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병렬컴퓨터 POPA에서 GCR구조를 이용한 신경회로컴퓨터 구현
황영섭(Y.S Hwang),이전영(J Y Lee) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2
병렬컴퓨터에서 신경회로망을 시뮬레이션하면 신경망모델의 병렬성을 살리고, 속도의 증가를 이룰 수 있다. 신경회로망이 시뮬레이션에 가장 알맞은 병렬컴퓨터의 구조를 GCR(Generalized Chordal Ring)로 정하고, 병렬컴퓨터 POPA를 GCR topology로 구성하였다. GCR 구조의 각 프로세서 사이의 자유로운 통신을 위한 버퍼와 router를 만들어 신경회로망 구현 환경(Neurocomputer environment)을 만들었다. 이러한 구현 환경은 신경회로망을 병렬컴퓨터에 구현할 때, 병렬컴퓨터의 구조나 링크의 연결관계 등을 모르더라도 쉽게 프로그램할 수 있게 하여 준다. 역전도 학습 알고리즘을 Neurocomputer environment에서 구현하여 프로그램의 용이성, 시뮬레이션의 속도 증가의 성과를 얻었다.
도영희(Y.H. Doh),박상태(S.T. Park),황영섭(Y.S. Hwang),방승양(S.Y. Bang) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
문자인식 시스템의 오인식 데이타를 분석해 보면, 비슷한 문자때문인 경우가 많다. 특히 필기체에서 특히 유사문자 사이의 구분이 사람도 어려우므로 인식 시스템이 오인식하는 것은 당연하다. 따라서 실용적인 한글 필기체 문자인식 시스템의 개발을 위해서 유사문자를 공학적인 관점에서 조사하고, 문자인식에 미치는 영향을 분석하여 사람이 올바로 판단하지 못하는 애매한 문자는 문자인식 시스템에서도 결론을 내리는 대신 후보문자들을 제시하도록 하여 후처리에 도움이 되도록 하여야 한다. 그래서, 우선 유사문자쌍을 조직적으로 조사하였고, 유사문자쌍 사이의 애매한 패턴(중간문자)을 인위적으로 생성해 내는 방법을 개발하였다. 중간문자들을 써서 문자인식 시스템이 얼마나 인간과 비슷한 판단을 내리는 지를 검사하여 애매한 문자에 대하여 인식 시스템이 올바로 reject하는 판단 기준을 제시하였다.
병렬 컴퓨터 POPA에서의 Unified Software Environment
장원미(W M Jang),박영복(Y B Park),김성천(S C Kim),박희동(H D Park),황영섭(Y S Hwang),박종범(J B Park),이재용(J Y Lee),박찬익(C I Park),이전영(J Y Lee) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.1
병렬처리 컴퓨터 POPA는 현제 64 개의 working transputer로서 이루어져 있으며 256개 까지 확장이 가능하며, 임의의 크기의 domain으로 할당가능한 multiuser system을 제공한다. 또한 프로그램이 실행되면서 user domain topology를 프로그램의 앨고리즘에 적합하도록 dynamic하게 변환시켜주는 dynamic reconfiguration, 병렬처리 컴퓨터의 컴퓨테이션 속도에 적합한 I/O access를 제공하는 Disk Acess Server, 시스템내의 모든 자원할당및 보호를 맡고있는 TPANSMAN (TRANSputer network MANager)등의 소프트웨어 기능들이 개발되었다. System software인 USE (Unified Software Environment) 는 병렬처리 컴퓨터 POPA가 가지고 있는 하드웨적, 소프트웨어적 복잡성을 감추고 사용자로 하여금 user friendly 한 환경하에서 작업할 수 있도록 하여준다. 현재 POPA system은 A I, Computer Vision, Image Processing, Neural Network Simulator등 고속의 데이타 처리속도를 요하는 많은 분야에서 사용중에 있다.