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재해기상 빅데이터를 활용한 텍스트 마이닝 기반 대설 피해분야 도출
이동석(Dongseok Lee) 비즈니스인텔리전스연구소 2023 비즈니스인텔리전스연구 Vol.1 No.1
최근 지속적인 기후변화와 도시화, 고령화 등으로 재해기상으로 인한 피해가 매년 증가하고 있다. 본 연구는 재해기상의 사회·경제적 영향을 고려한 예보로서 영향예보(Impact-based forecasting) 서비스의 체계적인 구축을 위하여 대설재해기상에 대한 피해분야를 언론기사 빅데이터를 활용하여 도출하였다. 최근 약 10년 간 대설 피해를 언급하고 있는 언론기사를 수집하여 기사 본문의 텍스트를 기반으로 대설 피해분야를 도출하였다. 특히 텍스트에서 나타난 단어 간 유사도를 기반으로 유사한 단어의 군집을 하나의 피해분야로 간주하였으며, 분석 방법론으로서 군집분석, 토픽모델링, 그리고 네트워크 분석을 활용하였다. 분석 결과 우리나라의 대설 피해분야는 크게 여섯 가지로 분류할 수 있었다. 구체적으로는 육상교통 피해, 항공교통 피해, 해상교통 피해, 산간지역 피해, 시설물 피해, 그리고 생활안전 피해가 발생하였다. 본 연구는 빅데이터를 활용해 재해기상의 피해정보를 체계화하였다는 점에서 의의를 가진다. 또한 향후 본 연구에서 제안한 연구방법론은 타 재해기상현상에 손쉽게 적용 가능하다는 점에서 높은 확장성을 가진다. Recently, due to continuous climate change, urbanization, and aging, the damage caused by disasters and weather is increasing every year. This study derived damage areas from heavy snow disaster weather using media article big data in order to systematically build an impact-based forecasting service as a forecast considering the social and economic impact of disaster weather. Media articles mentioning damage from heavy snowfall over the past 10 years were collected, and heavy snow damage areas were derived based on the text of the article body. In particular, based on the similarity between words in the text, clusters of similar words were considered as one damage area, and cluster analysis, topic modeling, and network analysis were used as analysis methodologies. As a result of the analysis, heavy snow damage in Korea could be classified into six categories. Specifically, land traffic damage, air traffic damage, maritime traffic damage, mountainous area damage, facility damage, and life safety damage occurred. This study is significant in that it systematized the damage information of disaster weather using big data. In addition, the research methodology proposed in this study in the future has high scalability in that it can be easily applied to other disaster meteorological phenomena.
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경영경제대학 학부생의 한국형 통계패키지 알바트로스 활용방안 개발
조수지(Su-Ji Cho),이영조(Young-Jo Lee) 비즈니스인텔리전스연구소 2023 비즈니스인텔리전스연구 Vol.1 No.1
본 연구는 경영통계학 교과목에서 이론적 배경이 되는 통계학 기법들의 실무 연계를 통한 실제 데이터 분석 능력배양을 위해 한국형 통계패키지 알바트로스(albatross)의 활용방안을 제시하였다. 경영경제대학 신입·재학생 대다수가 SPSS 및 MS Excel과 같은 복잡한 소프트웨어에 익숙하지 않기 때문에, 보다 사용자 친화적이고 직관적 인터페이스로 구성된 알바트로스 패키지를 활용하여 학습부진학생의 통계적 역량 강화를 지원하고자 하였다. 이에 따라, 본 연구에서는 알바트로스를 활용하여 경영통계학 교과목의 이론 교육 내용의 실습 방안을 제시하였으며, 유사 프로그램으로서 MS Excel과 Geogebra에 대한 각 프로그램별 장·단점을 비교·분석하였다. 경영경제대학 재학생들이 필요로 하는 분석내용 및 패키지 사용성에 대해 개선점을 도출하여 향후 알바트로스 고도화를 지원하도록 하였다. 연구 결과 현 알바트로스 패키지가 제공하고 있는 서비스 중에서는 경영경제대학에서 교육하고 있는 확률과 분포관련 컨텐츠를 보완함으로써 향후 상경계열 재학·졸업생의 활용도를 높일 수 있을 것으로 나타났다. 또한 실제 교육에 참여한 학생들은 알바트로스 패키지가 직관적이고, 무료 패키지이면서, 경영경제 분야에 특화되어있다는 점을 장점으로 응답하였고, 반대로 영문 인터페이스, 필수적으로 데이터를 불러와야하는 점, 학습 컨텐츠의 부족 등을 단점으로 응답하였다. 대부분의 학생들이 실무 교육에 대해서 긍정적으로 평가하였으며, 향후에도 알바트로스를 비롯한 통계 프로그램의 학습이 교육 및 취업에 도움이 될 것으로 생각하였다. 따라서 향후 지속적인 개선을 통해 사용자를 유입시키고 교육 과정의 지원을 바탕으로 경영경제대학 재학생들의 통계적 실무 역량을 강화하고 실제 데이터에서 추출 가능한 시사점을 스스로 도출하도록 지원할 수 있을 것으로 기대된다. The study suggests utilizing the Korean statistical package Albatross, which combines managerial statistics theory with practical applications, to support the enhancement of statistical competence for underperforming students in the field of business and economics. The user-friendly and intuitive interface of Albatross is expected to be beneficial, especially for incoming and current students from non-mathematical backgrounds who may not be familiar with complex