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빅데이터 분석기술을 기반으로 하는 APT공격 대응 기술에 관한 방안 연구
김도근(Do-Keun Kim),표성빈(Seong-Bin Pyo),김창희(Chang-Hee Kim) 융복합지식학회 2016 융복합지식학회논문지 Vol.4 No.1
최근 스마트폰 대중화와 ICT의 융합, 사이버 테러, 사이버 전쟁, 핵티비즘 등의 공격방법으로 활용되고 있는 APT(Advanced Persistent Threat)공격 위협에 대한 방어 기술이 관심을 받고 있다. 그러나 전통적인 시그니처방식 보안 솔루션은 지능형지속위협(ATP)과 같은 새로운 형태의 공격을 방어할 수 없다. 사이버 보안영역에서의 빅데이터 분석 활용도는 대용량 로그 분석, 비정상 트랜잭션 및 행위탐지, 악성코드 탐지 등에 활용되고 있다. 또한 빅데이터 분석으로 지능형 리스크 관리를 통해 기민한 대응을 위해 문맥 또는 상황을 인지하는 기술을 적용하고 있다. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 및 처리 기술을 기반으로 다중 소스 데이터 수집 및 분석을 통한 지능형 보안 기술에 대한 개념과 문제점을 소개하고, 빅 데이터 분석 기술을 기반으로 한 보안 시스템의 구축을 제안한다. Recently popular smartphone and convergence of ICT, cyber terrorism, cyber warfare, and attacks on defense technology being utilized in the way APT (Advanced Persistent Threat) threats has attracted the attention of such hacktivism. But traditional security solutions signature scheme is not able to defend the new forms of attack, such as Intelligent continued threat (ATP). Utilization of big data analysis in the cyber security area is being utilized large log analysis, transaction and abnormal behavior detection, adware detection, and more. It also applies the technique to recognize a context or circumstance for the alert response from the intelligent data analysis big risk management. In addition, because traditional security solutions signature scheme is not able to defend the new forms of attack, such as Intelligent continued threat (ATP). This study introduces a big data analysis and processing concepts and techniques described in the intelligent security with a multi-source data collection and analysis based on and proposes a security system based on the construction of big data analysis.
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