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사진측량 기술을 기반으로 뚜렷한 특징이 없는 검은 물체의 3D 재건 연구
후정동(Zhengdong Hou),김기홍(Kihong Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 Vol.2021 No.8
촬영 측량 기술의 작동 원리는 컴퓨터로 이미지 속의 동일한 화소점을 인식하는 데 있다. 표면의 특징이 많은 물체일수록 재건된 모형의 정밀도가 높고, 표면의 특징이 비교적 적은 물체들이 재건 과정에 문제가 있을 수 있다. 예를 들면 유리와 같이 넓고 평평한 면적을 가진 검은 물체가 있다. 이 논문은 검은색 수지 재료를 실험 대상으로 삼았다. 디지털 카메라로 캡처 사진을 수정하여 LightRoom을 사용하여 그림자, 질감, 선명도 및 검정의 네 가지 속성을 수정하여 15세트의 실험을 수행한다. 3D 모델의 재건 작업은 Rerality Capture에서 진행한다. 실험 결과를 분석하여 블랙, 텍스처, 선명도의 세 가지 속성을 수정하면 검은색 물체에 대한 사진측량의 3D 모델 재구성의 정확도를 향상시킬 수 있음 알 수 있다. The working principle of photogrammetry technology is to recognize the same pixels in the image through a computer. The more surface features of the object, the higher the accuracy of the model after reconstruction. Some objects with fewer surface features have problems in the reconstruction process, such as glass and surface Objects with large areas of black. In this thesis, the black resin material is used as the experimental object, and 15 sets of experiments are carried out by modifying the photos captured by the digital camera, using the software lightroom to modify the four attributes of shadow, texture, clarity, and blacks. The reconstruction of the 3D model is carried out in Reality Capture. By analyzing the experimental results, it can be found that modifying the three attributes of Blacks, Texture, and Shadow can improve the 3D model reconstruction accuracy of the reconstructed black resin object photogrammetry.
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