software like SPSS and MS Excel. In this study, Albatross was used to present a practical plan for the theoretical education content of the management statistics course. Furthermore, the strengths and weaknesses were compared between Albatross, MS Excel and Geogebra as similar programs. As a result of the study, among the services currently provided by the Albatross package, it was found that by supplementing the content related to probability and distribution taught at the College of Business and Economics, it would be possible to increase the utilization of students and graduates of commerce and business fields in the future. In addition, students who participated in the actual training responded that the Albatross package was intuitive, free, and specialized in the field of business economy as an advantage, and on the contrary, the English interface, the need to import data indispensably, and the lack of learning contents, etc. responded with a downside. It is expected that it will attract users through continuous improvement in the future, strengthen the students' statistical practical skills based on the support of the educational process, and support them to draw implications that can be extracted from actual data.
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민대규(Daegyu Min) 비즈니스인텔리전스연구소 2023 비즈니스인텔리전스연구 Vol.1 No.1
본 연구는 국내 유명 백화점의 럭셔리브랜드 구매경험이 있는 고객을 대상으로 가치일치성, 고객-브랜드 동일시, 고객만족, 정서적 브랜드 몰입, 구전의 구성개념 간 인과관계를 확인하고 고객-브랜드 동일시의 매개역할을 검증하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 자료는 최근 백화점에서 쇼핑 경험이 있는 소비자 312명을 대상으로 대면인터뷰를 실시하여 수집하였다. 분석은 SPSS 21.0 및 AMOS 20 통계프로그램을 활용하여 자료의 신뢰성과 유효성을 확인하였고, 이를 제기한 연구가설 검정에 활용하였다. 변수 간 경로 분석 결과, 가치일치성은 고객만족과 고객-브랜드 동일시에 긍정적 영향을 준 반면, 정서적 브랜드 몰입에는 영향이 없었다. 고객-브랜드 동일시는 고객만족과 정서적 브랜드 몰입에 긍정적 영향을 준 반면, 구전은 영향이 없었다. 고객만족은 정서적 브랜드 몰입 및 구전에에 긍정적 영향을 주었고, 정서적 브랜드 몰입은 구전에 긍정적 영향을 주었다. 럭셔리브랜드 마케터는 표적고객에게 브랜드에 대한 효율적인 정보제공과 가치일치를 유도함으로써 고객이 브랜드와 동일시 되어 구매행동에 영향을 주는 고객만족과 정서적 몰입을 강화시켜 긍정적인 구전이 전달되게 함으로써 표적고객에게 럭셔리브랜드 충성도를 구축 할 수 있어야 할 것이다. This study confirmed the causal relationship between value congruity, customer-brand identification, customer satisfaction, affective brand commitment, and word-of-mouth constructs, targeting customers who have purchased luxury brands in famous department stores in Korea. In addition, this study tried to verify the mediating role of customer-brand identification. The data used in this study were collected by requesting face-to-face interviews with 312 customers who had recent shopping experience at a department store. The analysis confirmed the reliability and validity of the data using SPSS 21.0 and AMOS 20 statistical packages, and was used to test the proposed problem hypothesis. As a result of path analysis between variables, Value congruity had a positive effect on customer satisfaction and customer-brand identification, but not on affective brand commitment. Customer-brand identification had a positive effect on customer satisfaction and a brand commitment, while word of mouth was not significant. Customer satisfaction had a positive effect on affective brand commitment and word-of-mouth, and affective brand commitment had a positive effect on word of mouth. Luxury brand marketers should ensure that positive word-of-mouth is transmitted by providing target customers with effective information about the brand and inducing value matching so that customers identify with the brand and strengthen customer satisfaction and affective commitment that affect purchase behavior.
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