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삼성 스마트폰에서 생성된 통화녹음파일에 대한 위변조 검출을 위한 법과학적 분석 방법
박남인(Nam In Park),이지우(Ji Woo Lee),김진환(Jin-Hwan Kim),임재성(Jae Sung Lim),나기현(Gi-Hyun Na),전옥엽(Oc-Yeub Jeon) 한국디지털포렌식학회 2022 디지털 포렌식 연구 Vol.16 No.1
스마트폰의 대중화로 인해 스마트폰을 이용한 범죄가 늘어나고 있다. 특히 안드로이드 계열의 스마트폰은 통화 녹음 기능을 내장하고 있기 때문에 통화녹음 파일에 대한 증거물 확보가 매우 중요하다. 이렇게 수집된 디지털 증거물은 법적 효력을 갖기 위해, 무결성이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 삼성 스마트폰에 기본 내장된 통화기능에서 제공하는 통화녹음 파일에 대한 위변조 분석 방법에 대해 제안하였다. 제안한 위변조 분석 방법은 통화녹음 파일에 대한 분석과 통화녹음 파일이 기록된 스마트폰 내의 미디어로그 및 통화 내역 분석으로 구분된다. 먼저, 정상통화녹음 파일에 대한 오디오 대역폭, 음성 지연 구간, 파일 구조 및 통화녹음 파일을 기록한 스마트폰에 미디어로그 및 통화 내역 등을 분석하였다. 그 후, 스마트폰에서 제공하는 편집기능을 통해 통화녹음파일을 편집하였을 때, 음성 지연 구간, 파일 구조 및 스마트폰에 기록된 미디어로그와 통화 내역의 변화를 비교분석하였다. 그 결과, 통화녹음 파일에 대해 임의로 조작을 가했을 때, 음성 지연구간, 파일 구조 및 스마트폰 내에 미디어로그의 시간 정보가 변경되는 것이 확인되었다, 이러한 방법으로 통화녹음 파일에서 추출한 시간 정보들과 해당 파일이 기록된 스마트폰의 미디어로그 및 통화 내역의 시간정보가 일치하는지와 파일 구조와 음향학적 특성을 이용해서, 제시된 통화녹음파일의 진본임을 확인하였다. Due to the popularization of smartphones, crime using smartphones is increasing. In particular, since Android-based smartphones have a built-in call recording function, it is very important to secure evidence for the call recording file. For the digital evidence collected in this way to have legal effect, its integrity must be guaranteed. In this paper, we propose a forgery analysis method for call recordings generated by the built-in call function of Samsung smartphones. The proposed forgery analysis method is divided into the analysis of the call recordings itself and the media-log and call history analysis in the smartphone with the call recording. First, we analyzed the audio bandwidth of the normal call recording, the audio latency, the file structure, and the media-log, and call history in the smartphone that includes the call recordings. After that, we compared and analyzed the difference of the audio latency, the file structure, the media-log, and call history when the call recording was edited through the editing function provided by the smartphone. As a result, it was confirmed that time information of the audio latency time, file structure and media-log in the smartphone were changed when an arbitrary manipulation was applied to the call recording. In this way, we can classify the forensic authentication as comparing the time information extracted from the call recording and the media-log/call history in smartphone with the call recordings plus analyzing the file structure and acoustic characteristics.
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