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Detection Method of Weak Low-Frequency Electromagnetic Signal Based on Multi-layer Autocorrelation
Zheng Dou,Yu Tao,Yun Lin,Zhiqiang Wu,Dong Li,Zhiping Zhang 보안공학연구지원센터 2016 International Journal of Signal Processing, Image Vol.9 No.4
Low frequency electromagnetic signals play an important role in the detection of underground electrical structure. After propagation of long distance, signal will be attenuated to a certain extent and probably buried in noise, make it difficult to extract. In this paper, the method of multi-layer autocorrelation will be used to detect and extract the weak low frequency electromagnetic signal, and its performance will be compared with the narrow-band filter and the method of synchronous accumulation. Simulation results show that the correlation coefficient of signal obtained by multi-layer autocorrelation and source signal can achieve more than 0.8 when SNR is -18dB. However, the value of narrow-band filter and synchronous accumulation is lower than that mentioned above when SNR is only -14dB. Experimental verifies that multi-layer autocorrelation method can suppress noise more effectively and detect weak signals more accurately.
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180°Rotationally Invariant Repeat-Accumulate Codes
OH, Wangrok,CHEUN, Kyungwhoon The Institute of Electronics, Information and Comm 2009 IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS - Vol.92 No.5
<P>In digital communication systems employing binary phase-shift keying and non-data-aided carrier phase recovery, a 180°carrier phase ambiguity is inevitable. Here, we propose a simple modification to the standard regular repeat-accumulate (RA) code structure by exploiting the differential encoding inherent to the inner encoder of RA codes resulting in codes that are 180°rotationally invariant. The proposed code structure exhibit performance virtually identical to that of standard regular RA codes with zero carrier phase offset under both zero and 180°carrier phase offsets with negligible additional hardware complexity.</P>
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韓國에서 進行된 蘇軾 硏究史 檢討 - 2000년 이후를 중심으로
배규범,지수용 경희대학교 인문학연구원 2022 인문학연구 Vol.- No.52
본고는 한국에서 진행된 蘇軾(1037~1101)과 그의 문학에 대 한 연구를 총집결하여 연구의 양상과 특징 및 향후 방향에 대한 고민을 목적으로 하고 있다. 몇 가지 기준을 통해 그간 진행된 소식 연구가 557 편임을 정리하고, 이를 연도별 특징과 연구자별 특징의 통시적 분석과 주제별 특징 의 공시적 분석으로 나눠 분석했다. 20세기에 174편이던 것이 21세기에 들어와 383 편으로 급증했고, 거기에는 1990년대에 발표된 6편의 박사학위논문이 큰 기여를 했 다. 또한 소식 논문을 쓴 연구자는 총 281명인데, 10편 이상을 쓴 대표적 소식 연구 자가 8명, 6편 이상을 쓴 소식 전문가가 8명에 달했다. 공시적 분석에서는 소식 연구 를 총 10개의 대분류, 46개의 중분류 기준에 따라 나누었다. 그 결과 文學(63.7%)→ 美術(10.8%)→思想(8.0%)→文化(3.8%)→장르統攝(3.6%)→書誌學·生涯(2.8%)→ 飜譯(2.3%)→硏究史(1.9%)→音樂(0.3%) 순으로 분포되어 있음을 확인할 수 있었다. 이상 연구의 특징은 첫째 전문 연구자의 등장과 그로 인한 질적 축적, 둘째 새로 운 관점과 분야에 대한 외연의 확장, 셋째 비교문학과 수용 및 영향 분야에 대한 집중 화 등을 들 수 있으며, 그 사이에서 다양한 미래지향적 연구가 가능하리라 기대한다.
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