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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      저자 : 황진성(Gin Seong Hwang) (검색결과 1 건)
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      • 펜데믹에 따른 주가 예측

        서민규(Minkyu Suh),황진성(Gin Seong Hwang),황재완(Jaewan Hwang),박은주(Eunju Park),임한규(Hankyu Lim) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12

        주가 가격은 지역 문화와 상관없이 전 세계적인 거래가 이루어지는 품목입니다. 이러한 주가는 기축통화의 환율과 소비자 물가지수, 국제 유가 등 여러 국제적인 요인에 의해 가격이 변동되는데 본 논문에서는 현재 펜데믹 상황에서의 주가 변동을 예측하고자 새로운 요인으로 코로나 확진자 수를 추가하였다. 모델은 주로 시계열 데이터에서 사용되는 LSTM 모델을 사용하여 학습을 진행하였다. 학습에 사용된 데이터는 2021년 6월부터 2022년 7월까지의 데이터를 사용하여 데이터 셋을 구축하였다. Stock prices are items that are traded worldwide, regardless of local culture. These stock prices fluctuate according to various international factors such as the exchange rate of the key currency, consumer price index, and international oil price. The model was trained using the LSTM model mainly used for time series data. The data used for training was constructed using data from June 25, 2021 to July 15, 2022.

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