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      저자 : 최익원(Ick-won Choi) (검색결과 1 건)
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      • 비디오 표현과 추상화를 위한 클러스터링 기반 비디오 계층 구조 구축

        최익원(Ick-won Choi),변혜란(Hye-ran Byun) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B

        본 논문에서는 비디오에서의 기본 처리 단위인 샷에 대한 경계면 검출 및 이를 바탕으로 사용자가 쉽게 비디오의 내용을 압축 요약한 형태로 보고 임의로 접근할 수 있는 비디오 계층 구조 구축 시스템을 제시한다. 기존의 연구 방법인 단일 특징과 도메인에 특정적인 임계치 결정 방법과는 달리 복수 특징과 전체 시스템의 자동화를 위해 정규화를 이용한 클러스터링 기법을 이용하였다. 샷 경계면 검출 단계에서는 복수 특징들을 추출하고 시간 적응적 필터링 기법을 이용하여 성능을 향상시켰으며, 이 복수 특징들은 임계치를 필요로 하지 않는 k-means 클러스터링의 입력으로 샷 경계면이 검출되었다. 결과인 순차적인 샷 리스트는 시간 지역성과 장면 구조를 효과적으로 모델링하는 특성을 가진 인공 지능적 클러스터링 기반의 기법에 의해 계층 구조로 표현된다. 실험은 정적 영화 비디오와 동적 영화 비디오를 대상으로 수행하였으며 샷 경계면 검출에서는 평균적으로 95%의 정확성을 보였으며 장면 경계면 검출을 하는 비디오 계층 구조 구축에서도 어느 정도 정확한 장면 경계면 검출 결과를 보였다.

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