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Moon Phase based Threshold Determination for VIIRS Boat Detection
( Euihyun Kim ),( Sang-wan Kim ),( Hahn Chul Jung ),( Joo-hyung Ryu ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.1
Awareness of boats is a main issue in areas of fishery management, illegal fishing, and maritime traffic, etc. For the awareness, Automatic Identification System (AIS) and Vessel-Pass System (V-PASS) have been widely used to collect the boat-related information. However, only using these systems makes it difficult to collect the accurate information. Recently, satellite-based data has been increasingly used as a cooperative system. In 2015, U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) developed a boat detection algorithm using Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day & Night Band (DNB) data. Although the detections have been widely utilized in many publications, it is difficult to estimate the night-time fishing boats immediately. Particularly, it is difficult to estimate the threshold due to the lunar irradiation effect. This effect must be corrected to apply a single specific threshold. In this study, the moon phase was considered as the main frequency of this effect. Considering the moon phase, relational expressions are derived and then used as offsets for relative correction. After the correction, it shows a significant reduction in the standard deviation of the threshold compared to the threshold of NOAA. Through the correction, this study can set a constant threshold every day without determination of different thresholds. In conclusion, this study can achieve the detection applying the single specific threshold regardless of the moon phase.
XGboost방식을 이용한 이동목적에 따른 이동수단 선택 모형개발
백의현(Euihyun Paik),정영준(Yungjoon Jung),윤기수(Kisoo Yoon),김시용(Siyong Kim),윤성웅(Soungwoong Yoon),고중훈(JoongHoon Ko) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.8
이동수단 선택 분석은 이동수단 수요를 이해하고 예측하게 하므로 교통관련 정책 수립에 중요하다. 기계학습 방식의 발전으로 다양한 분류기가 개발되었지만, 교통수단 선택 모형에 적합한 분류자 선택에 관한 연구는 미흡한 편이다. 본 연구에서는 세종시에서 사람들이 이동 시 고려하는 요인들을 분석하고, 이동수단 선택 모형에 적용 가능한 분류자(XGboost)를 이용하여 이동패턴을 학습하였으며, 이를 바탕으로 개인의 속성(연령, 성별, 운전면허, 직업, 이동 목적, 이동 거리 등)을 고려한 이동수단 선택 모형을 개발하였다. Analyzing travel mode choice patterns is important for establishing traffic-related policies, as it helps to understand and predict demand for transportation. Although various machine learning classifiers have been developed due to the advancement in machine learning methods, inadequate research has been performed on classifiers, suitable for the travel mode choice model. In this study, we analyze the factors that people consider when moving in Sejong City and learn movement patterns using XGboost, which is applicable to travel mode choice models. Based on this, we develop a travel mode selection model using personal properties (i.e., age, gender, driver"s license, occupation, purpose of travel, and travel distance).
이승훈(Seunghoon Lee),정의현(Euihyun Jung),박용진(Yongjin Park) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅲ
무선 통신 기술과 컴퓨터망의 빠른 발전으로 인해서, 개인의 이동성에 대한 필요성과 관심이 고조되고 있다. 원격 통신(telecommunication) 분야에서의 개인 이동성 지원을 위한 노력으로, PCN(Personal Communication Network)와 UPT(Universal Personal Telecommunications) 서비스의 발전을 가져왔다. 한편, 인터넷에서의 이동 서비스는 Mobile IP와 같은 호스트 이동성에 주로 초점이 맞추어져 왔으며, 상대적으로 개인 이동성은 배제 되어 왔다. 본 논문에서는, 망의 물리 계층으로 부터 사상된 가상적인 망을 도입하였다. 이러한 가상의 네트워크를 “에이전트 네트워크(Agent Network)”라 부르며, 인터넷상에서 개인 이동성 지원을 위해서 제안하게 되었다. 에이전트 네트워크 구축을 위해서는 이동 에이전트(Mobile Agent)기술이 도입되었다. 에이전트 엔진은 Java로 구현되며 Java applet의 한계를 보안한 “개인 이동 에이전트/서번트(Personal Mobile Agent/Servant)구조”를 제안하며, 개인 이동성 지원을 위해서 에이전트 네트워크를 기반으로 한 “개인 이동 에이전트 복제(PMAC : Personal Mobile Agent Clone)”와 “에이전트 식별자(Agent Identifier)”를 제시한다.
데이터마이닝을 이용한 컴퓨터 오락추구 행동 상승의 예측요인
이혜주 ( Hyejoo Lee ),정의현 ( Euihyun Jung ) 한국컴퓨터교육학회 2017 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.20 No.2
본 연구에서는 초등학교 6학년에서부터 중학교 2학년까지의 컴퓨터 오락추구 행동 상승을 예측하는 요인들을 조사하였다. 이를 위해 한국청소년 패널조사(KYPS)의 초 4패널의 3차년도(초등학교 6학년; 총 2331명, 남: 1236명, 여: 1095명) 자료와 5차년도(중학교 2학년; 총 2331명, 남: 1236명, 여: 1095명) 자료를 활용하여 데이터마이닝의 의사결정트리를 하였다. 그 결과, 전체 학생들은 이웃감독, 자기신뢰, 부모애착, 생활만족도, 또래애착이, 남학생은 이웃감독, 수업참여도, 여가활동이, 여학생은 낙관적 성향, 교사애착, 또래애착이 조합되는 다양한 조건에 따라 컴퓨터 오락추구 행동 상승을 예측하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 컴퓨터 오락추구 행동 상승과 관련된 다양한 양상 및 조건들을 이해하고, 이를 효율적으로 조절하고 중재하는 데 고려할 수 있음을 제언하였다. The purpose of this study is to investigate the predicting factors on the increase in computer entertainment behavior with the sample from KYPS data. The results of the Decision Tree model revealed that: (1) Neighbor supervision, self-belief, parent attachment, life satisfaction, and peer attachment were significant for the increase in computer entertainment behavior. (2) Neighbor supervision, class participation and leisure satisfaction were significant for male students` increase in computer entertainment behavior. (3) Optimistic disposition, teacher attachment, and peer attachment were significant for female students` increase in computer entertainment behavior. These results suggest that meaningful factors and their divers interactions should be considered in methods and programs for regulating and preventing the increase in computer entertainment behavior.
서상일(Sangil Seo),정의현(Euihyun Jung),박용진(Yongjin Park) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2B
본 논문에서는 WWW 상에서의 회의 시스템을 제안하여 기존의 CSCW(Computer Supported Cooperative Work) 시스템이 가지고 있는 전용 시스템의 도입과 공간 제약성이라는 두 가지 큰 단점을 극복하고자 한다. 본 논문에서 제안한 회의 시스템을 이용하면 WWW 상에서 별도의 전용 시스템의 도움을 받지 않고도 웹브라우저(Web Browser)만을 이용하여 시간과 장소에 구애받지 않고 공동 작업을 수행할 수 있다.