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        특징점과 필터뱅크에 기반한 적응적 혼합형 지문정합 방법

        정석재(Seok Jae Jeong), 박상현(Sang Hyun Park), 문성림(Sung Rim Moon), 김동윤(Dong Yoon Kim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.7

        Jain 등은 한 지문 영상에 특징점 기반 지문 정합 방법과 필터뱅크 기반 지문 정합 방법을 적용해 두 정합 방법의 성능을 혼합하는 혼합형 지문정합 방법을 제안하고, 이 방법이 두 가지 각 정합 방법에 비해 높은 성능을 보인다는 것을 실험을 통해 입증하였다[1]. 그러나 이 방법은 혼합을 수행할 때 두정합 방법을 별도로 수행한 후, 각 방법의 정합도(matching score)에 가중치를 부여해 최종 정합도를 결정하므로 두 정합 방법의 특성을 상쇄 시키는 결과를 얻게 된다. 본 논문에서는 두 가지 정합 방법을 특징값 추출 과정에서 혼합하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 필터뱅크 기반 방법보다는 낮은 ERR(Equal eRror Rate)을 보이나 특징점 기반 방법보다 높은 ERR을 보였다. 이에 본 논문에서는 적응적인 정합도 혼합방법을 제안하여, 두 가지 방법의 특성을 살리도록 적응적으로 정합도를 선택하는 방법을 취했다. 이 방법을 이용해 Jain 등의 혼합형 방법보다 더 낮은 ERR을 얻을 수 있었다. 제안한 방법에 따라 NIST Special Database 14 지문 데이타로 실험한 결과 ERR에서 약 1%의 성능 향상을 보였다. Jain et al. proposed the hybrid matching method which was combined the minutia-based matching method and the filter-bank based matching method. And, their experimental results proved the hybrid matching method was more effective than each of them. However, this hybrid method cannot utilize each peculiar advantage of two methods. The reason is that it gets the matching score by simply summing up each weighted matching score after executing two methods individually. In this paper, we propose new hybrid matching method. It mixes two matching methods during the feature extraction process. This new hybrid method has lower ERR than the filter-bank based method and higher ERR than the minutia-based method. So, we propose the adaptive hybrid scoring method, which selects the matching score in order to preserve the characteristics of two matching methods. Using this method, we can get lower ERR than the hybrid matcher by Jain et al. Experimental results indicate that the proposed methods can improve the matching performance up to about 1% in ERR.

      • 지역적 융선의 방향성을 이용한 빠른 지문 정렬 방법

        문성림(Sungrim Moon), 김동윤(Dongyoon Kim), 정석재(Seokjae Jeong) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ

        특징적 기반 지문 인식 방법은 지문 영상의 전처리 과정을 포함한 특징점 추출 과정과 추출된 특징점들의 유사도를 판단하는 정합 과정으로 구성된다. 특징점들의 정합과정을 수행하는 여러 가지 방법들 중 Hausdorff 거리 기반 정합 방법은 이동과 회전이 적은 지문의 특징점들에 대해 빠르게 계산할 수 있는 장점을 갖는다. 그러나, 이 방법은 이동과 회전이 많은 지문 영상의 경우 연산이 많아지는 단점을 가진다. 본 논문에서는 정합을 실행하기 전 지문의 중심점과 지역적인 블럭들의 방향성을 기준으로 정렬을 수행하여 비교되는 지문 특징점간의 회전 오차와 이동 오차를 줄임으로써, 기존의 정합 방법의 불필요한 연산량을 줄일 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법을 검증하기 위해 Hausdorff 거리 기반 정합 방법을 구현하고 그것에 대한 결과와 선정렬을 사용한 후의 정합 결과를 실험, 비교하였다. 이때의 평균 Hausdorff 거리는 Genuine의 경우 0.095가 줄어들었고, Improster의 경우 0.655가 늘어나는 성능 향상을 나타냈다.

