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얼굴 영역 추적과 입 검출을 이용한 AAM 얼굴 모양 파라미터 추정
최권택(KwunTaeg Choi),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
얼굴의 특징점 추적은 많은 응용프로그램에서 사용된다. AAM기반의 접근방식은 정교한 얼굴 특징점 정보를 제공하지만 정확한 특징 점 추출을 위해 얼굴 모양 파라미터 초기화 문제와 연속 영상에서 얼굴의 이동이 클 경우 모션 보정에 대한 문제가 여전히 남아있다. 이러한 문제를 풀기 위해 본 논문에서는 CAMShift를 사용해 얼굴 영역을 추적하고, 얼굴 영역 내에서 입을 검출함으로써 AAM 검색을 위한 얼굴모양 파라미터를 추정하는 방법을 제안한다. 기존 알고리즘과의 비교 실험을 통해 얼굴의 움직임이 심한 상황에서도 제안하는 알고리즘의 성능이 매우 우수함을 확인할 수 있었다.
Pan-Tilt-Zoom-Camera에서 AAM과 CAMSHIFT를 이용한 얼굴 검출 및 추적
배정완(Jeongwan Bae),최권택(KwunTaeg Choi),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
감시 시스템에서 많이 사용되는 팬틸트줌(Pan-Tilt-Zoom) 카메라로 객체 검출과 추적을 할 때 카메라를 섬세하게 제어하는 것이 중요하다. 본 논문은 팬틸트줌 카메라를 이용하여 얼굴을 검출 및 추적하는 감시 시스템 구성과 카메라 제어 방법을 제안한다. 얼굴 검출을 위해서 P. Viola가 제안한 Haar-like feature를 이용한 빠른 객체 검출방법을 이용하고 얼굴 추적을 위해서 CAMSHIFT와 AAM을 이용하여 얼굴추적과 얼굴 특징 정보 추출이 가능한 감시 시스템 구현을 하였다.