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연단거리를 변수로 갖는 오스테나이트계 스테인리스강(STS201) 일면전단 볼트접합부의 최대내력에 관한 해석연구
차은영,황보경,이후창,김태수,Cha, Eun-Young,Hwang, Bo-Kyung,Lee, Hoo-Chang,Kim, Tae-Soo 한국구조물진단유지관리공학회 2017 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.21 No.5
This study focused on the ultimate behaviors(ultimate strength and fracture mode ) of single shear bolted connection with austenitic sainless steel(STS201) and curling effect on the ultimate strength using finite element analysis based on test results. Main variables are end distance in the parallel direction to loading and edge distance in the perpendicular direction to loading. The validation of finite element analysis procedures was verified through the comparisons of ultimate strength, fracture mode and curling(out-of-plane deformation) occurrence between test results and numerical predictions. Curling was observed in both test and analysis results and it reduced the ultimate strength of single- shear bolted connections with relatively long end distances. Strength reduction ratios caused by curling were estimated quantitatively by maximum 19%, 32%, respectively for specimens with edge distance, 48 mm and 60 mm compared with strengths of uncurled connections with restrained out-of-plane deformation. Finally, analysis strengths were compared with current design strengths and it is found that design block shear equations did not provide the accurate predictions for bolted connections with strength reduction by curling.
실시간 무참조 게이밍 영상 품질 측정을 위한 saliency map 기반의 영상 특징 추출 고속화 방법
차은영(Eun Young Cha),황용해(Yong Hae Hwang),서덕영(Doug Young Suh) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 샐리언시 맵(saliency map)을 활용하여 게이밍(gaming) 영상 품질 측정을 위한 영상의 특징 추출 고속화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 샐리언시 맵을 이용하여 입력 영상 속 사용자의 응시점을 획득한 후 응시점을 기준으로 가우시안 가중치 필터를 적용한다. 영상의 모든 픽셀을 사용하는 것이 아닌 일부 픽셀만 사용하여 영상의 특징 추출 과정을 고속화할 수 있다. 가우시안 가중치 필터는 게임 장르에 따른 요구 사항에 유동적으로 적용되어 게임 영상의 무참조 영상 품질 측정의 영상 특징 추출 시간을 큰 폭으로 줄여 실시간으로 영상의 품질을 측정할 수 있다.
Cloud gaming technology trends with the development of cloud computing technology
Cha Eun Young(차은영),Suh Doug Young(서덕영) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
Cloud computing technology is a virtualized distributed processing technology designed to reduce the burden of computing resources and flexibly manage computing resources by performing the computing process on a cloud server. Using these characteristics of cloud computing, the game industry is offering a new type of game service called cloud gaming. Because cloud game servers stream rendered video to clients, clients can play high-end games using lightweighted software and hardware. In this paper, we describe the characteristics of cloud games. Next, we investigate cloud game research focusing on quality of service (QoS) improvement in cloud games and investigate recent research trends on systems, protocols, and encoding methods for optimization.
차은영 ( Eun-young Cha ),김소민 ( So-min Kim ),심수민 ( Su-min Sim ),이경승 ( Gyeong-seung Lee ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
최근 미래형 농업으로 주목받고 있는 ‘아쿠아포닉스(Aquaponics)’는 물고기 양어 기술(Aquaculture)과 수경 농법(Hydroponic)을 융합한 친환경적인 순환형 생산 시스템이다. 하지만 양식 환경과 수경재배환경이 서로 성장하는 데에 영향을 주기 때문에 농업인이나 일반인이 사용하기에 난도가 높고, 초기 투자비가 많이 든다는 점에서 국내 도입에 대한 문제점이 제기되고 있다.[1] 본 논문에서는 IoT 기술을 이용해 아쿠아포닉스의 단점을 보완할 기술적 대안과 국내 도입 문제 해결방안으로서 오토팜(AutoFarm) 시스템을 제안한다.
STT 정확도 향상을 위한 딥러닝 기반 MS 구간 추출 및 음성 분리
황용해(Yong Hae Hwang),차은영(Eun Young Cha),홍순기(Soongi Hong),김상진(Sangjin Kim),이학주(Hakjoo Lee),서덕영(Doug Young Suh),김규헌(Kyuheon kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 인공지능 기술이 적용된 다양한 기술의 상용화가 이루어지고 있으며, 딥러닝 기술의 발전과 함께 최상의 조건에서 녹음된 오디오의 음성 인식은 최대 95%에 가까운 정확도를 보여준다. 그러나 음악이나 주변 소음과 같은 비음성 요소가 음성 신호와 함께 녹음되면 음성 인식 정확도가 매우 낮아지거나 인식을 못 하는 문제가 발생한다. 이에 본 논문에서는 음성과 음악을 분리하는 딥러닝 기술을 사용하여 Music and Speech (MS) 구간을 추출하고, STT 결과 분석을 통해 비음성 요소가 함께 녹음된 음성의 특징을 분석하고 정확도를 향상하기 위한 연구 방향을 제시한다.
이여진(Yeo-Jin Lee),심수민(Su-Min Sim),박예지(Ye-Ji Park),차은영(Eun-Young Cha),이주호(Chuho Yi) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
본 내용에서는 소비자의 쇼핑 가이드를 위한 두 가지 솔루션을 제시한다. 첫 번째 솔루션은 최적의 경로를 제공하는 스마트 카트이다. 휴대폰 연동을 통해 단가를 최대한 줄이고 기존 서비스에선 고려하지 않았던 신선도, 취약성을 고려한 최적 경로 제공하여 빠르고 안전한 쇼핑을 제공한다. 다음으로 AI 상품추천이다. 소비자의 구매 패턴 분석을 통해 소비자에게 알맞은 상품을 제공한다. 따라서 인공지능 쇼핑가이드 제작을 목표로 한다.