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- 저자 : Stephen W. Dittmore(스테판 W. 디트모어) (검색결과 3 건)
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Motivation for following College Sports Teams’ Social Media Accounts
박재암(Park, Jae-Ahm),스테판 W. 디트모어(Dittmore, Stephen W.) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.11
이 연구의 목적은 스포츠팬들이 대학 스포츠 팀의 SNS를 이용하는 동기를 분석하는 것에 있다. 연구대상자는 NCAA Division1 대학교에 재학 중인 대학생을 모집단으로 선정하여 비확률 표본추출법(non-probability sampling)중 편의 표본추출법(convenience sampling method)을 이용하여 3개의 NCAA Division1 대학에서 총 320명을 표집 하였다. 최종 응답 률은 49%(N=159)이었으며, 이 중 질문문항의 일괄적인 처리 혹은 무응답, 오기입 등 신뢰성이 떨어진다고 판단되어지는 13 부의 설문지를 제외하고 총 146부를 분석에 사용하였다. 확인적 요인분석과 다중회귀 분석을 실시한 결과, diversion, socialization, fanship, team support, 그리고 technical knowledge 동기가 대학스포츠팀 SNS이용에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 information 그리고 pass-time 동기는 SNS이용에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. This study attempted to verify what motivates fans to follow college sports teams’ social media and identify the motivational factors that can best predict fans’ social media consumption. Confirmatory Factor Analysis (CFA) indicated that previously identified seven motives for online consumption, i.e., information, diversion, socialization, pass-time, fanship, team support, and technical knowledge, are compatible with the use of college sports teams’ social media. In addition, a results of multiple regression found diversion, socialization, fanship, team support, and technical knowledge to significantly predict the level of social media consumption while information and pass-time did not significantly affect social media consumption. In particular, socialization had the greatest influence on social media consumption.
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Identifying Influential Users of College Sports Teams’ Social Media Accounts
Suk-Kyu Kim(김석규),Jae-Ahm Park(박재암),Stephen W. Dittmore(스테판 W. 디트모어) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.2
이 연구의 목적은 대학 스포츠팀의 SNS의 사용자를 분석하여 어떠한 사용자가 온라인상에서 정보공유와 전달에 있어서 영향력이 있는지를 규명하는 것에 있다. 이를 위하여 영향력 있는 사용자는 대학의 공식 계정, 미디어 계정, 비전문가· 일반인 계정으로 구분되었다. 이를 위해 NCAA Division 1에 속해있는 대학교들을 대상으로, 편의표본추출법을 이용하여 총 14개의 공식 트위터 계정이 선정되었다. 분석결과, 남자 스포츠에서는 비전문가·일반인 계정이 영향력 있는 사용자 중 가장 높은 비율을 차지하였으며, 미디어계정과 대학공식 계정이 뒤를 이었다. 여자 스포츠에서는 비전문가·일반인 계정이 영향력 있는 사용자 중에 가장 높은 비율을 차지하였으며, 대학의 공식계정과 미디어계정이 뒤를 이었다. 이 연구의 결과는 스포츠시장에서 점차 중요도가 높아지고 있는 SNS를 활용한 다양한 마케팅 전략과 후속연구를 위한 기초자료를 제공한다. This study tried to identify the influential users of college sports teams’ Twitter accounts and categorize them into three groups including an official account, media account, and layperson account. A total of 14 Twitter accounts at NCAA Division 1 universities were selected through convenience sampling method. In men’s sports, the greatest number of influential users was layperson account followed by media account and official account. In women’s sports, the greatest number of influential users was layperson account followed by official account and media account. The results provided the insight of college sports online social network and will expand the growing literature on social media in sport and offer practical data for marketers to use social media more effectively.
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What Motivates Chinese Sports Fans to Subscribe to Athletes’ Social Networking Service Accounts?
Jae-Ahm Park(박재암),Bo Li(보리),Stephen W. Dittmore(스테판 W. 디트모어) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.2
이 연구의 목적은 중국 스포츠팬들의 운동선수 SNS이용 동기요인을 분석하는 것에 있다. 8명의 중국 올림픽 선수들 의 SNS(Weibo)를 선정하여, 선수들의 동의를 얻은 후 온라인 설문지의 하이퍼 링크를 선수들의 SNS상에 게시하였다. SNS 를 방문한 스포츠팬들 중 총 274명이 온라인 설문에 참여하였으나, 질문문항의 일괄적인 처리 혹은 무응답, 오기입 등 신뢰성 이 떨어진다고 판단되어지는 33부의 설문지를 제외하고 총 241부를 분석에 사용하였다. 확인적 요인분석과 구조방정식모형 분석을 실시한 결과, diversion, pass-time, athlete supports, 그리고 technical knowledge 동기가 SNS이용에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 information, socialization, 그리고 fanship 동기는 SNS이용에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. This study attempted to identify the motivational factors for using athletes’ SNS among Chinese sports fans. The researchers posted a hyperlink of an online survey on a total of 8 Chinese Olympians’ SNS(Weibo) accounts after obtaining the athlete’s approval. A total of 274 surveys were gathered from the visitors of SNS. Of the 274 surveys, 33 were discarded because of missing values. Confirmatory factor analysis and structural equation modeling revealed the following. Diversion, pass-time, athlete support, and technical knowledge were significantly and positively related to social media consumption while information, socialization, and fanship had no significant predictive effect on social media consumption
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