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Salimi-Khorshidi, A., Abolghasemi, H., Khakpay, A. CROATIAN SOCIETY OF CHEMICAL ENGINEERS 2013 CHEMICAL AND BIOCHEMICAL ENGINEERING QUARTERLY Vol.27 No.3
Fusion of classic P300 detection methods' inferences in a framework of fuzzy labels
Salimi-Khorshidi, G., Nasrabadi, A. M., Golpayegan Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2008 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE Vol.44 No.3
Adjusting the Neuroimaging Statistical Inferences for Nonstationarity
Salimi-Khorshidi, G., Smith, S.M., Nichols, T.E. SPRINGER-VERLAG 2009 Lecture Notes in Computer Science Vol.- No.5761
Meta-analysis of neuroimaging data: A comparison of image-based and coordinate-based pooling of studies
Salimi-Khorshidi, G., Smith, S. M., Keltner, J. R. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2009 NeuroImage Vol.45 No.3
Automatic denoising of functional MRI data: Combining independent component analysis and hierarchical fusion of classifiers
Salimi-Khorshidi, G., Douaud, G., Beckmann, C. F. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2014 NeuroImage Vol.90 No.-
Adjusting the effect of nonstationarity in cluster-based and TFCE inference
Salimi-Khorshidi, G., Smith, S. M., Nichols, T. E. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2011 NeuroImage Vol.54 No.3
Using Gaussian-Process Regression for Meta-Analytic Neuroimaging Inference Based on Sparse Observations
Salimi-Khorshidi, G., Nichols, T. E., Smith, S. M. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2011 IEEE transactions on medical imaging Vol.30 No.7
ICA-based artefact removal and accelerated fMRI acquisition for improved resting state network imaging
Griffanti, L., Salimi-Khorshidi, G., Beckmann, C. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2014 NeuroImage Vol.95 No.-
Meta-analytic evidence for neuroimaging models of depression: State or trait?
Graham, J., Salimi-Khorshidi, G., Hagan, C., Walsh Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2013 JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS Vol.151 No.2
Untangling the complexity of multimorbidity with machine learning
Hassaine, Abdelaali, Salimi-Khorshidi, Gholamreza Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Mechanisms of ageing and development Vol.190 No.-
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