      • KCI등재후보

        증거 암호패킷 수집시 네트워크포렌식의 신뢰 방안

        정석화,변종문,전문석,도경화 한국IT정책경영학회 2015 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.7 No.3

        The digital forensic is typically dependent on ‘system forensic' among several fields. But, using system forensic skills to discover the truth is getting difficult due to improvement of anti-forensic techniques. Therefore, ‘Network forensic' filed has been suggested gradually as a way to overcome the limits of system forensic. The network forensic is one of forensic fileds dealing with volatile digital packets that are transmitted in real-time. In network forensic methods, several problems are occurred that the copy of digital packets must be used during analysis not original packets. Also the decryption procedure is often necessary in the case of that digital packets are encrypted. This paper focuses on problems of existing network forensic filed, and methods to decrypt encrypted network packets. Also it suggestes how the real-time transmitted packets are reliable digital evidence, legally and procedurally. 일반적으로 디지털포렌식은 몇가지 분야 중에서 특히 시스템포렌식에 전적으로 의존하고 있다. 그러나 시스템포렌식은 안티 포렌식 기술의 발전으로 실체적 진실을 규명하는데 점차 한계에 이르고 있다. 따라서 이 한계를 극복할 방법으로 네트워크포렌식 방안이 제시되고 있다. 네트워크포렌식은 기본적으로 전송중이면서 동시에 휘발성 특징이 있는 디지털 패킷을 다루는 분야이다. 네트워크포렌식은 원본 패킷이 아닌 사본 패킷에 의하여 사실을 규명해야 하며 패킷이 암호화 되어있을 경우 해독해야 하는 문제가 발생한다. 이 논문에서는 기존 네트워크포렌식의 문제점과 암호화된 패킷을 해독하는 방안에 대해 고찰하고자 한다. 또한 전송중이 패킷이 디지털증거로서 증거능력을 갖추기 위한 합법적이고 절차적인 방안도 함께 제시하고자 한다.

      • 평균과 표준편차를 이용한 데이터분포 기반의 연관분류기법

        정석호(Suk Ho Jung), 신동문(Dong Mun Shin), 이경민(Gyeong Min Yi), 이동규(Dong Gyu Lee), 손교용(Sohn GyoYong), 류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

        분류 기법은 해킹 방지 시스템, 부도 예측, 마케팅 전략 활용 등 다양한 방면에서 활용 된다. 전통적인 분류 기법은 분류 모델을 생성 시 단일 속성만을 고려하여 얻는 특징이 있다. 최근에는 분류기법과 연관규칙의 특징을 결합한 연관 분류기법이 활발히 연구 되고 있다. 연관분류 기법은 최소 지지도와 신뢰도를 이용하여 후보자를 생성하고 분류기를 통해 규칙을 생성한다. 그러나 본 논문에서는 평균과 표준편차를 이용한 데이터분포 기반의 연관분류기법을 제안한다. 사용한 분포 값은 수치형 값인 분류 기준 값으로 나타낸다. 분류 기준 값은 생성된 규칙들의 분류 정도를 알 수 있다. 따라서 규칙들 간의 객관적인 비교가 가능하고 최악의 분류 규칙을 판별 할 수 있다. 가장 높은 분류 기준 값을 갖는 규칙은 데이터를 분류 하는데 가장 강한 연관성을 제공한다.

      • KCI등재후보

        다목적 차량번호 인식 기술에 관한 연구

        변종문,정석화,신용태 한국IT정책경영학회 2015 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.7 No.3

