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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      저자 : Xiangjin Ran (검색결과 1 건)
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      • Zebra-Crossing Automatic Recognition and Early Warning for Intelligent Driving

        Mingli Yang,Hua Shi,Yihui Chen,Xiangjin Ran,Chunhui Xu 보안공학연구지원센터 2016 International Journal of Signal Processing, Image Vol.9 No.8

        Zebra-crossing Recognition is one of the essential parts of the visual based intelligent vehicle navigation or intelligent driving assistant system. In order to address the real-time and robustness, Zebra-crossing Recognition Method which is based on spatial-temporal correlation has been proposed. Firstly, calibrate a camera mounted on the vehicle by a practical method. Then, according to the prior knowledge such from GPS etc, a judgment whether it's in the Crossing area is made. Next, utilize the bipolar property of Zebra-crossing to extract features. Finally, the recognition results are obtained according to the model constraints. In this paper, proposed methods can improve real time identification of the zebra line by using spatial correlation, reduce the cost of recognition and lower errors during identification. The method overcomes some disadvantages of traditional identification approaches based upon video recognition, for instance higher cost and errors.

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