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Drgan, V., Župerl, Š., Vračko, M., Como, F., Novič Taylor & Francis 2016 SAR and QSAR in Environmental Research Vol.27 No.7
Optimization of gradient profiles in ion-exchange chromatography using computer simulation programs
Drgan, V., Kotnik, D., Novic, M. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2011 Analytica Chimica Acta Vol.705 No.1-2
Computational method for modeling of gradient separation in ion-exchange chromatography
Drgan, V., Novic, M., Novic, M. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2009 Journal of Chromatography A Vol.1216 No.37
Hard modeling of ion chromatography separations on hydroxide-selective stationary phase
Drgan, V., Novic, M., Pihlar, B., Novic, M. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2008 Journal of Chromatography A Vol.1185 No.1
Counter-propagation artificial neural network models in read-across predictions of toxicity
Drgan, Viktor, Župerl, Špela, Venko, Katja, Vračko Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2017 Toxicology letters Vol.280 No.//SUP1
In silico evaluation of toxicity towards honey bees with QSAR models
Venko, Katja, Drgan, Viktor, Župerl, Špela, Vračko Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2017 Toxicology letters Vol.280 No.//SUP1
Classification models for identifying substances exhibiting acute contact toxicity in honeybees (Apis mellifera)$
Venko, K., Drgan, V., Novič, M. Taylor & Francis 2018 SAR and QSAR in Environmental Research Vol.29 No.9
Properties of flavonoids influencing the binding to bilitranslocase investigated by neural network modelling
Karawajczyk, A., Drgan, V., Medic, N., Oboh, G., P Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2007 Biochemical pharmacology Vol.73 No.2
Mechanistic interpretation of artificial neural network?based QSAR model for prediction of cathepsin K inhibition potency
Borisek, J., Drgan, V., Minovski, N., Novi?, M. Wiley-Blackwell 2014 Journal of Chemometrics Vol.28 No.4
Grouping of CoMPARA data with respect to compounds from the carcinogenic potency database
Vračko, M., Drgan, V. Taylor & Francis 2017 SAR and QSAR in Environmental Research Vol.28 No.10
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