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Possibility of Discourse Analysis using Topic Modeling
Wonkwang Jo 서울대학교 사회발전연구소 2019 Journal of Asian Sociology Vol.48 No.3
This study is an attempt to introduce topic modeling as a method for discourse analysis in order to explore new possibilities for discourse analysis. Human language data, which is used for discourse analysis, holds plenty of information, however, traditional research methods on language data have several limitations. Topic modeling, which is a statistical analysis method applied to language data, is suitable for a discourse analysis for three reasons: (1) The “topic” extracted via topic modeling contains useful information for inferring discourse. The information shows the key functions of the particular discourse. (2) Topic modeling’s multiple topic assumption makes it possible to examine the dynamics of discourses. (3) Recent topic modeling techniques allow researchers to study changes in discourse over time as well as interactions between discourse and non-discursive factors. Although topic modeling methods have limitations, the shortcomings can be complemented and remedied. Furthermore, text mining, including topic modeling, is not limited to discourse analysis and can be applied to the study of various variables and concepts in social science. The social sciences must make an effort to better understand and best utilize these new methods.
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한국의 공중 보건 위기 초기 대응에서 나타난 특징과 그 함의: 메르스와 코로나19 초기 언론 보도에 대한 토픽 모델링
조원광(Wonkwang Jo) 한국정보사회학회 2021 정보사회와 미디어 Vol.22 No.2
이 연구는 메르스와 코로나19 초기 한국 주요 미디어의 보도를 분석함으로써, 한국사회의 감염병 위기 대응에서 나타난 특징과 함의를 탐구한다. 이 연구는 한국에서 메르스 환자 발생 초기와 (2015년 5월 20일 – 6월 23일) 코로나19 환자 발생 초기의 미디어 보도를 (2020년 1월 20일 – 2월 23일) 수집하여 Structural Topic Model 등의 방법을 적용하여 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 1) 정치적 입장이 감염병 위기에 대응하는 태도와 관점에 영향을 미치는 것으로 추정된다. 주요 신문들의 감염병 보도량과 주제의 구성이, 해당 매체와 당시 정부의 정치적 성향이 유사한지 아니면 차이나는지에 따라 달라지는 것으로 나타났다. 2) 코로나19에서는 감염병을 최초 발견 지역과 연계하여 설명하는 서사가 메르스에 비해 더 많이 관찰되었다. 한국 사회가 현재, 그리고 향후 감염병 대응에서 부작용을 최소화하며 지혜롭게 대응하기 위해서는, 이런 특징을 참조할 필요가 있다. This study explores the characteristics and implications of Korean society"s response to the infectious disease crisis by analyzing reports from major Korean media in the early days of MERS and COVID-19. This study collected media reports from the early stages of the MERS crisis (May 20, 2015–June 23, 2015) and from the early stages of the COVID-19 crisis (January 20, 2020–February 23, 2020). Mainly, this study utilized Structural Topic Model to analyze the data. The main results are as follows: 1) It is estimated that the political stance affects the attitude and perspective of responding to the crisis of infectious diseases. Themes and frames that each media expresses when political parties with similar perspectives to the media run the government are different from those that each media expresses when otherwise. 2) There were more narratives to connect infectious disease to the area where the disease was first detected in COVID-19 than in MERS. For Korean society to respond wisely and minimize side effects in its current and future response to contagious diseases, it is necessary to refer to these features.
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