains of Pseudomonas aeruginosa were isolated from pus(39), urine(33), sputum(11), and other clinical specimens, and tested for antimicrobial susceptibility to 11 drugs and studied the distribution of pyocin types for epidemiological evaluatioin. Cefoperazone(Cz), cefotaxiime(Ct), moxalactam(Mx), norfloxacin(Nf), and ciprofloxacin(Cf) showed higher antimicrobial activities than other 6 drugs that showed the resistance frequency over 50%. Minimal inhibitory concentration needed to inhibit 90% of straiins(MEC90%) was lowest in Cf. MIC90% of NF, rifampin, Cz, Mx, and Ct were 14.4 to 44.㎍/ml, but other drugs were over 128㎍/ml or more. All strains were found to be resistant to more than one drug and 41 strains were multiply resistant to more than 5 drugs. Pyocin typings as one of the methods for epidemiological fingerprinting of P. aeruginosa were performed through the method of Gillies and Govan. The most predominant type was 11A which occupied 24 strains(25.5%) and followed by 34A(20.2%) and 44A(19.1%). Strains classified into 34A showed higher resistance frequency to drugs of gentamiciin, amikacin, tobramyciin and carbenicillin than those of 11A and some of other types. The pyocin types of two strains which were resistant to Cz were 44A and 74A.