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김인택,타엽 와압,Kim, Intaek,Awan, Tayyab Wahab 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.3
영상 획득 시 렌즈의 부정확한 초점이나 영상 획득 시스템의 흔들림 등으로 인해 영상 복원이 요구된다. 이런 영상 복원 문제는 하나의 열화 영상에서 원 영상을 추출해야 하는 부적절하게 정립된 역 문제 (ill-posed reverse problem)이다. 본 논문은 기준 영상을 도입하여 기존의 영상 복원 방법과 비교할 때 복원 영상의 신호잡음비를 유사하게 유지하면서 계산 속도를 향상시키는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 새로운 비용 함수를 통해 영상과 커널을 몇 단계의 갱신을 통해 영상 열화에 사용되었다고 추정되는 커널을 얻는다. 위너 필터는 전 단계에서 구한 커널과 기준 영상을 이용하여 원 영상의 추정치를 구하였다. Image restoration is required when the image is blurred due to out of focus or motion during the image acquisition. This type of image restoration is known as ill-posed inverse problem because the estimate of an original image should be derived from only one blurred image. This paper introduces a reference image to facilitate the restoration process. The experimental result shows that computation time is significantly reduced, compared with other methods. The proposed method obtains the estimate of the kernel used in blurring processing. New cost function is defined to update both the image and the kernel alternately. In the last stage, Wiener filter produces the estimate of an original image using the kernel and the reference image.
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