        In this study, we present the introduction proposal of vehicle number recognition technology that uses OCR (optical character reader) in order to increase the efficiency of the National Police Agency transportation business. Vehicle number recognition technology can be utilized for traffic laws violation vehicle and illegal delinquent vehicle crackdown. Moreover, by applying the movable terminal it is, is capable of real-time scanning, it is possible to efficiently improve the policing and uncovered business. Through this study, we present the structure of the automated system of license plate search of illegal delinquent car vehicle , to consider the law due to the application of the technology , the current state of the system 본 연구는 경찰청 교통 업무의 효율성을 높이기 위해 OCR(optical character reader)를 이용한 차량번호인식기술의 도입방안을 제시한다. 차량번호인식기술은 교통법규 위반차량과 불법 체납 차량 단속에 활용될 수 있다. 또한 이동이 가능한 단말기를 적용하여 실시간 조회가 가능하며 단속 및 적발에 대한 업무를 효율적으로 개선시킬 수 있다. 본 연구를 통하여 불법 체납 차량에 대한 차량번호판 조회 자동화 시스템 구조를 제시하고 기술적용에 따른 법, 제도의 현황을 검토한다.

      • 무선 인터넷 기반의 의료 영상 처리 게이트웨이 서버 및 서비스 구축

        문성림(Sungrim Moon), 정석재(Seokjae Jeong), 이윤석(Yoonseok Lee), 강경란(Kyungran Kang), 김동윤(Dongyoon Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

        급증하는 정확하고 빠른 정보 제공의 요구 및 다양한 기술적 발달에 부응하여 본 논문은 무선인터넷 서비스를 기반으로 하는 의료 영상 처리 게이트웨이 서버 및 서비스를 구축하고 이를 통한 의료 서비스의 질적 향상을 도모하였다. 무선 단말기인 스마트 폰의 한계를 고려하여 영상 처리가 0.5초 이상 걸리는 경우는 의료 영상 게이트웨이 서버(Medical Image Gateway Server: MIGS)에서 처리하여 전송하고, 나머지 경우에는 직접 연산하여 적절한 영상 처리 서비스를 제공한다.

      • 다계층 밀도기반 군집화 기법

        신동문 ( Dong Mun Shin ), 정석호 ( Suk Ho Jung ), 이경민 ( Gyeong Min Yi ), 이동규 ( Dong Gyu Lee ), 손교용 ( Sohn Gyoyong ), 류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2

        군집화는 대용량의 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 데에 적합한 데이터마이닝 기법들 중 하나이다. 군집화 기법은 주어진 데이터그룹 내에서 사전정보 없이 의미있는 지식을 발견할 수 있으므로 큰 어려움이 없이 실제 응용분야에 적용할 수 있다. 또한, 대용량 데이터를 다룰 때에 개별적인 데이터에 대한 접근 횟수를 줄이고, 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 밀도-기반 군집화 기법을 기반으로 하는 새로운 군집화 기법을 제안한다. 우리가 제안하는 군집화 기법은 반복적인 군집화 과정을 통하여 군집 내 주변 잡음을 제거하고 더 세밀하게 집단을 세분화하는 것이 가능하다. 또한, 군집을 표현하는 데에 계층구조로 나타내어 각 군집의 상관관계를 파악하는 데에 유리하다. 본 논문에서 제안하는 군집화 기법을 통하여 다양한 밀도를 가진 군집들을 효과적으로 분류할 수 있을 거라고 기대된다.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • 융액인상법에 의한 $Cr^{4+}$:YAG 단결정 성장 연구

        송도원,정석종,조성일,유영문 한국결정학회 1999 韓國結晶學會誌 Vol.10 No.1

        융액인상법에 의하여 Garnet 구조내 결정학적 8면체 및 4면체의 양이온 자리에 전하 보상이온 Mg2+, 구조 수식이온 Sc3+ 및 laser 활성이온 Cr4+을 다양한 농도로 주입한 융액으로부터 Cr4+:YAG 단결정을 성장하고, 주입된 불순이온이 흡수계수에 미치는 영향을 규명하였다. 양질의 단결정을 성장하기 위한 인상속도와 회전속도는 각각 1.5 mm/h와 10 rmp이었으며, Cr4+:YAG 단결정은 <111> 방위로 성장하였다. 성장된 결정의 결정구조 동정 및 결정격자 상수를 측정하고, 1.064 ㎛에서의 결정화분율에 따른 흡수계수, 형광방출 스펙트럼, 유효편석계수(keff)를 보고하였다.

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